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公开(公告)号：CN119938447A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510027863.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开的属于电力营销、人工智能技术领域，具体为一种支持电力营销高可用服务的智能化IVR多节点监控系统，包括：系统初始化模块，用于在对各功能模块进行部署的同时，不仅能够对流程节点进行数据初始化，还能够对用户画像的数据库进行加载；节点监控数据流配置模块，用于利用节点监控模块和实时数据流监控逻辑定期抓取各节点的数据流信息，以及再借助流式分析工具动态生成节点运行状态报告。本发明的核心在于通过构建智能化、模块化的IVR多节点监控系统，全面提升电力营销服务的高可用性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN119232551A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411256867.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的发布订阅系统可靠性测试方法和系统，涉及软件技术领域。本发明针对发布订阅系统面临的网络故障，收集故障类型和故障实例，构建故障库；为发布订阅系统配置测试脚本；使用配置的测试脚本测试发布订阅系统的可靠性；监测测试脚本的运行状态和发布订阅系统状态，收集发布订阅系统的运行日志信息，若检测出异常，则将异常信息记录至文件中；对发布订阅系统进行可靠性评估。本发明通过模拟智能电网环境下的发布订阅系统在实际应用场景中可能面临的各种故障场景，全面评估发布订阅系统的容错机制和恢复能力，帮助发掘系统中可能存在的缺陷，提高发布订阅系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN119011437A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411050556.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 沈伍强 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 曾纪钧 , 沈桂泉 , 梁盈威 , 龙震岳 , 李凯 , 周昉昉 , 伍江瑶 , 毕胜 , 陆宏治 , 王嘉延 , 张雨 , 赖单宏 , 李永健 , 刘均乐 , 张春梅 , 丁锋 , 唐震 , 吴铭钞
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据流式机器学习的吞吐率优化方法及系统。本系统包括部署于计算节点上流速监测模块和采样控制模块，以及部署于管理节点上的参数优化模块和数据采样模块；参数优化模块用于获取流式数据的数据类型并选取一数据采样策略，将数据采样策略及其参数发送给数据采样模块；以及根据新的采样率、模型训练吞吐率优化当前数据采样策略的参数设置或选择新的数据采样策略并将处理结果发送给数据采样模块；采样控制模块用于根据流速及模型训练吞吐率计算出新的采样率并将其发送给参数优化模块；数据采样模块用于对流式数据进行采样供流式机器学习任务进行模型训练；流速监测模块用于监测数据源的流速和模型训练吞吐率。
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公开(公告)号：CN118714130A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118673430A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410707269.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N3/092 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的财务数据异常检测方法及系统，方法包括：采用自动化预处理数据，提取关键特征；使用循环神经网络或长短期记忆网络构建模型，学习并预测电力负荷的周期性变化及其对财务数据的影响；采用图神经网络来整合财务数据和外部影响因素，分析它们之间的复杂关系；利用因果推理和关联规则学习技术分析数据间的关系；综合前述分析结果，使用机器学习分类算法进行异常数据的检测与识别；根据异常检测的反馈结果，利用强化学习不断调整和优化检测策略和模型参数；将检测结果和用户反馈整合入系统优化循环，不断迭代更新模型。本发明通过融合深度学习、强化学习以及多维数据分析技术，针对性地解决了现有技术中存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118488484B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN118396394B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410845124.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种电网故障风险等级预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据当前时间信息，获取目标区域中多个参考终端用户的商品消费记录和定位信息；若确定商品消费记录中存在烟花消费记录，则将存在烟花消费记录对应的参考终端用户确定为目标终端用户；根据目标终端用户的定位信息，得到目标终端用户的分布图；根据分布图和目标区域对应的电网布线信息，确定目标区域中各个第一子区域的电网故障风险等级的预测结果，预测结果通过4G通讯传输模块或5G通讯传输模块传输至故障处理预警终端。通过本申请方案，能够及时地获知特定区域电网可能出现故障的风险情况。
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公开(公告)号：CN118396394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410845124.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种电网故障风险等级预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据当前时间信息，获取目标区域中多个参考终端用户的商品消费记录和定位信息；若确定商品消费记录中存在烟花消费记录，则将存在烟花消费记录对应的参考终端用户确定为目标终端用户；根据目标终端用户的定位信息，得到目标终端用户的分布图；根据分布图和目标区域对应的电网布线信息，确定目标区域中各个第一子区域的电网故障风险等级的预测结果，预测结果通过4G通讯传输模块或5G通讯传输模块传输至故障处理预警终端。通过本申请方案，能够及时地获知特定区域电网可能出现故障的风险情况。
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公开(公告)号：CN117557376A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311560770.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了绿色电力多模式交易方法，包括：构建绿色电力交易平台，所述绿色电力交易平台记录各个发电企业和用电企业的信息，发电企业根据自身绿色发电电量向电力交易平台申报可供绿色用电电量，用电企业向电力交易平台申报绿色用电需求量；各个发电企业可设定电价售价的底价，各个用电企业在申报绿色用电需求量的同时申报出价，年度交易中，电力用户申报价格下限设置为燃煤发电上网基准价加价10元/兆瓦时；月度交易中，电力用户申报价格下限设置为年度交易出清价格上浮20％；电力交易平台按照预设分配规则自动分配订单；电力交易平台向发电企业和用电企业出具结算依据从而进行电费结算；电力交易平台向用电企业出具绿色电力消费证书。
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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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