计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104156783B

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201410367888.2

    申请日:2014-07-29

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法,由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统;通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分,并确定影响电网负荷的关键气象指数;在负荷预测建模模块中,首先建立非累积日负荷基础预测模型,在此基础上建立累积日负荷修正模型,由此生成综合预测模型;最后在负荷预测模块中,将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面,提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响,帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律,及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化,提高短期负荷预测的精度。

    年度电力平衡测算方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110648249A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910897293.0

    申请日:2019-09-23

    摘要: 本申请公开了一种年度电力平衡测算方法、装置及设备。其中的方法包括:获取基础数据;基础数据包括负荷历史数据、送受电计划、第一电源的运行历史数据、第二电源的运行历史数据及检修计划;根据第一电源的运行历史数据、第二电源的运行历史数据,将第一电源的可调出力转换成以第二电源的装机容量表示的等效可调出力;根据第一电源的等效可调出力、第二电源的运行历史数据及检修计划,计算总可调出力;根据负荷历史数据和送受电计划,评估最大负荷需求;根据最大负荷需求和总可调出力,进行年度电力平衡测算。本申请的方案不依赖于气象预测数据,可通过历史数据挖掘,将风电转变为具有相同可靠性的火电,实现对其发电能力的科学评估。

    年度电力平衡测算方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110648249B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910897293.0

    申请日:2019-09-23

    摘要: 本申请公开了一种年度电力平衡测算方法、装置及设备。其中的方法包括:获取基础数据;基础数据包括负荷历史数据、送受电计划、第一电源的运行历史数据、第二电源的运行历史数据及检修计划;根据第一电源的运行历史数据、第二电源的运行历史数据,将第一电源的可调出力转换成以第二电源的装机容量表示的等效可调出力;根据第一电源的等效可调出力、第二电源的运行历史数据及检修计划,计算总可调出力;根据负荷历史数据和送受电计划,评估最大负荷需求;根据最大负荷需求和总可调出力,进行年度电力平衡测算。本申请的方案不依赖于气象预测数据,可通过历史数据挖掘,将风电转变为具有相同可靠性的火电,实现对其发电能力的科学评估。

    电力电量平衡测算方法和装置

    公开(公告)号:CN110619439A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910897204.2

    申请日:2019-09-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力电量平衡测算方法和装置,基于预设的评估规则,确定每个类型电源的单体可发电量和单体可调出力;根据预设的第一求和规则和每个类型电源的单体可发电量,确定全网可发电量;根据预设的第一平衡测算规则、全网可发电量、预先获取的交换电量和预先获取的统筹电量,确定全网的电量测算信息;根据预设的第二求和规则和每个类型电源的单体可调出力,得到全网可调出力;根据预设的第二平衡测算规则、全网可调出力、预先获取的交换功率和预先获取的统筹负荷,确定全网的电力测算信息,实现了全网电源中任何类型电源的电力电量平衡测算。采用本发明的技术方案,能够提高全网电源的电力电量平衡测算的使用范围,提高测算结果的可靠性。

    全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统

    公开(公告)号:CN105069525B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201510458898.1

    申请日:2015-07-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种全天候96点日负荷曲线预测及优化修正系统,通过获取历史统调负荷样本和多气象样本,确定各地市气象所占权重并计算综合气象因子;分类筛选不同日期类型的气象负荷数据,建立适用于不同日期类型的负荷极值拐点预测模型;构建类似气象日负荷曲线辨析函数,通过预测气象与历史气象的相似度辨析出类似负荷曲线,结合极值拐点预测模型建立不同日期类型日负荷曲线预测模型;采用日期类型判别模块、气象识别模块对待预测日类型、气象情况自行判断并选择最优模型对其进行预测;构建日负荷典型曲线数据库,对计算所得预测曲线进行校正,对预测值及曲线进行存储和结果输出,实现短期负荷曲线预测自动化,提高负荷预测精度,实现电网负荷精细化管理。

    基于稀疏卷积递归的发电系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106548267A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610832097.1

    申请日:2016-09-19

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于稀疏卷积递归的发电系统可靠性评估方法,首先输入原始数据(负荷数据和机组技术数据),形成原始持续负荷曲线,N台机组默认排序,然后计算机组i发电量,并修正等效持续负荷曲线,最后计算可靠性指标LOLP和EENS,其中,根据等效持续负荷曲线的离散性,采用稀疏卷积递推法。本发明有益的效果是:本发明的方法计算精度高,对基准单位的取值不敏感,在对LOLP指标精度要求较高的场合,较之等效电量函数法具有明显的优势,能够较好地满足电力系统随机生产模拟的应用要求。

    一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统

    公开(公告)号:CN104156786A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410405157.2

    申请日:2014-08-18

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统,包括:非工作日数据获取模块,获取历史非工作日的负荷及气象数据,分类筛选;非工作日数据分析模块,分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析,寻找关键气象因子;非工作日最大日负荷预测建模模块,利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型,利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型;非工作日最大日负荷预测计算模块,获取未来气象预测数据,预测非工作日最大日负荷;系统界面显示模块,输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值,提高节假日和周末最大日负荷预测的精度,为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。