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公开(公告)号：CN113268723A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110706354.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种电能表软件平台应用程序权限控制方法和相关装置，其中方法包括：根据应用程序的固有信息，对电能表软件平台的自带应用和扩展应用设置权限控制策略；根据权限控制策略，对电能表软件平台的自带应用和扩展应用进行分类，得到分类应用；将电能表软件平台中的用户分为与分类应用对应的N类用户；为第n类用户，配置对应分类应用的控制程序的读取权限，其中n的取值为1以上N以下的自然数。改善了现有的电能表软件平台面临着较大的安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN119519457A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635714.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种交错反激光伏逆变器及设计方法，涉及逆变器设计技术领域。第一方面，本发明通过追踪电源的最大功率点，保证了电源工作于最佳工作状态，避免了交错反激光伏逆变器受到温度和光照强度的影响导致的工作性能低下，并通过逆变模块对电压电流进行再次转换，提高了交错反激光伏逆变器对于太阳能的转换性能和对电网的输出效率，提高了交错反激光伏逆变器的工作性能。另一方面，本发明通过最优绕组方式和最优气隙划分数量，结合预设气隙避让方法，确定最优交错反激光伏逆变器。通过对反激变压器的绕组方法进行设计，并对气隙进行划分，以及气隙避让，降低了反激变压器的绕组损耗，提高了交错反激光伏逆变器的工作性能。
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公开(公告)号：CN118607978A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410629409.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网线损分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集配电网线路的指标数据，并根据指标数据构建指标体系，指标数据包括运行数据、档案数据和历史线损分析结果；采用灰色关联分析法对指标体系进行优化，得到优化后的指标体系；基于优化后的指标体系，根据卷积神经网络构建线损分析模型；将待分析数据输入至线损分析模型中，得到配电网的线损分析结果。本发明通过用灰色关联分析法对指标体系进行优化，得到优化后的指标体系，能够提升模型的泛化能力，使模型能够更好地适应不同的数据集和实际情况，且无需依赖专家经验，能够有效提高配电网线损分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118572779A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411034896.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/01 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电线路损耗降低方法、装置、终端设备以及存储介质，所述方法通过获取分布式发电系统中的系统参数，在考虑谐波的前提下根据获取到的系统参数构建发电机谐波模型、变压器谐波模型、线路谐波模型、非谐波源负荷的谐波模型以及谐波源负荷的谐波模型，同时，以分布式发电系统的线路损耗和变压器损耗最低为目标构建目标优化模型，在结合电压约束、谐波约束、分布式发电容量限制约束以及并网母线约束下，对目标优化模型进行求解，得到分布式发电系统中各分布式电源的位置和容量分布，并对各分布式电源进行调整；由此，通过实施本发明，可以有效降低电力系统中分布式发电线路的损耗。
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公开(公告)号：CN118330373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750168.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波干扰的电表台区识别方法及系统，所述方法包括：通过目标区域的集中器向目标区域中的各个电表下发台区识别命令；通过所述集中器获取各个电表上传的各自对应的谐波分布矩阵；根据所述各个电表对应的谐波分布矩阵，基于预设的台区识别规则，将集中器节点电表分别与其他所述各个电表进行对比识别；根据识别结果，将所述各个电表划分为第一集合与第二集合；基于预设的循环遍历算法，循环遍历第二集合中的电表，在每次遍历过程中将当前遍历电表与第一集合中的各个电表分别进行所述对比识别，并根据识别结果更新第一集合与第二集合，直到第一集合与第二集合满足预设要求，完成电表台区识别，提高电表台区识别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113833A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311073547.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/27 , G01R35/04 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种检定装置的核查方法及系统，获取待核查检定装置的检定数据，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，本方法通过将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动对检定装置进行核查，能够及时发现检定系统异常，提高核查结果准确度和效率。
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公开(公告)号：CN115905904A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211507531.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网馈线的线损异常评估方法及装置，通过构建含分布式电源的配电网线损特征指标体系，将收集的线路区域的配电网线损数据和线损特征指标数据用于训练LSTM神经网络模型，得到最优配电网线损预测模型，以使基于最优配电网线损预测模型对待预测线损特征指标数据的线损预测，得到并基于第一配电网线损预测数据，生成配电网线损的线损合理置信区间；基于线损合理置信区间和改进的模糊C均值算法，对第一配电网线损预测数据聚类，获取疑似异常馈线，并通过计算疑似异常馈线的异常系数，实现对配电网线损异常程度的评估。与现有技术相比，本发明的技术方案通过创建异常系数评估线损异常程度，能提高对配电网线损异常评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113064111B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110307667.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及测试装置技术领域，公开了一种智能电能表推拉力测试装置，包括施压机构；施压机构包括安装座、设置于安装座的施压装置以及传动杆；传动杆外套设有固定套，固定套与安装座连接；传动杆外壁设置有感应块，固定套内壁设置有感应片；施压机构还包括指示元件，指示元件根据感应块移动至不同的感应片时发出对应的指示信号；指示元件均与感应块以及感应片电性连接。与现有技术相对比，本发明通过设置由施压装置、传动杆和固定套等部件构成的施力机构，配合感应块以及多个感应片和指示元件的使用，能够利用指示元件发生的指示信号的不同来了解当前的施压量值，使得工作人员能够在测试现场就能够对施压量值进行直观掌控。
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公开(公告)号：CN113126679A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110421914.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电能计量检定环境控制方法及系统，其中方法包括：设置期望的环境参数，其中，所述环境参数包括：温度、湿度和气压；根据所述期望的环境参数，通过环境参数控制器的调节参数，控制环境调节设备改变环境参数，其中，所述调节参数包括：温度调节设备的调节动作、湿度调节设备的调节动作和气压调节设备的调节动作；获取实时环境参数，并根据预设的强化学习模型，获取下一步的调节参数，重复执行通过环境参数控制器的调节参数，控制环境调节设备改变环境参数，直到所述实时环境参数等于期望的环境参数。本发明能够解决的PID控制算法的缺陷，在提高控制精度的同时，还能获得更加稳定的控制效果。
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公开(公告)号：CN112949947A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110422529.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积长短期记忆网络的电力故障预警方法及系统，包括：获取目标区域内每种电力设备的历史电压数据，并通过所述历史电压数据训练出合适的网络参数，再根据网络模型的预设历史电压数据，计算霍特林统计量并确定霍特林统计量正常的阈值；获取目标区域内每种电力设备的实时电压数据，然后代入到训练后网络模型得到每种电力设备的预测实时电压数据，再计算所述预测实时电压数据的霍特林统计量，检验所述预测实时电压数据的霍特林统计量是否在正常的阈值范围内，若小于阈值则为正常，若大于阈值则为异常。本发明能够同时提取数据时间和空间特征，在高维数据复杂场景中表现效果更好。
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