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公开(公告)号：CN119492353A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311055340.X
申请日：2023-08-21
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视琨电子科技有限公司 , 广州希倍思智能科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种人眼与显示设备之间的测距方法、装置、电子设备及存储介质，获得显示屏幕的使用数据，判断使用数据是否满足双目测距条件，若满足，采用双目测距的方法，进行人眼与显示设备之间的测距，若不满足，采用单目测距的方法，进行人眼与显示设备之间的测距。通过分析显示屏幕的使用数据，判断所述使用数据是否满足双目测距条件，若满足条件，则采用精准度较高的双目测距方法进行人眼与显示设备之间的测距，若不满足条件，则采用耗时较短的单目测距方法进行人眼与显示设备之间的测距，有针对性地进行人眼与显示设备之间的测距处理，从而实现实时、准确地获得测距结果，提高了人眼与显示设备之间的测距的准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN119444824A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310957124.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州希倍思智能科技有限公司
IPC: G06T7/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种深度检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：首先对用户的当前头部姿态进行检测，得到用户人脸总多个特征点分别在参考坐标系中的第一坐标，然后，计算第一特征点的第一坐标中预设轴向的数值与第二特征点的第一坐标中预设轴向的数值之间的差值，基于该差值在上述多个特征点中确定目标特征点，最后，基于目标特征点的第一坐标和针孔相机模型成像等式，计算用户的人眼距离终端屏幕的深度。本申请实施例通过对用户的当前头部姿态进行检测，以选取用于计算人眼距离屏幕的深度的目标特征点，然后根据这些目标特征点计算得到人眼距离终端屏幕的深度，提高了测量人眼距离屏幕的深度的准确率。
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公开(公告)号：CN118864622A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310474704.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 广州视琨电子科技有限公司 , 广州视源门诊部有限责任公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，提供一种冠状动脉钙化积分评估模型训练方法、评估方法及系统，模型训练方法包括：获取待训练3D胸部平扫CT图像和待训练3D心电门控CT图像；利用所述待训练3D心电门控CT图像的语义学习去提示所述待训练3D胸部平扫CT图像的回归学习的方式训练待训练模型，以实现冠状动脉钙化积分评估，得到所述冠状动脉钙化积分评估模型。本申请利用心电门控CT图像的语义学习去提示所述胸部平扫CT图像的回归学习，使网络能够学习胸部平扫CT的钙化语义信息，对抗了伪影，提高了冠状动脉钙化积分的准确性。
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公开(公告)号：CN119559261A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311135155.1
申请日：2023-09-04
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种室内空间尺寸计算方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取单目相机拍摄的室内图像和单目相机的内部参数，计算室内图像的深度图，从深度图中确定深度值大于目标值的目标区域，基于目标区域中各像素的深度值计算室内空间的第一维度尺寸，构建目标区域的外接矩形，并确定外接矩形的对角的图像坐标，基于外接矩形的对角的图像坐标、单目相机的内部参数和室内空间的第一维度尺寸，计算室内空间的第二维度尺寸和第三维度尺寸。本发明直接基于单目相机拍摄的室内图像，并结合图像处理方法和视觉几何方法获得室内空间的三维尺寸，无需深度传感器，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN119131105A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310703476.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
IPC: G06T7/593 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/086
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，提供一种环视深度估计模型训练方法、装置、设备及存储介质，本申请训练得到的环视深度估计模型适配于鱼眼相机，能够从鱼眼相机拍摄得到的图像中估计深度信息。本申请通过利用稀疏点云和图像生成高精度的稠密深度图，得益于稀疏点云高精度且跨场景稳定的特性，使得模型在跨场景使用时，具有极高的鲁棒性。本申请通过直接对点云进行监督训练的方式获得深度图，而不是与现有技术一样对深度信息进行监督训练以获得深度图，提供了一种新的技术思路。本申请模型不仅预测多视角深度图，同时直接预测环视点云，使得点云的精度大大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096540A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211435052.2
申请日：2022-11-16
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，揭示了一种书写轨迹提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标摄像设备发送的第i个初始图像帧，其中，i是大于0的整数，所述目标摄像设备安装在黑板的背面；采用所述目标摄像设备对应的参考图像帧，对第i个所述初始图像帧进行残差滤波，得到第i个标准化图像帧；采用预设的时间窗和暗通道处理方法，对第i个所述标准化图像帧进行滤波，得到第i个书写轨迹图像帧。从而避免了红外传感器定位的不透明遮挡物体导致的确定的书写轨迹准确度不高的问题，提高了确定的书写轨迹准确度。
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公开(公告)号：CN119068295A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310631349.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种情绪监测方法、装置、设备与计算机存储介质，该方法包括：通过获取对象集合对应的课堂视频和课间视频，并对课间视频和课堂视频进行分析，获取目标对象的表情数据和行为数据，根据目标对象的表情数据和行为数据确认目标对象的个体情绪值，确认目标对象所属对象集合的群体情绪值，基于群体情绪值和个体情绪值确认目标对象的情绪监测结果。通过对课堂和课间的行为和表情的分析来进行情绪观察，实现对每个学生的情绪跟踪，并且将个体情绪和群体情绪进行比对，能够更好地对异常情绪进行监测，有效提高情绪识别准确率。
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公开(公告)号：CN118154705A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211525194.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卡通人像生成模型的构建及图像处理方法、装置和设备。该构建方法包括：将基准卡通人像输入至通用人像生成模型中，得到第一隐空间向量；将第一隐空间向量输入至通用人像生成模型，得到第一类型特征，以及将第二隐空间向量输入至原始卡通人像生成模型中，得到第二类型特征和实际卡通人像；基于评分值、第一类型特征和第二类型特征确定特征均值差异损失值，直至特征均值差异损失值达到最小差异损失值或模型迭代训练次数达到预设训练次数阈值为止，得到目标卡通人像生成模型。本发明解决了现有技术中人像卡通风格化任务中由于样本量小而无法基于模型参数微调获得高逼真图像的技术问题，实现了保护隐私的同时，增加了沟通的趣味性。
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公开(公告)号：CN118135590A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211538981.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种笔迹提取方法、设备、存储介质及程序产品，该方法包括获取书写板中待拍摄区域的当前图像，对当前图像进行滤波，获得滤波后的图像，对滤波后的图像进行边缘检测，获得待拍摄区域内的笔迹。本实施例提供的笔迹提取方法，通过采用图像拍摄的方式，获取书写板上待拍摄区域的当前图像，并对当前图像进行滤波和边缘检测，获得待拍摄区域内的笔迹，能够避免受到遮挡物的干扰，提高了笔迹提取的准确度。
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公开(公告)号：CN119295265A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310841835.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种教学数据测评方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待测评教学数据；根据所述待测评教学数据确定目标样本集；根据所述目标样本集训练初始VS‑GPT模型，得到目标VS‑GPT模型；对所述目标VS‑GPT模型进行测评，得到所述待测评教学数据对应的测评结果。通过本发明的技术方案，能够将收集到的教学数据作为输入，对GPT模型进行自监督训练，将训练好的VS‑GPT模型作为虚拟学生，通过对虚拟学生的测评来进行教学数据的评估，降低试错成本。
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