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公开(公告)号:CN119961249A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510043449.4
申请日:2025-01-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷电数据库建立方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括获取多源的雷电流特征数据;根据所述第二雷电流特征数据、所述第三雷电流特征数据以及所述第四雷电流特征数据,创建雷电流特征数据表;根据所述第一雷电流特征数据,构建雷电定位系统数据表;将所述雷电流特征数据表和所述雷电定位系统数据表融合,获得多重雷电流特征数据库。利用该方法,结合雷电定位系统统计法、高塔测量法、人工引雷测量法以及输电线路雷电参数反演法获取更加多源的雷电流特征数据,建立多源数据融合的多重雷击雷电流特征数据库,可为电网防护多重雷击故障分析和绝缘设计的计算分析提供更充足可靠的数据源依据。
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公开(公告)号:CN119936453A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510043452.6
申请日:2025-01-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种雷电流波形的确定方法、装置、设备、介质及产品,该雷电流波形的确定方法包括:获取待确定波形位置的历史雷击定位数据及检测点的实测录波数据;根据历史雷击定位数据,建立待确定波形位置下的多基杆塔的电磁暂态仿真模型;根据电磁暂态仿真模型及实测录波数据对雷电流波形进行反演,得到待确定波形位置的雷电流波形。通过实际的历史雷击定位数据建立电磁暂态仿真模型,模拟了真实线路情况,并通过实测录波数据对雷电流波形进行反演,得到雷电流波形。实现了对雷电流波形的确定,提高了雷电流波形的准确性。
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公开(公告)号:CN119833037A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411802612.2
申请日:2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于温度变化的性能参数获取方法、装置和存储介质。该方法包括:采集高频变压器中铁芯的初始性能参数;基于初始性能参数中初始饱和磁化强度的第一温度函数,对初始饱和磁化强度进行映射处理,得到目标饱和磁化强度;基于目标饱和磁化强度,确定铁芯的磁滞损耗系数和总涡流损耗系数;将初始性能参数、磁滞损耗系数和总涡流损耗系数输入至磁致伸缩模型中进行分析,得到目标性能参数,其中,磁致伸缩模型为通过不同高频变压器的初始性能参数、历史磁滞损耗系数和历史总涡流损耗系数进行建立。本发明解决了无法准确获取高频变压器中铁芯的性能参数的技术问题。
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公开(公告)号:CN119962694A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510043622.0
申请日:2025-01-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种多重雷击下雷击跳闸率的确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:确定真实输电线路的反击耐雷水平和绕击耐雷水平;确定各频次的雷击概率、以及对应于不同回击次数以及不同回击次序的雷电流幅值概率函数;根据所述反击耐雷水平、所述绕击耐雷水平、所述各频次的雷击概率以及所述雷电流幅值概率函数,确定多重雷击下的雷击跳闸率。上述技术方案考虑了各频次的雷击概率,以及对应于不同回击次数以及不同回击次序的雷电流幅值概率函数,在此基础上实现多重雷击下的雷击跳闸率的计算,可准确确定多重雷击下的雷击跳闸率。
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公开(公告)号:CN119535311A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411763920.9
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种纳米晶带材的磁性特性信息的确定方法、装置和处理器。其中,该方法包括:获取针对纳米晶带材的非正弦激励数据;将非正弦激励数据分解为多个正弦谐波数据;基于多个正弦谐波数据,确定多个等效磁路长度;基于多个等效磁路长度,确定纳米晶带材的磁性特性信息,其中,磁性特性信息至少包括磁特性信息和/或磁致伸缩特性信息。本发明解决了无法确定纳米晶带材的磁性特性的技术问题。
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公开(公告)号:CN119881631A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510155160.1
申请日:2025-02-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种断路器灭弧性能的评估方法、装置、电子设备及存储介质,包括:采集待测的断路器在开断过程中的辐射电磁波,并根据所述辐射电磁波,确定是否发生重击穿现象;若是,则检测断路器操动机构,并根据所述断路器操动机构的性能状态,确定所述断路器的灭弧室状态;若否,则确定所述断路器的灭弧室状态,并获取所述断路器的动态电阻信号,根据所述动态电阻信号确定触头烧蚀角度,并根据所述触头烧蚀角度和所述断路器的负荷信息,确定所述断路器的灭弧性能。本发明解决现有技术中评估准确性低、无法全面考虑断路器影响因素的技术问题。
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公开(公告)号:CN116200645B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202310214868.0
申请日:2023-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种低铁损无取向电工钢及其制备方法。制备方法包括以下步骤:将原材料浇铸成锭,锻造成锻坯,900‑1050℃的温度下热轧,每道次变形量为22‑24%,总轧制道次为4次,获得厚度为1.5‑2.0mm的热轧板,900‑1000℃常化处理10‑30min,酸洗后冷轧,900‑1000℃退火3‑10min,得到电工钢。本发明针对高Si含量和Mn、Cr合金化的高牌号无取向电工钢,在避免复杂工艺的前提下,优化工艺参数,调控板材轧后的组织,得到的电工钢平均晶粒尺寸为100‑250μm,实现磁性能和力学性能的均衡,获得兼具低铁损、高强度的无取向电工钢。
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公开(公告)号:CN119623390A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411757073.5
申请日:2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种高压气体断路器的开断能力评估方法、装置、终端设备及存储介质,通过根据结构参数以及设计参数,构建高压气体断路器的初始黑盒模型,再基于高压气体断路器在对称短路电流开断试验中的第一实验结果,优化所述初始黑盒模型中的模型参数,生成黑盒模型,克服了当下由于参数精度不足而导致评估结果不准确的缺陷,继而采用仿真回路,对黑盒模型进行不同试验条件的非对称短路电流开断试验,并根据第二实验结果,确定高压气体断路器的开断性能,克服了当下试验评估法经济和时间成本高的缺陷。因此,本发明将断路器开断能力性能评估方法中的试验评估法与仿真法进行结合,有效提高评估结果可靠性的同时,还节约了试验资源和时间成本。
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公开(公告)号:CN119293430A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411313789.6
申请日:2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/20 , G01R31/327 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种断路器开断状态分析方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取待分析断路器的机械特性曲线;其中,所述机械特性曲线包括分闸行程曲线和合闸行程曲线;将所述机械特性曲线输入开断状态分析模型中,以使所述开断状态分析模型提取所述机械特性曲线的特征参量,并根据所述特征参量确定待分析断路器的静弧触头长度和待分析断路器的静弧触头状态;其中,所述特征参量包括:分闸时间、分闸速度、合闸时间、合闸速度、分闸超程和合闸开距;所述静弧触头状态包括:正常状态、潜在异常状态、异常状态和严重状态;根据待分析断路器的静弧触头长度和待分析断路器的静弧触头状态确定待分析断路器的开断状态。
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公开(公告)号:CN119066380A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411155690.8
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多模态数据的特征数据提取方法、装置、设备以及存储介质,上述方法包括:获取电网设备的历史多模态数据,分别对历史时序数据、历史非结构化文本数据及历史图像数据进行主成分分析、按关键词进行抽取和标注及计算图像灰度值及对图像进行自适应增强,完成对历史多模态数据的清洗,以及多模态特征数据的提取。通过实施本发明,主成分分析实现了对历史时序数据的清洗;根据需要的关键词筛选文本数据,实现对历史非结构化文本数据的清洗;通过计算灰度值,再与预设基准图像的灰度值进行比对,实现对历史图像数据的清洗,最终获得电网多模态数据的特征数据。
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