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公开(公告)号：CN119416420A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411227803.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统动态仿真技术领域，尤其涉及基于电力系统改进动态仿真方法的多速率仿真方法及系统。根据电力系统的特点，采用微分代数方程DAE建立仿真模型；采用隐式积分和牛顿法求解模型，设定仿真策略；按照仿真策略进行动态仿真计算，实现不同仿真模块之间的数据交换。通过将系统划分为多个子系统并采用多速率仿真策略，避免全系统采用最小步长带来的低效率问题。仿真过程中子系统之间的数据交换机制确保了系统的时间同步和数据一致性，避免了外推计算带来的稳定性问题。本发明的多速率仿真方法在保持高仿真精度的同时显著提升了仿真效率，特别是在大规模电力系统中，仿真用时远低于传统方法，显示出良好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN119378205A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411356797.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网模块化开发的数字孪生操作仿真系统及方法包括：能够实现对配电网的高效管理和优化。通过模块化设计，系统能够灵活地应对不同分区的特定需求，提高配电网的可靠性和稳定性。同时，通过数字孪生技术，可以在虚拟环境中模拟配电网的实际运行情况，提前发现潜在问题并进行优化，从而降低实际运行中的风险和成本。此外，本发明的系统还具备良好的扩展性，能够根据实际需求进行功能扩展和场景模拟，为配电网的长期发展提供支持。可视化和用户接口模块使得用户能够直观地了解配电网的运行状态，便于进行决策和操作。
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公开(公告)号：CN119375604A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411425015.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种配电网故障预警方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：基于两套设备对配电网实时信息的采集和交叉传输，得到两套设备对应的两组实时数据；分别从两组实时数据中提取配电网的故障特征，得到第一故障特征和第二故障特征；将第一故障特征输入预设的分析模型；分析模型用于对第一故障特征进行分析并输出对应的第一故障信息；基于对第二故障特征进行仿真模拟分析，得到第二故障信息；确定第一故障信息与第二故障信息的一致度；若一致度达到预设标准，确定配电网的故障信息并输出对应等级的预警信号。该方法能够实现配电网故障排查处理的自动化、提高配电网故障预警的准确性。
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公开(公告)号：CN118944040A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410837663.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种移动式储能型智能软开关联合优化调度方法，包括：获取配电网元件的坐标，根据配电网元件的坐标模拟配电网灾害场景，利用信息熵理论对配电网断线位置进行预测，得到第一断线位置；利用耦合模型确定可接入配电网的范围，根据接入配电网的范围对经济运行调度和储能电池的灾前预充电进行建模，得到经济运行调度模型；根据第一断线位置和储能电池的灾前预充电，对灾后应急供电调度进行建模，得到灾后应急供电调度模型；根据经济运行调度模型和灾后应急供电调度模型进行联合，得到联合优化调度模型，利用求解器对联合优化调度模型进行求解，得到经济运行调度和故障工况下的应急供电调度策略，对配电网运行优化具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118801471A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410679619.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了考虑用户侧柔性负荷的多能源微网优化调度方法及系统，涉及配电网技术领域，包括获取分布式电源出力、碳排放配额、碳交易市场价格以及用户侧柔性负荷等数据；基于对用户侧负荷特性的分析以及碳交易机制，构建多能源微网；基于多能源微网可控单元的出力安排对用户侧柔性负荷的优化调度，以多能源微网日运行成本和碳交易成本为优化目标，以电功率平衡、功率上下限和蓄电池荷电状态为约束条件构建多能源微网优化模型；对所述多能源微网优化模型进行求解，得到多能源微网的最佳规划方案。本发明将柔性负荷作为需求响应资源加入到多能源微网的调度系统中，还考虑了阶梯式碳交易，制定多能源微网调度模型并使其每日运行的综合经济成本最少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150717A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310864214.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性及相关性的电力系统动态仿真分析方法包括：通过白化变换得到去相关后的数据集；基于所述数据集的矩，通过任意混沌多项式法构建最佳正交多项式基底；通过配点法寻找具有代表性的配点，并进行动态仿真；根据所述多项式基底和所述动态仿真结果，计算多项式系数和概率统计特征。本发明采用纯数据驱动的任意混沌多项式法和白化变换法，可高效地对具有相关性的不确定性进行量化，算法无需假设随机变量的分布与参数，更为贴近实际，具有良好的工程应用前景；通过构建具有相关性的代理模型，可高效获得其概率统计特征，提高了电力系统动态仿真中不确定量化的效率，具有良好的准确性。
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公开(公告)号：CN117096880A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310864512.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全纯嵌入配电网耦合点功率的解析化计算方法包括：输入配电网的拓扑信息，配电网各节点负荷信息，设置配电网潮流的收敛条件；设置最高计算的阶数，建立配电网潮流计算模型，根据递归公式求解得到高阶电压幂级数系数；获得高阶电压幂级数，计算耦合点流出功率的解析表达式。本发明提供的基于全纯嵌入配电网耦合点功率的解析化计算方法，通过一次潮流计算即可得到耦合点流出功率的解析表达式，通过解析表达式直接得到结果，避免了多次迭代带来的收敛性问题，避免多次潮流计算，减少了输配网之间的交互信息极大地提升了计算效率，在输配一体化潮流计算中具有工程应用强的优点。
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公开(公告)号：CN116776623A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310801616.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F17/12 , G06F17/16 , H02J3/00 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种电力系统时域仿真方法、装置、设备及可读存储介质，该方法建立各个同步发电机对应的用于电磁暂态数值计算且经过改进欧拉法处理的数学模型；依次利用每个同步发电机的电磁功率及对应的数学模型，得到同步发电机的功角及转速；对电压电流计算模型进行展开，得到泰勒线性方程组；若泰勒线性方程组收敛且阶数小于最大展开阶数，则求解泰勒线性方程组，更新同步发电机的电磁功率；若泰勒线性方程组收敛且阶数不小于最大展开阶数，则结合帕德近似法，更新同步发电机的电磁功率；重复计算过程直至时域仿真持续时间超过时域仿真总时间为止，输出仿真结果；可见，本申请可提高电力系统时域仿真的效率，加快电力系统时域仿真的速度。
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公开(公告)号：CN115409322A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210898324.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于改进prim‑遗传算法的城市配电网网架规划方法，步骤包括：导入待规划区域的地理信息并形成节点的空间距离邻接矩阵；建立考虑地理信息的城市配电网网架规划模型；结合改进的Prim算法采用改进的遗传算法对模型进行求解。采用城市配电网网架规划模型中考虑了城市的地理信息，线路的规划建设沿着街道布局。采用改进的Prim算法初始化种群，避免了初始种群中包含不满足连通性或辐射性的规划方案。采用改进遗传算法对模型进行求解，在种群的初始化以及种群交叉变异后的不满足约束条件的个体修改等方面进行了改进，有效对的保留了每次迭代的最优个体，兼顾了全局的寻优和全局收敛速度。
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公开(公告)号：CN119382059A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410944959.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了多尺度特征提取的端到端风电功率预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括从风电场和天气预报系统收集风电相关数据；对收集的数据进行数据预处理，对数据进行异常值、空值和标准化处理，并划分为训练集和测试集；设计Dense‑Inception多尺度特征提取和风电功率预测模型结构；基于数据，对风电功率预测模型的超参数采用灰狼优化算法进行优化，使用优化的超参数对模型进行离线二次训练；部署训练好的模型进行在线预测。本发明能够有效捕捉风电场数据中的细微变化，增强模型对复杂环境的适应性，采用了分裂特征重用策略，提高了特征信息的利用率，简化了预测流程，减少了人为干预，提高了预测效率。
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