一种餐厅机器人
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112025728A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010893889.6

    申请日:2020-08-31

    IPC分类号: B25J11/00 A47G23/08

    摘要: 本发明公开了一种餐厅机器人,包括底盘和机械手,底盘上竖置有机械手安装板,机械手安装在机械手安装板顶部,机械手安装板通过支撑架安装在底盘上,支撑架包括顶端相互固定的竖边腿和斜边腿,竖边腿(511)的和斜边腿(512)的底端各自固定在底盘(30)上,机械手安装板(60)安装在所述竖边腿(511)顶端。该餐厅机器人利用支撑架把机械手安装板固定在底盘上,而机械手安装在机械手安装板上,支撑架的竖边腿和斜边腿与底盘围成三角形状,利用三角支撑的稳固特性,避免机械手安装板受力变形。

    机械手目标抓取定位方法、计算机可读存储介质及机械手

    公开(公告)号:CN111390910A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010246874.0

    申请日:2020-03-31

    IPC分类号: B25J9/16 G06F16/583 G06K9/00

    摘要: 本发明涉及机械手控制技术领域,尤其是一种机械手目标抓取定位方法、计算机可读存储介质及机械手,计算机可读存储介质存储在机械手中,机械手处理器执行计算机可读存储介质中的计算机程序时实现机械手目标抓取定位的方法。在机械手抓取操作中,设置辅助定位物帮助机械手进行目标抓取定位:获取辅助定位物与目标的位置关系,以图像中呈现的辅助定位物的几何特征以及预存的辅助定位物的几何特征推出摄像头与辅助定位物的位置关系;以辅助定位物分别与目标的位置关系、与摄像头的位置关系为条件,推出摄像头与目标的位置关系。该机械手目标抓取定位方法,辅助定位物的几何特征能够随时通过更新数据库增加,方便机械手抓取放置在不同位置的目标。

    得到菜肴温度信息的方法及其神经网络训练方法、存储介质和菜肴风味重现方法

    公开(公告)号:CN111651982A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010360896.X

    申请日:2020-04-30

    摘要: 本发明提供了一种得到菜肴温度信息的方法及其神经网络训练方法、存储介质和菜肴风味重现方法,通过已训练好的人工神经网络来分析菜谱信息、温度信息这两者与风味词汇之间的关联关系,使得用户在输入风味词汇和菜谱信息后,就可以得到所述菜肴实现所述风味所需要的温度信息。本发明提供的计算机可读存储介质被自动烹饪设备的处理器执行就可以依照温度信息和菜谱信息自动烹饪菜肴,并且在自动烹饪过程中,实时检测并依照所述温度信息调整菜肴温度,使得现有的自动烹饪设备也能根据检测到的温度实时调整输出功率以减小误差的存在,自动烹饪出菜肴出具有用户期待风味的指定菜肴。

    目标物体的识别方法、人工神经网络的训练方法、计算机可读存储介质及机械手

    公开(公告)号:CN111539259A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010246881.0

    申请日:2020-03-31

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及机械手的目标识别技术领域,尤其是一种机械手目标物体的识别方法、对在平面图像中检测目标物体的人工神经网络的训练方法、计算机可读存储介质及机械手,计算机可读存储介质存储在机械手中,机械手处理器执行计算机可读存储介质中的计算机程序时实现目标物体的识别方法。要识别出图像中的目标物体,只需提取边缘特征而无需整个物体像素识别,识别所需时间短;只有在判断不能识别出目标物体的情况下,才需调用复杂算法耗费较长时间,而对能识别出目标物体的平面图像,短时间即可识别出目标物体,提高了识别效率。获取图像的边缘特征不需要对图像的全部像素做类别分析,处理速度快,目标物体能够被快速识别。