一种发电负荷稳态点提取方法及其装置

    公开(公告)号:CN106530123B

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201610946530.4

    申请日:2016-10-26

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种发电负荷稳态点提取方法及其装置,用于解决从频繁波动的历史数据中提取稳态负荷点,往往需要消耗比较大的人力物力,而且还需要机组停运的技术问题。本发明实施例方法包括:S1、从实时运行数据中提取发电负荷的历史数据,记等时长采样后的发电负荷数据列向量为D=[d1 d2 L dN]T,其中N为负荷数据的样本数量;S2、计算D的平均值、方差以及由方差所确定核密度函数的带宽;S3、找出负荷数据的最大值与最小值,并且将负荷量程等分为预设的份数,计算核密度函数;S4、计算核密度函数的增量;S5、检查核密度函数增量的符号,确定负荷稳态点。

    一种振荡监测方法及系统

    公开(公告)号:CN105867353B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201610356773.2

    申请日:2016-05-25

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种振荡监测方法及系统,振荡监测系统采集待分析信号的采样数据并生成表征采样点时间与数据关系的时域函数;对时域函数进行离散傅里叶变换,计算待分析信号的频域函数;基于时域函数计算时域函数预设阶数的时间序列模型;根据时间序列模型和频域函数,计算时域函数的瑞利分布参数;依据时间序列模型的频率响应模型、瑞利分布参数和预设振荡监测灵敏度,计算时域函数的振荡监测阈值;比较频域函数的数据集中各个数据的绝对值中是否存在大于振荡监测阈值的数据;若存在,判定待分析信号存在振荡;若不存在,判定待分析信号不存在振荡。基于上述公开的振荡监测方法,解决了无法实时对振荡监测并预警的问题。

    一种振荡监测方法及系统

    公开(公告)号:CN105867353A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610356773.2

    申请日:2016-05-25

    IPC分类号: G05B23/02

    CPC分类号: G05B23/0221

    摘要: 本发明公开了一种振荡监测方法及系统,振荡监测系统采集待分析信号的采样数据并生成表征采样点时间与数据关系的时域函数;对时域函数进行离散傅里叶变换,计算待分析信号的频域函数;基于时域函数计算时域函数预设阶数的时间序列模型;根据时间序列模型和频域函数,计算时域函数的瑞利分布参数;依据时间序列模型的频率响应模型、瑞利分布参数和预设振荡监测灵敏度,计算时域函数的振荡监测阈值;比较频域函数的数据集中各个数据的绝对值中是否存在大于振荡监测阈值的数据;若存在,判定待分析信号存在振荡;若不存在,判定待分析信号不存在振荡。基于上述公开的振荡监测方法,解决了无法实时对振荡监测并预警的问题。

    一种发电负荷稳态点提取方法及其装置

    公开(公告)号:CN106530123A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610946530.4

    申请日:2016-10-26

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种发电负荷稳态点提取方法及其装置,用于解决从频繁波动的历史数据中提取稳态负荷点,往往需要消耗比较大的人力物力,而且还需要机组停运的技术问题。本发明实施例方法包括:S1、从实时运行数据中提取发电负荷的历史数据,记等时长采样后的发电负荷数据列向量为D=[d1 d2 L dN]T,其中N为负荷数据的样本数量;S2、计算D的平均值、方差以及由方差所确定核密度函数的带宽;S3、找出负荷数据的最大值与最小值,并且将负荷量程等分为预设的份数,计算核密度函数;S4、计算核密度函数的增量;S5、检查核密度函数增量的符号,确定负荷稳态点。

    一种基于系统辨识和最优滤波的故障检测方法

    公开(公告)号:CN114625009A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210286252.X

    申请日:2022-03-22

    申请人: 浙江大学

    发明人: 朱豫才 周津名

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于系统辨识和最优滤波的故障检测方法:首先采用系统辨识方法,得到对象的动态模型,用来在线生成残差;然后根据扰动和故障的频域信息,设计出最优滤波器,对输出误差滤波得到最优残差,以实现故障检测。本方法充分利用了对象的动态特性信息和故障的频域信息,因此具有高检测性能,可实现微小故障的检测。该故障检测系统可以和对象的控制系统并行,有效提高系统的可靠性和安全性。

    一种基于系统辨识和最优滤波的故障检测方法

    公开(公告)号:CN114625009B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210286252.X

    申请日:2022-03-22

    申请人: 浙江大学

    发明人: 朱豫才 周津名

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于系统辨识和最优滤波的故障检测方法:首先采用系统辨识方法,得到对象的动态模型,用来在线生成残差;然后根据扰动和故障的频域信息,设计出最优滤波器,对输出误差滤波得到最优残差,以实现故障检测。本方法充分利用了对象的动态特性信息和故障的频域信息,因此具有高检测性能,可实现微小故障的检测。该故障检测系统可以和对象的控制系统并行,有效提高系统的可靠性和安全性。

    一种PID控制数据手绘识别和参数整定的方法

    公开(公告)号:CN109459925B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201811355239.5

    申请日:2018-11-14

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种PID控制数据手绘识别和参数整定的方法,由PID曲线绘制、PID曲线数据化和PID参数整定三部分组成;PID曲线绘制部分建立了一套适用于后续识别过程的图片绘制方法;PID曲线数据化部分则采用了机器视觉、坐标变换等方法,实现了由像素点到数据值的转换;PID参数整定部分则是利用数据化部分得到的数据投入到PID整定系统中进行PID参数整定。用户可以依据此方法对观察DCS系统中得到的PID曲线进行数据化以及完成PID参数整定过程获取整定后的PID参数。利用上述方法能够实现不经过数据接口完成PID整定工作,其核心的意义是将DCS系统与PID参数整定系统实现了物理隔离,使得两者之间没有数据上的物理传输,保证系统之间数据的安全性,以及本身系统的安全性。

    一种PID控制数据手绘识别和参数整定的方法

    公开(公告)号:CN109459925A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811355239.5

    申请日:2018-11-14

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种PID控制数据手绘识别和参数整定的方法,由PID曲线绘制、PID曲线数据化和PID参数整定三部分组成;PID曲线绘制部分建立了一套适用于后续识别过程的图片绘制方法;PID曲线数据化部分则采用了机器视觉、坐标变换等方法,实现了由像素点到数据值的转换;PID参数整定部分则是利用数据化部分得到的数据投入到PID整定系统中进行PID参数整定。用户可以依据此方法对观察DCS系统中得到的PID曲线进行数据化以及完成PID参数整定过程获取整定后的PID参数。利用上述方法能够实现不经过数据接口完成PID整定工作,其核心的意义是将DCS系统与PID参数整定系统实现了物理隔离,使得两者之间没有数据上的物理传输,保证系统之间数据的安全性,以及本身系统的安全性。