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公开(公告)号：CN118839110A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410850155.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F18/10 , G01R31/12 , G06F18/2131 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种局部放电信号的去噪方法、装置以及计算机程序产品。该方法应用于环网柜，环网柜包括高压设备，方法包括：获取高压设备的局部放电信号，得到原始局放信号；获取原始局放信号对应的频谱图，并确定频谱图中的窄带干扰数量；根据原始局放信号，构建汉克尔矩阵，并根据汉克尔矩阵和窄带干扰数量，对原始局放信号进行奇异值分解处理，得到第一处理局放信号；对第一处理局放信号进行经验小波分解处理，得到多个模态函数分量，多个模态函数分量的频率相等；根据多个模态函数分量，构建第二处理局放信号，并对第二处理局放信号进行去噪处理，得到目标局放信号。该方法解决了现有技术中的局部放电信号去噪效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN118861541A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410850282.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种信号去噪方法、计算机程序产品和电子设备，该方法包括：获取原始信号；利用奇异值分解法和斜率法，去除原始信号中的窄带噪声，得到第一信号；对第一信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解，得到多个本征模态分量；分别确定各本征模态分量对应的峭度值和相似系数，并根据各峭度值以及各相似系数，对多个本征模态分量进行模态划分，以从多个本征模态分量中确定有效模态分量，并根据至少一个有效模态分量，对第一信号进行重构，得到第二信号；对第二信号进行小波阈值去噪，得到目标信号，目标信号表征去除掉窄带噪声和白噪声后的原始信号。本申请解决了现有技术中局部放电信号中的窄带噪声和白噪声去除不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965142A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044275.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种开关柜局部放电缺陷类型的识别方法、装置和电子设备。该方法包括：获取开关柜的不同缺陷类型的局部放电历史数据，通过WGAN‑GP网络模型对不同缺陷类型的局部放电历史数据进行处理，得到扩充放电数据，其中，WGAN‑GP网络模型是通过多组第一历史数据训练得到的，每组第一历史数据均包括：局部放电历史数据和扩充放电数据标签；获取待识别的开关柜局部放电数据，通过残差神经网络模型对待识别的开关柜局部放电数据进行处理，得到待识别的开关柜局部放电数据的缺陷类型；根据开关柜局部放电数据的缺陷类型对开关柜进行缺陷处理。通过本申请，解决了现有技术中局部放电类型识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118981605A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411080065.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F18/10 , G06F18/21 , G01R31/12 , G01R23/16 , G01R23/165
Abstract: 本申请提供了一种SVD局部放电周期性窄带干扰的去除方法和装置，该方法包括：获取第一目标信号，并基于第一目标信号进行FFT变换，得到第一频谱图像；采用阈值法和峭度判断法对第一频谱图像进行识别，得到第一目标数量；基于第一目标信号构建第一目标矩阵，对第一目标矩阵进行SVD分解得到第一特征值；根据第一目标数量和预设比例确定第二目标数量，筛选第二目标数量的第一特征值得到第二特征值，根据第二特征值进行信号重构，得到第二目标信号；基于第二目标信号对第一目标信号进行噪声过滤得到第三目标信号。该方法解决了现有技术中SVD算法对于窄带干扰奇异值数量计算不够准确，导致不能精准重构和去除窄带干扰的问题。
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公开(公告)号：CN110866155B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911128019.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06V20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法，包括步骤如下：获取台架的可见光图像、热成像图像及其温度矩阵、GPS位置信息；将可见光图像、热成像图像、GPS位置信息、温度矩阵上传到服务器；获得台架上的待测设备的坐标；并获取待测设备在热成像图像上的坐标，从温度矩阵中查询待测设备的温度分布；同杆对比分析待测设备的温度，将待测设备的温度T0与其他同类的设备的温度Tn进行对比；通过GPS位置信息调取待测设备历史温度数据；将获得待测设备的温度数据与历史温度数据进行对比；采用LOF算法对待测设备的巡检数据集进行多维分析；将以上得到的分析结果进行整合得到设备健康评估数据保存在服务器端，并返回到用户终端。
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公开(公告)号：CN118965138A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411445500.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G01R31/12
Abstract: 本申请提供了一种环网柜的局部放电信号的故障识别方法、装置和系统，该方法通过采用基训练集和基测试集对各基学习器分别进行训练和测试，得到第一基学习器、第二基学习器和第三基学习器，并采用元训练集和元测试集对元学习器进行训练和测试，得到训练后的元学习器，从而利用多种差异化模型从不同角度对数据空间与结构进行观测，充分发挥不同模型的优势，从而有效避免环网柜绝缘故障的发生，对保证环网柜供电安全性和可靠性具有重要的实际意义，同时提高了环网柜的局部放电信号的故障识别的准确度，进而解决了现有方案对于环网柜的局部放电信号的故障识别的准确度较差的问题。
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公开(公告)号：CN110866155A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911128019.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06K9/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的设备热成像温度健康分析方法，包括步骤如下：获取台架的可见光图像、热成像图像及其温度矩阵、GPS位置信息；将可见光图像、热成像图像、GPS位置信息、温度矩阵上传到服务器；获得台架上的待测设备的坐标；并获取待测设备在热成像图像上的坐标，从温度矩阵中查询待测设备的温度分布；同杆对比分析待测设备的温度，将待测设备的温度T0与其他同类的设备的温度Tn进行对比；通过GPS位置信息调取待测设备历史温度数据；将获得待测设备的温度数据与历史温度数据进行对比；采用LOF算法对待测设备的巡检数据集进行多维分析；将以上得到的分析结果进行整合得到设备健康评估数据保存在服务器端，并返回到用户终端。
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