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公开(公告)号：CN112836688B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110325674.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种瓦片图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取瓦片图像集；感知哈希算法，计算瓦片图像集中瓦片图像的哈希码；从瓦片图像集中选取参照瓦片图像；根据参照瓦片图像的哈希码和待测瓦片图像的哈希码大小关系，确定待测瓦片图像的第一相似度；待测瓦片图像为瓦片图像集中，除参照瓦片图像外的瓦片图像；通过直方图相似度算法，分别计算待测瓦片图像相对于参考瓦片图像的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，结合相似度值计算公式，得到待测瓦片图像的目标相似度。从而准确确定待测瓦片图像与参照瓦片图像之间的相似度，进而确定待测瓦片图像中所包含的地形地貌类型及其占比。
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公开(公告)号：CN118832566A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411272785.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种利用人工肌肉快速驱动的攀爬外骨骼系统。利用人工肌肉快速驱动的攀爬外骨骼系统包括：安装结构；柔性穿戴结构，设置在安装结构的一侧，柔性穿戴结构包括穿戴主体和牵引部，穿戴主体具有用于供牵引部穿设的穿设孔；穿戴主体具有用于容纳指部的容纳腔体；或者，至少部分牵引部与穿戴主体之间围绕形成用于容纳指部的容纳腔体；其中，穿设孔围绕容纳腔体设置；调整装置，包括可活动设置的调整结构，调整结构与牵引部连接，以在调整结构将牵引部调整至绷紧状态，通过牵引部维持指部的弯曲姿态以辅助手部进行抓握。本发明有效地解决了现有技术中检修人员在攀爬高压塔以进行检修、维护的过程中存在坠落风险的问题。
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公开(公告)号：CN111860947B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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公开(公告)号：CN112216068B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010910954.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及海缆保护技术领域，更具体的是涉及一种海缆冲刷监测预警保护系统，包括保护装置和预警系统；保护装置包括导流机构和与导流机构连接以提供固定支撑作用的固定机构，预警系统包括检测模块、处理模块、显示设备，检测模块与导流机构固定连接，处理模块与检测模块、显示设备均通信电连接。本发明通过在导流机构上加设固定机构，将导流机构固定在海缆周边海底上，避免导流机构被海浪冲走；另外在导流机构上设置检测模块，探测海缆周边环境信息，并在显示装置上显示，以对海缆冲刷情况的可视化实时监测，实现预警保护功能。
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公开(公告)号：CN119646626A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411843308.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种坠落风险监测方法、装置、存储介质及计算机程序产品。其中，该方法包括：获取位于目标对象上的传感器所采集的传感器数据，其中，传感器包括：压力传感器、弯曲传感器、惯性传感器；依据传感器数据，确定目标对象对应的攀爬状态，其中，攀爬状态用于表征目标对象在攀爬过程中的攀爬姿势和疲劳程度；依据攀爬状态，确定目标对象对应的坠落风险等级，并依据坠落风险等级，设置柔性导轨防坠落装置的运行状态，其中，柔性导轨防坠落装置用于防止高空作业人员坠落。本申请解决了由于相关技术在进行攀爬行为识别时，大多依赖于图像的采集和分析，受环境影响较大，造成的攀爬识别和坠落预警的鲁棒性差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836688A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110325674.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种瓦片图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取瓦片图像集；感知哈希算法，计算瓦片图像集中瓦片图像的哈希码；从瓦片图像集中选取参照瓦片图像；根据参照瓦片图像的哈希码和待测瓦片图像的哈希码大小关系，确定待测瓦片图像的第一相似度；待测瓦片图像为瓦片图像集中，除参照瓦片图像外的瓦片图像；通过直方图相似度算法，分别计算待测瓦片图像相对于参考瓦片图像的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，结合相似度值计算公式，得到待测瓦片图像的目标相似度。从而准确确定待测瓦片图像与参照瓦片图像之间的相似度，进而确定待测瓦片图像中所包含的地形地貌类型及其占比。
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公开(公告)号：CN111859613A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010519501.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于GIS的鸟害风险等级分布图的绘制方法，包括收集输电杆塔的经纬度信息和鸟害历史运维数据，构建数据集；在MAPGIS中导入数据集获得叠加了鸟害运维数据的输电杆塔GIS地图，作为原始底图；对原始底图进行网格化划分，计算单个网格内的鸟害密度；划分鸟害密度等级，获得鸟害密度分布图；对地理环境地图进行网格划分，进行环境等级划分，获得地理环境分布图；将两个图层进行叠加，获得鸟害风险等级分布图。本发明不仅根据历史鸟害数据对输电线路沿线进行风险等级预测，还结合了地区的地理环境信息，对适合鸟类生存的环境进行等级划分，提高了预测的全面性，令风险等级分布图的精度更高。
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公开(公告)号：CN112216068A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010910954.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及海缆保护技术领域，更具体的是涉及一种海缆冲刷监测预警保护系统，包括保护装置和预警系统；保护装置包括导流机构和与导流机构连接以提供固定支撑作用的固定机构，预警系统包括检测模块、处理模块、显示设备，检测模块与导流机构固定连接，处理模块与检测模块、显示设备均通信电连接。本发明通过在导流机构上加设固定机构，将导流机构固定在海缆周边海底上，避免导流机构被海浪冲走；另外在导流机构上设置检测模块，探测海缆周边环境信息，并在显示装置上显示，以对海缆冲刷情况的可视化实时监测，实现预警保护功能。
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公开(公告)号：CN112114371A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010851617.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及信号处理系统，更具体地，涉及一种三线圈海缆探测的信号处理系统，包括有感应电动势信号的提取模块、放大模块、滤波模块、采样模块，提取模块连接放大模块，放大模块连接滤波模块，滤波模块连接采样模块；采样模块连接数据处理模块，数据处理模块连接显示终端。本发明能够实时稳定的完成数字信号处理运算，对信号进行放大及增强，准确的确定海缆路由及海缆埋深。
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公开(公告)号：CN111860947A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010529618.2
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及智能预测技术领域，具体是涉及提供了一种基于BP神经网络的输电杆塔鸟害发生概率预测方法，具体包括如下步骤：步骤(1)，选取典型输电样线；选取能代表整个地区输电线路的典型输电样线；步骤(2)，数据采集与预处理；采集输电杆塔的样本数据，把样本数据分为训练样本和测试样本；步骤(3)，建立BP神经网络模型；步骤(4)，初始化BP神经网络模型；初始化BP神经网络模型的基本参数；步骤(5)，构建输电杆塔鸟害发生概率预测模型；步骤(6)，优化神经网络参数配置。本发明克服了现有的鸟害安全预警方法只是给出鸟害故障风险等级，无法精确地计算出鸟害引发输电杆塔输电线故障的概率，得出的结果不够准确、实用性不强的现象问题。
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