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公开(公告)号：CN118212492A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403268.3
申请日：2024-04-03
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于目标检测优化领域，提供了一种基于元强化学习样本价值量化的目标检测优化方法及系统。其中，该方法包括采用多轮迭代训练数据价值评估模型，直至数据价值评估模型的损失函数最小时，停止数据价值评估模型的训练；利用训练好的数据价值评估模型，评估任意单任务目标检测数据集中的样本与第二目标检测模型的检测目标之间的关联性，进而筛选出训练样本；利用筛选出的训练样本对第二目标检测模型进行训练，直至第二目标检测模型达到设定要求；利用达到设定要求的第二目标检测模型进行相应单任务目标检测；能够在提升模型性能的同时减少无用或副作用样本，进而减少数据量，降低资源占用和训练成本。
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公开(公告)号：CN111737338A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010380363.8
申请日：2020-05-07
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 一种基于大数据画像闭环营销数据分析方法，包括有以下步骤：步骤S1：获取数据；步骤S2：数据处理，步骤S3：形成结果入库；步骤S4：入库数据可视化，通过数据库读取和打印；步骤S5：精准推送，其中精准推送为通过商业广告推送。优点1：本发明通过对销售数据的高效率分析，减少了这些数据占用的计算机存储物理空间，更能准确地把握销售数据的动态变化，根据销售信息确定生产方向，最大化地开发了销售数据资料的功能，实时对销售全过程进行管理和决策。优点2：本发明通过基于大数据分析的电商营销系统，使企业的营销、销售、客服以及生产调度和资源管理处于一个完整的闭环系统中，使企业能够在激烈的市场竞争中借助O2O模式保持高速发展。
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公开(公告)号：CN109299089A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810982952.6
申请日：2018-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/953
摘要： 本发明涉及画像数据计算及存储技术，为标签数据计算及存储方法和系统，其方法包括：获取并存储业务数据；对过程数据两级缓存：对业务数据按照时间周期汇总计算，获得并缓存一级过程数据，对一级过程数据按照时间窗口汇总计算，获得并缓存二级过程数据；对结果数据两级缓存：对二级过程数据根据机器学习算法计算，获得并缓存三级结果数据，对三级结果数据按照画像标签计算规则计算，获得并缓存四级画像标签数据；将四级画像标签数据转化为画像标签实时数据、画像标签历史数据及标签分析数据，对画像标签实时数据、画像标签历史数据进行存储并对标签分析数据进行缓存，并对数据查询请求进行判断处理。应用本发明，可提高标签数据查询效率。
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公开(公告)号：CN118645993A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410699275.2
申请日：2024-05-31
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明实施例公开了一种电网配电个性化管理方法及装置，实施例收集目标配电区域中各个配电单元的配电额度，根据配电额度计算目标配电区域的总配电额度，每隔一个计算时长单元基于每个配电单元的用电数据确定配电单元与配电额度的匹配度，以便更全面地了解该配电单元的用电情况，对于匹配度多次低于第一阈值的配电单元采用重新计算生成该配电单元新的配电额度，更好地满足其实际用电需求；再重新计算了配电单元的配电额度之后，还需要重新计算目标配电区域新的配电额定数据，判断这个新的配电额定数据是否小于总配电额度来重新确定总配电额度，以确保电力资源的合理分配，提高了电力资源的利用效率，有效地避免电力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN117557376A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311560770.7
申请日：2023-11-22
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
摘要： 本发明公开了绿色电力多模式交易方法，包括：构建绿色电力交易平台，所述绿色电力交易平台记录各个发电企业和用电企业的信息，发电企业根据自身绿色发电电量向电力交易平台申报可供绿色用电电量，用电企业向电力交易平台申报绿色用电需求量；各个发电企业可设定电价售价的底价，各个用电企业在申报绿色用电需求量的同时申报出价，年度交易中，电力用户申报价格下限设置为燃煤发电上网基准价加价10元/兆瓦时；月度交易中，电力用户申报价格下限设置为年度交易出清价格上浮20％；电力交易平台按照预设分配规则自动分配订单；电力交易平台向发电企业和用电企业出具结算依据从而进行电费结算；电力交易平台向用电企业出具绿色电力消费证书。
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公开(公告)号：CN117495379A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311554976.9
申请日：2023-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了绿色电力信息共享方法，用于绿色电力市场的多个参与方进行信息共享，所述绿色电力信息共享方法具体包括以下步骤：步骤S101：在私有云上对共享信息进行共享；步骤S102：在私有链上对所述共享信息进行存证；步骤S103：在公有云上对所述共享信息进行共享；步骤S104：在公有链上对所述共享信息进行存证。本发明的有益效果是：通过在私有链和公有链上对绿色电力生产、交易、消费等环节信息进行存证，确保绿色电力市场信息的真实性和不可篡改性，提高了市场的透明度，使消费者可以清楚了解购买的是否为绿色电力，增加了消费者对绿色电力市场的信任度。
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公开(公告)号：CN108764663B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN109299089B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810982952.6
申请日：2018-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/953
摘要： 本发明涉及画像数据计算及存储技术，为标签数据计算及存储方法和系统，其方法包括：获取并存储业务数据；对过程数据两级缓存：对业务数据按照时间周期汇总计算，获得并缓存一级过程数据，对一级过程数据按照时间窗口汇总计算，获得并缓存二级过程数据；对结果数据两级缓存：对二级过程数据根据机器学习算法计算，获得并缓存三级结果数据，对三级结果数据按照画像标签计算规则计算，获得并缓存四级画像标签数据；将四级画像标签数据转化为画像标签实时数据、画像标签历史数据及标签分析数据，对画像标签实时数据、画像标签历史数据进行存储并对标签分析数据进行缓存，并对数据查询请求进行判断处理。应用本发明，可提高标签数据查询效率。
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公开(公告)号：CN110445133A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910684144.6
申请日：2019-07-26
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种能源互联网分布式供能及储能设备建模方法，包括从原动机派生风力机和燃气轮机、绘制出风力机曲线、绘制出燃气轮机和内燃机曲线、为电蒸汽锅炉新建类、增加空调机组、溴化锂吸收制冷机组、直燃式溴化锂吸收制冷机组、电制冷机组和热泵制冷机组、扩展基础类储能单元、派生电池储电单元、电容器储电单元、派生冰蓄冷单元、水蓄冷单元、相变蓄冷单元、水储热单元和砖储热单元；本发明方法构建的模型系统是在原有的内燃机、蒸汽轮机和水轮机基础上进行构建的，较大程度的降低了成本消耗，同时模型系统内的能源生产设备、能源转换设备和储能设备之间的合理性高，能促进综合能源利用，更好的指导业务系统间的能源集成和能源共享。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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