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公开(公告)号：CN115758101A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211434592.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/2115 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障类型的判断方法、系统、设备和介质，当接收到振动子信号数据集时，对振动子信号数据集进行多尺度操作，生成振动子信号样本数据，采用振动子信号样本数据输入预设的初始随机森林诊断模型进行训练，生成对应的目标随机森林诊断模型，响应于接收到的故障判断请求，选取对应的待判断变压器并获取振动子信号数据，对振动子信号数据进行多尺度操作，输出多尺度网格熵值，采用多尺度网格熵值输入目标随机森林诊断模型，生成目标故障标签类别数据，比对目标故障标签类别数据与预设的实际故障标签类别数据，根据比对结果确定待判断变压器发生的故障类型；融合多尺度网格熵和随机森林的优势能够实现精准的变压器在线故障检测。
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公开(公告)号：CN119151721A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411599373.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 龙树燏 , 黄真有 , 彭倩 , 刘伟生 , 黄志锋 , 陈宇钊 , 刘丹 , 招宗鑫 , 张海燕 , 林毅 , 李志翔 , 庞建聪 , 王子轩 , 武仪欣 , 宋璐 , 程思尧 , 李迪希 , 尹俊杰 , 吴森 , 陈志文
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，提供一种基于深度确定性策略梯度的配网缺陷管理方法及装置，该方法包括：建立电网环境资料库，其中，所述电网环境资料库包括缺陷记录库、天气状态库、线路资料库和人力资源库；通过智能体与所述电网环境资料库的交互学习训练DDPG模型；利用准随机分形搜索算法对所述DDPG模型中的噪声进行优化，得到QRFS‑DDPG模型；将获取的电网环境信息输入所述QRFS‑DDPG模型，确定配网缺陷的消缺计划安排。本公开能够使用准随机分形搜索算法优化的深度确定性策略梯度算实现电网缺陷的自动识别、分类和缺陷处理的智能排期，提高缺陷处理的效率和质量，确保电网的稳定和安全运行，并提升电网的运行效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641283A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211384616.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T5/50 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于多传感器信息融合的变压器故障诊断方法及系统，其方法通过多个传感器采集变压器在不同故障状态下的多个预设测量点的振动信号数据，采用格拉姆角场对多个所述振动信号数据进行图像编码，生成多个包含故障特征的二维图像，对多个二维图像进行融合成一个多通道图像，并以此构建变压器故障特征集，通过训练集输入到深度残差网络中进行训练，构建变压器故障诊断模型，并利用测试集对变压器故障诊断模型进行测试，以优化网络参数，从而提高变压器的故障诊断的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN113078653A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110449582.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于电气距离与K‑means聚类算法的配电网分区方法。本发明基于电压幅值对无功的灵敏度定义配电网各节点间的电气距离，确定主干线路，对非主干线路的电气距离进行修正，进而采用映射函数求得各电气距离指标形成电气距离集，基于K‑means聚类算法选取簇中心，根据簇的相似度对配电网进行分区。本发明有效解决了分布式电源的种类、位置和出力大小影响配电网分区的弊端，为实现城市配电网安全稳定运行提供了条件。
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公开(公告)号：CN117743921A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311739244.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T11/20 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障识别方法、系统、设备和介质，涉及变压器故障诊断技术领域，目标故障识别模型包括局部信息提取层、全局信息提取层和融合决策层；提出了一种考虑局部与全局信息学习与融合网络用于变压器系统故障识别。该目标故障识别模型旨在学习复杂条件下变压器故障识别所必需的固有局部与全局多尺度特征信息，实现高精度和高可靠的故障识别。本发明能够充分挖掘振动数据中的多维信息，实现故障特征的深度融合互补，最终有助于准确识别出变压器具体的故障类型，为变压器高效化运维检修提供有力指导。
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公开(公告)号：CN115169973A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210913494.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种基于储氢装置的区域综合能源优化调度方法及系统，其方法通过考虑储氢装置的关联系统，以区域综合能源系统最小运行成本为目标构建目标函数，并确定约束条件，其包括功率平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、储冷/热/电设备的运行约束和储氢装置的运行约束，以保障系统稳定运行，还通过遗传模拟退火‑粒子群算法对目标函数进行求解，得到最优解作为调节所述储电/热/冷设备、燃料电池和电解槽的出力功率的调度方案，以对储氢装置进行调度，从而未能综合考虑储氢装置对于RIES经济成本运行的影响，提高了区域综合能源调度的准确性。
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公开(公告)号：CN119246950A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411396240.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种谐波信号的处理方法及装置、电子设备，涉及电力系统谐波监测技术领域。该方法包括：获取电力系统中产生的谐波信号，并依据谐波信号，对原始搜索算法的参数进行初始化处理，得到目标搜索算法；对谐波信号的幅值和相位进行初始估计，得到谐波信号的初始估计值，并获取谐波信号的实际幅值和实际相位值，得到谐波信号的实际值；计算谐波信号的初始估计值与谐波信号的实际值的误差，并依据初始估计值与实际值的误差，确定目标搜索算法的适应度函数；基于适应度函数，对谐波信号的初始估计值进行迭代计算，得到谐波信号的最终估计值。通过本申请，解决了相关技术中估计电力系统中产生的谐波信号的幅值和相位的效果较差的问题。
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