公开(公告)号：CN109947900A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910121478.2

申请日：2019-02-19

Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司

Inventor： 吴殿华 ,  龙丽姮 ,  朱莉莉 ,  张晓波 ,  陈志尧 ,  林维河 ,  湛维昭 ,  毛宇丰 ,  周桔红 ,  李季

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言的调度方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用于描述调度指令和调度对象的自然语言；对自然语言进行识别以提取关键字，并将关键字转换为语言标签；将语言标签与语言标签识别库中的预设语言标签进行匹配以生成特征词汇；将特征词汇与外部系统的预设特征词汇进行匹配，并按照匹配度向输出设备推送至少一个操作页面链接地址；在接收到输入的确认指令时，向外部系统的接口发送至少一个操作页面链接地址对应的调度指令，使得外部系统完成调度操作。采用本发明的调度方法及系统，能够有效提升调度效率，减少调度人员的工作强度。

公开(公告)号：CN119940599A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411855414.2

申请日：2024-12-17

Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司

Inventor： 熊晓锋 ,  林维河 ,  张晓波 ,  湛维昭 ,  朱志伟 ,  张森 ,  张观东 ,  王圣炜 ,  赵磊 ,  吴思 ,  曾啸 ,  陈志尧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F16/29 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种轨道交通故障恢复时间预测方法、系统及设备，预测方法包括：获根据所获取的历史故障信息中的故障信息事件，得到事件嵌入向量、类别嵌入向量、事件位置特征矩阵、影响因素特征；将事件嵌入向量、类别嵌入向量、事件位置特征矩阵进行融合，得到故障信息特征；将故障信息特征、影响因素特征相加得到信息聚合特征；以信息聚合特征作为输入、实际恢复时间作为输出，搭建轨道交通故障恢复事件预测模型；采用历史故障信息对轨道交通故障恢复事件预测模型进行训练；将实时故障信息输入至轨道交通故障恢复事件预测模型中，对预测恢复时间进行预测。本发明可根据突发事件不同信息与实时情况，预测出轨交系统恢复正常运营所需时间。

公开(公告)号：CN119906724A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411857143.4

申请日：2024-12-17

Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司

Inventor： 熊晓锋 ,  林维河 ,  张晓波 ,  湛维昭 ,  朱志伟 ,  张森 ,  张观东 ,  王圣炜 ,  赵磊 ,  吴思 ,  曾啸 ,  陈志尧

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  H04L41/0663 ,  H04L61/4511

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通线网云边协同网络架构系统，包括至少一个中心站和多个非中心站。中心站为部署有边缘云节点的换乘车站、线路起点车站、线路终点车站，并配置主用云资源集群、第一备用云资源集群和第二备用云资源集群。非中心站则未部署边缘云节点，通过主用链路和备用链路与中心站相连，并同样配置主备云资源集群。线网运营指挥中心NOCC和线路运营控制中心OCC部署在中心站，并在NOCC和OCC部署边缘计算管理中心节点，用于负责处理网络数据流量的调度。本发明结合城市轨道交通行业的业务特性、通信线网的组网方式，以及云边协同技术的最新发展趋势，设计适用于在城市轨道交通线网真正实现云边协同、从而显著提升整体运行可靠性的网络架构方案。