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公开(公告)号：CN109377017A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811131535.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统实用化及数据健康度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据各系统业务数据量、日均发起量排序，制定指标评价树原型；S2.确定评价树中各指标权重对影响业务域数据质量及业务实用化程度总体评分的指标进行两两比较，构建比较矩阵；S3.将指标树及指标对应的规则配置到数据质量平台定期执行，数据质量平台作为一个专业数据质量评价工具，最后根据指标权重获取当期数据质量及实用化评分。
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公开(公告)号：CN109254961A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811131030.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种分布式多引擎数据质量管理系统，包括分布储存于多个设备内的数据库、前端系统界面以及用于从数据库内抽取数据至前端系统界面的核心引擎，所述数据库包括有业务数据以及问题数据，所述核心引擎包括有规则引擎、评价引擎和问题数据导出引擎；所述规则引擎抽取数据主键从数据库内抽取业务数据并，所述评价引擎使用分布式运算方式对问题数据进行数据去重和分类；所述问题数据导出引擎根据主键读取明细数据。
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公开(公告)号：CN118693992A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716674.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 沈桂泉 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶 , 陈兆鹏
IPC: H02J13/00 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、人工智能算法处理模块、知识图谱模块、状态感知模块、安全事件检测模块、用户界面模块、实时监控响应模块、故障诊断恢复模块、可视化报告模块和持续优化学习模块，本发明一种基于人工智能算法安全分析作出态势感知系统，利用人工智能算法，系统能够对电网大数据进行智能化分析，识别出潜在的安全威胁，提高了安全事件检测的准确性和效率，通过结合电网大数据和知识图谱，系统能够对历史和当前的电网态势进行综合性分析，从而更全面地识别出安全事件，包括历史事件和实时事件，而且系统具有实时监测和响应能力。
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公开(公告)号：CN117240493A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310740493.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于流程挖掘的多云环境下的安全检测方法及装置，方法应用于云服务器，方法通过获取文件处理事件，并基于文件处理事件得到事件日志，对事件日志进行预处理，得到待处理日志，其中，待处理日志包括时间信息，对预先获取的流程模型和待处理日志进行比较，得到全周期检测结果，基于待处理日志对应的时间信息，得到性能分析结果，基于全周期检测结果以及性能分析结果，得到安全检测结果。通过这样的方式，能够通过检测云环境下的文件处理过程的完整周期，全面地挖掘可能存在的安全威胁，实现全面地安全检测，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN116629185A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310570063.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F30/39 , G06F30/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及芯片安全检测管理技术领域，尤其涉及电力物联网设备芯片安全检测管理平台设计方法，针对当前现有的芯片安全检测管理技术存在缺少专门的电力物联网设备芯片安全检测管理平台进行集中统一管理，且平台设计简单，导致平台管理效率及设计成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行准备，S2：搭建框架，本发明的目的是通过设计专门的电力物联网设备芯片安全检测管理平台实现电力物联网设备芯片的集中统一管理，并通过类比搭建方式构成安全检测管理平台框架，提高了平台设计成功率，同时通过细化获得要求及平台内容获得全面性的电力物联网设备芯片安全检测管理平台，并设计远程处理，提高了平台管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116611070A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310564100.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及故障注入攻击模糊测试技术领域，尤其涉及故障注入攻击模糊测试方法，针对当前现有的故障注入攻击模糊测试技术存在对于故障问题的获取途径单一，且缺少固定的测试流程及测试结果验证，导致故障注入攻击模糊测试结果的准确率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行获取，S2：信息检索，S3：进行处理，S4：进行测试，S5：建立模型，本发明的目的是通过进行类型对比以及预设获得全面的故障问题，并对获得的故障问题进行故障模型获取，同时固定严格的测试流程，并对测试方法进行建模及训练获得高精度的测试结果验证模型，提高了故障注入攻击模糊测试结果的准确率。
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公开(公告)号：CN107992609B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711346831.4
申请日：2017-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法，包括下述步骤：从数据库管理系统获取用户信息，包括用户档案信息和客服工单信息，并据此建立用户历史来电情况表；确定获取用户信息的时间窗；确定预判周期及用于预判的特征数据集；确定预判群体范围；本发明可以在用户来电时，准确地判别用户的投诉倾向程度，为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考，充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息，同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析，根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测，可以减少客户投诉风险，树立电力公司的良好社会形象。
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公开(公告)号：CN119854152A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411985886.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L43/06 , H04L43/02 , H04L43/04 , H04L43/18 , H04L43/50 , H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端设备接入的多维度自动化检测方法及系统。所述方法包括：在检测到有设备尝试接入电力物联网时，实时捕获设备发送的数据包，包括初始接入请求和随后的通信数据，经过解析后提取其关键特征；对提取的关键特征进行特征预处理；根据预处理后的特征，结合设备的硬件参数、电力系统配置、软件版本和网络配置，形成一个固定维度的特征向量；将生成的特征向量输入到多维度检测模块中进行检测，最终检测结果汇总为一个电力物联网接入的综合评估报告，包含各项检测评分、发现的潜在问题以及优化建议。本发明建立了统一的特征向量并通过多维度检测联动机制快速定位问题根源，提升检测全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN119538177A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411496831.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 龙震岳 , 裴求根 , 周纯 , 崔磊 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网日志数据的快速识别和标注方法及装置，方法包括：通过多种方式采集终端日志数据，对日志数据进行预处理；通过多特征融合机制压缩数据规模并强化数据的相关性；通过安全规则库对提取的融合特征进行匹配、查找；基于预定义的标注规则对匹配和查找后的数据进行标注，针对标注规则未覆盖的数据，通过深度预测模型进行数据自动化标注，并利用面向电力数据的鲁棒学习处理方法改进预测模型的训练效果和泛化能力。本发明能有效解决数字电网中多源异构数据采集中存在的数据快速识别问题和自动化标注过程中深度预测模型的鲁棒学习处理问题。
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公开(公告)号：CN119232551A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411256867.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的发布订阅系统可靠性测试方法和系统，涉及软件技术领域。本发明针对发布订阅系统面临的网络故障，收集故障类型和故障实例，构建故障库；为发布订阅系统配置测试脚本；使用配置的测试脚本测试发布订阅系统的可靠性；监测测试脚本的运行状态和发布订阅系统状态，收集发布订阅系统的运行日志信息，若检测出异常，则将异常信息记录至文件中；对发布订阅系统进行可靠性评估。本发明通过模拟智能电网环境下的发布订阅系统在实际应用场景中可能面临的各种故障场景，全面评估发布订阅系统的容错机制和恢复能力，帮助发掘系统中可能存在的缺陷，提高发布订阅系统的可靠性。
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