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公开(公告)号：CN118399605A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410609608.8
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种多维度数据的电力稽查系统，包括多维度数据集成模块、实时监控管理模块、数据存储与管理模块、数据分析与预警模块、决策支持与报告模块和用户界面与交互模块，多维度数据电力稽查系统收集和处理来自多个渠道、多种类型的数据的整合和分析，对收集到的数据进行深度挖掘和智能分析，通过神经网络建模预测方法，系统可以精准定位问题位置，根据数据分析结果自动生成稽查任务，解决准确定量和及时反馈信息的技术问题，用户通过实时监测界面子模块实时监控系统运作，通过安全风险评估结果，高效找出潜在安全隐患，提供用户解决施工安全的预防措施，以促进施工安全的电力稽查工作的有效实施。
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公开(公告)号：CN118673430A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410707269.7
申请日：2024-06-03
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N3/092 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的财务数据异常检测方法及系统，方法包括：采用自动化预处理数据，提取关键特征；使用循环神经网络或长短期记忆网络构建模型，学习并预测电力负荷的周期性变化及其对财务数据的影响；采用图神经网络来整合财务数据和外部影响因素，分析它们之间的复杂关系；利用因果推理和关联规则学习技术分析数据间的关系；综合前述分析结果，使用机器学习分类算法进行异常数据的检测与识别；根据异常检测的反馈结果，利用强化学习不断调整和优化检测策略和模型参数；将检测结果和用户反馈整合入系统优化循环，不断迭代更新模型。本发明通过融合深度学习、强化学习以及多维数据分析技术，针对性地解决了现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN118840234A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969585.1
申请日：2024-07-19
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请涉及电力作业安全技术领域，提供一种电力安全知识学习内容的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以提高推送内容和规定学习时长的针对性。本申请中，当根据目标电力作业人员的历史作业信息确定存在历史违章作业时，获取历史违章作业的违章严重等级；根据违章严重等级，确定第一学习时长；违章严重等级越严重，第一学习时长越长；基于目标电力作业人员针对目标作业类型的作业次数是否高于设定值，调整第一学习时长，得到第二学习时长；目标作业类型为历史违章作业所属的作业类型；将与目标作业类型匹配的电力安全知识学习内容以及第二学习时长发给目标电力作业人员的目标终端。
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公开(公告)号：CN118822571A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077317.5
申请日：2024-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要： 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法，包括：获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据，根据用户地理位置坐标进行用户分群，得到不同区域群体的典型用电模式，提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征；分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素，包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件，构建区域群体用电画像，针对不同区域群体的用电模式差异，确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征；对于每个用户的实时多粒度用电数据，在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对，计算多维度负荷曲线相似度，若相似度低于预设的动态阈值，则判断该用户存在异常用电行为，触发异常用电预警。
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公开(公告)号：CN118840235A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410969741.4
申请日：2024-07-19
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q50/06 , G06Q10/02 , G06Q10/109 , G06Q10/063 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16
摘要： 本申请涉及电力安全技术领域，提供一种电力安全文件的学习情况评估结果的获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可较为准确地评估电力作业人员关于电力安全文件的学习情况。本申请根据目标电力安全文件涉及的目标电力作业类型，确定目标部门；获取目标部门内各电力作业人员的学习时长，得到各电力作业人员的线上学习时长；根据目标部门关于目标电力安全文件的会议预约信息，得到目标部门的学习时段和会议室标识号；根据与会议室标识号对应的目标会议室在学习时段内的监控视频，得到各电力作业人员的线下学习时长；根据各电力作业人员的线上学习时长和线下学习时长，得到各电力作业人员关于目标电力安全文件的学习情况评估结果。
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公开(公告)号：CN118673528A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410712220.0
申请日：2024-06-03
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的智能档案管理方法及系统，所述方法包括：构建区块链档案管理系统对档案进行存储和加密；在电力系统中布置物联网传感器，实时采集传感器数据，设计智能网络调度算法实时更新档案，并上传至区块链档案管理系统；构建深度学习模型进行智能识别和分析从而提取关键信息；根据关键信息构建设备健康模型对实时传感器数据和历史档案数据进行分析，预测潜在的故障和异常生成预警信息；集成自然语言分析技术对档案进行检索和数据分析；根据档案数据构建区块链档案共享平台，对档案进行共享和协作管理。本发明通过利用区块链技术构建电力档案数据的存储和管理框架，解决了传统档案管理中数据安全性和可信度不足的问题。
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