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公开(公告)号：CN117060504A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311113292.5
申请日：2023-08-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要： 本发明涉及电力调度优化技术领域，公开了一种风火打捆不确定性概率最优潮流方法及系统，其方法通过基于EM算法，利用截断多变量高斯混合模型拟合风力输出功率密度分布函数，利用马尔科夫链拟蒙特卡罗采样法对风力输出功率密度分布函数进行抽样，将抽样得到的多个风力发电功率样本作为概率最优潮流计算模型的输入控制变量集并进行概率最优潮流计算，得到每个风力发电功率样本对应的输出状态变量样本，利用统计学方法计算输出集的数学特征和概率分布，从而准确地描述电力系统的实际运行状态，提高了在风火打捆送出的场景下实时进行优化调度的准确性。
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公开(公告)号：CN117154705A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311113319.0
申请日：2023-08-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种风火打捆的多直流受端电网运行效率评价方法及系统，其方法通过构建风电场景概率模型和发电机场景概率模型并进行场景抽样，场景削减，得到风电典型场景和发电机典型场景，对风电典型场景和发电机典型场景进行潮流计算，确定运行风险场景，将运行风险场景和预先获取的负荷场景进行重复随机场景组合并潮流计算，得出每个场景组合下的电网中各个节点和线路的概率潮流值，构建多直流受端电网运行效率指标体系，根据每个场景组合下的电网中各个节点和线路的概率潮流值计算多直流受端电网运行效率指标，采用层次分析法对多直流受端电网运行效率指标体系进行评价，从而利用定性和定量相结合的方式进行评价电力系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN118332818A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410561110.9
申请日：2024-05-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号： G06F30/20 , H02M1/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及多电平变换器性能评估技术领域，公开了一种基于性能相依特性的模块化多电平变换器可靠性评估方法及系统，通过考虑模块化多电平变换器的桥臂上各子模块间的性能相依特性，通过模块化多电平变换器中的各子模块分别对应的电流等级确定各子模块在多个不同的电流等级下的电流状态的条件概率分布，从而准确地对各子模块进行可靠性评估，并利用模块化多电平变换器的拓扑结构，根据各子模块的可靠性评估结果确定模块化多电平变换器中的各桥臂的可靠性评估结果，并通过各桥臂的可靠性评估结果确定模块化多电平变换器的可靠性评估结果，提高了模块化多电平变换器可靠性评估精度。
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公开(公告)号：CN117033981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311281785.X
申请日：2023-10-07
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种海缆故障检测方法、装置、设备和介质，方法包括：采用预设的特征提取模型对海缆多种模态关联的目标检测数据进行特征提取，并输入预设的全连接层进行特征对齐，对应构建多个对齐特征，基于全部对齐特征、各模态对应的状态编码和预设的通道注意力模块进行特征处理，输出多个拼接特征和注意力向量，将注意力向量分别与各拼接特征进行逐元素相乘生成多个注意力特征，对全部注意力特征进行级联特征融合，并输入预设的分类器进行分类决策，输出故障检测结果。整个海缆故障检测过程，结合多模态数据融合进行检测，引入通道注意力模块更好地抽取表达性更优的特征，整体提升了海缆故障检测的工作效率的同时提高了故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN116632833A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310645174.2
申请日：2023-05-31
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要： 本申请提供了一种电力系统的峰谷时段的确定方法和确定装置，该方法包括：获取历史用电净负荷量，并根据历史用电净负荷量，确定目标时间段；获取目标时间段的每个第一子时间段的用电净负荷量，并根据目标时间段的每个第一子时间段的用电净负荷量，确定第一目标子时间段；获取第一子时间段的每个第二子时间段的用电净负荷量，并根据第一子时间段的每个第二子时间段的用电净负荷量，确定第二目标子时间段。解决了现有技术中不能真实地反映实际的新型电力系统供需状况的问题。
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公开(公告)号：CN117033981B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311281785.X
申请日：2023-10-07
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种海缆故障检测方法、装置、设备和介质，方法包括：采用预设的特征提取模型对海缆多种模态关联的目标检测数据进行特征提取，并输入预设的全连接层进行特征对齐，对应构建多个对齐特征，基于全部对齐特征、各模态对应的状态编码和预设的通道注意力模块进行特征处理，输出多个拼接特征和注意力向量，将注意力向量分别与各拼接特征进行逐元素相乘生成多个注意力特征，对全部注意力特征进行级联特征融合，并输入预设的分类器进行分类决策，输出故障检测结果。整个海缆故障检测过程，结合多模态数据融合进行检测，引入通道注意力模块更好地抽取表达性更优的特征，整体提升了海缆故障检测的工作效率的同时提高了故障检测准确率。
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公开(公告)号：CN116256054A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310539074.1
申请日：2023-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要： 本发明公开了一种桥臂电抗器的故障监测方法、系统、设备和介质，响应于接收到的故障监测请求，确定待判断桥臂电抗器并获取各个包封当前时刻的多个测点振动速度信号，对全部测点振动速度信号进行序列转换，生成多个目标测点序列，从各目标测点序列提取潜在缺陷测点，基于预设峰值检测幅值条件，确定多个目标峰值检测幅值，获取关联的测点振动速度幅值，将测点振动速度幅值与目标峰值检测幅值进行比较，若测点振动速度幅值大于目标峰值检测幅值，则将关联的潜在缺陷测点作为目标故障测点，并判定目标故障测点所处位置出现故障；解决现有的监测方法无法在不破坏桥臂电抗器结构的基础上能够及时、准确地监测出桥臂电抗器故障发生位置的技术问题。
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公开(公告)号：CN117444578B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311786704.1
申请日：2023-12-25
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要： 本发明公开了一种无人机柔性装配工装结构，具体涉及产品组装技术领域，包括装配机架，装配机架上滑动设置有两组横移架，两组横移架相互靠近的一侧均设置有工装架，工装架中设置有多组单元固定结构，单元固定结构包括位移调节杆和真空吸盘，相邻两个真空吸盘之间设置有膨胀挤压单元，膨胀挤压单元包括弹性膨胀囊体，该弹性膨胀囊体通过位移调节杆和位置调节组件与工装架连接。本发明通过在骨架和覆盖层均受到真空吸盘固定的基础上，再控制膨胀挤压单元的膨胀囊体充气膨胀对覆盖层表面进行均匀施压，从而保证覆盖层整体压力的均匀性，极大的提高了设备的装配效果，提高了产品的装配质量。
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公开(公告)号：CN117444578A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311786704.1
申请日：2023-12-25
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局
摘要： 本发明公开了一种无人机柔性装配工装结构，具体涉及产品组装技术领域，包括装配机架，装配机架上滑动设置有两组横移架，两组横移架相互靠近的一侧均设置有工装架，工装架中设置有多组单元固定结构，单元固定结构包括位移调节杆和真空吸盘，相邻两个真空吸盘之间设置有膨胀挤压单元，膨胀挤压单元包括弹性膨胀囊体，该弹性膨胀囊体通过位移调节杆和位置调节组件与工装架连接。本发明通过在骨架和覆盖层均受到真空吸盘固定的基础上，再控制膨胀挤压单元的膨胀囊体充气膨胀对覆盖层表面进行均匀施压，从而保证覆盖层整体压力的均匀性，极大的提高了设备的装配效果，提高了产品的装配质量。
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公开(公告)号：CN116151131B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310419745.0
申请日：2023-04-19
申请人： 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本申请提供了一种风速场景的生成方法、生成装置、电子装置和电子设备。该方法包括：获取多个风电场在预定时间范围内的样本风速；根据样本风速生成样本风速矩阵；通过主成分分析法将样本风速矩阵转换为主成分矩阵，并通过R‑vine Copula方法将主成分矩阵转换为主成分值场景矩阵；通过主成分分析法的逆变换，将主成分值场景矩阵转换为风速场景矩阵；计算风速场景矩阵中任意两个元素之间的差值，在任意两个元素的差值小于预设阈值的情况下，删除差值小于预设阈值的两个元素中的其中一个元素，得到目标风速场景矩阵；根据目标风速场景矩阵确定多个风电场的风速场景。通过本申请，解决了相邻风电场的风速场景生成时计算量较大的问题。
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