一种室内空间尺寸计算方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119559261A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202311135155.1

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种室内空间尺寸计算方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取单目相机拍摄的室内图像和单目相机的内部参数,计算室内图像的深度图,从深度图中确定深度值大于目标值的目标区域,基于目标区域中各像素的深度值计算室内空间的第一维度尺寸,构建目标区域的外接矩形,并确定外接矩形的对角的图像坐标,基于外接矩形的对角的图像坐标、单目相机的内部参数和室内空间的第一维度尺寸,计算室内空间的第二维度尺寸和第三维度尺寸。本发明直接基于单目相机拍摄的室内图像,并结合图像处理方法和视觉几何方法获得室内空间的三维尺寸,无需深度传感器,降低了硬件成本。

    书写轨迹提取方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118096540A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211435052.2

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,揭示了一种书写轨迹提取方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标摄像设备发送的第i个初始图像帧,其中,i是大于0的整数,所述目标摄像设备安装在黑板的背面;采用所述目标摄像设备对应的参考图像帧,对第i个所述初始图像帧进行残差滤波,得到第i个标准化图像帧;采用预设的时间窗和暗通道处理方法,对第i个所述标准化图像帧进行滤波,得到第i个书写轨迹图像帧。从而避免了红外传感器定位的不透明遮挡物体导致的确定的书写轨迹准确度不高的问题,提高了确定的书写轨迹准确度。

    虚拟形象的表情生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117475042A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210833670.6

    申请日:2022-07-14

    Inventor: 刘宏波

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟形象的表情生成方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域,本发明实施例预先根据样本人脸图像的基准表情编码向量与样本人脸图像对应的初始表情基的转换表情编码向量之间的语义误差对初始表情基进行调整,得到表情基,使得表情基与样本人脸图像之间更加切合,提高了表情基的逼真度,如此,在获取目标人脸图像以及目标人脸图像对应的目标表情系数后,可直接根据目标表情系数确定人脸表情基数据中与目标表情系数对应的目标表情基,然后根据目标表情系数和目标表情基,生成与目标人脸图像对应的虚拟形象的表情,使得虚拟形象的表情更加生动逼真。

    白平衡计算方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117156288A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210546372.9

    申请日:2022-05-18

    Inventor: 刘宏波

    Abstract: 本申请的一种白平衡计算方法,包括:获取初始图像,并根据预先设置的干扰色区域,计算所述初始图像的干扰色对应的第一占比;若所述第一占比大于预设的第一阈值,计算所述干扰色对应的类白区的第二占比;若所述第二占比大于预设的第二阈值,对所述初始图像中的所述干扰色进行抠除处理,得到目标图像;对所述目标图像进行白平衡计算,得到所述目标图像的白平衡增益参数,从而提高白平衡增益参数计算的准确性。

    卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118154705A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211525194.8

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备。该构建方法包括:将基准卡通人像输入至通用人像生成模型中,得到第一隐空间向量;将第一隐空间向量输入至通用人像生成模型,得到第一类型特征,以及将第二隐空间向量输入至原始卡通人像生成模型中,得到第二类型特征和实际卡通人像;基于评分值、第一类型特征和第二类型特征确定特征均值差异损失值,直至特征均值差异损失值达到最小差异损失值或模型迭代训练次数达到预设训练次数阈值为止,得到目标卡通人像生成模型。本发明解决了现有技术中人像卡通风格化任务中由于样本量小而无法基于模型参数微调获得高逼真图像的技术问题,实现了保护隐私的同时,增加了沟通的趣味性。

    空间三维结构信息恢复方法、模型训练方法以及装置

    公开(公告)号:CN119169178A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202310703496.8

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种空间三维结构信息恢复方法、模型训练方法以及装置,空间三维结构恢复模型包括编码器、解码器以及反投影层,模型训练方法包括:通过编码器对彩色相机拍摄得到的待训练目标场景图像进行特征提取;通过解码器从提取的所述特征中估计得到由有尺度深度图以及实例分割图关联得到的关联图,通过反投影层将关联图反投影到点云空间,得到预测的空间三维结构信息;获取作为监督信号的空间三维结构信息;基于预测的空间三维结构信息和作为监督信号的空间三维结构信息确定空间三维结构恢复模型的损失函数的值并以此更新模型参数。本申请实现了输入一张彩色图像到模型便能恢复其三维空间结构信息,成本低。

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