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公开(公告)号：CN118137471A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410191683.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于台区拓扑的线损分段计算方法和系统，涉及低压台区配电领域。包括步骤如下：智能量测终端广播校时指令进行时钟同步；实现台区拓扑的自动识别和获取；自动提取生成线损精益化管理线路拓扑；主站系统抄读上述各通信节点的正向有功与反向有功数据并根据抄读的数据计算上述各通信节点的用电量；结合抄读的数据与计算所得电量信息计算台区各分段的线损值。本发明实现台区拓扑自动识别与获取，从中提取关键节点生成线损精益化管理线路拓扑进行线损值的分段自动计算，从而反映出整个台区的线损情况，方法易实现、流程简便快捷，提升了工作效率，能准确梳理出复杂台区的供用电关系，自动计算规避了认为计算错误、数据遗漏问题，使计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN118863572A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410867748.5
申请日：2024-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳约束的负荷资源聚合互动决策方法，包括以下步骤：S1.建立可调节负荷参与网荷互动的架构；S2.建立空气源热泵负荷模型；S3.设计考虑用户行为和空气源热泵设备差异的聚合模型；S4.生成电力系统调度场景预测；S5.考虑碳约束的源荷集群双层调度模型构建；步骤6：源荷集群双层调度模型的求解。本发明从负荷资源聚合与互动决策方法的基本原理，提供考虑碳约束的负荷资源聚合与互动决策方法，以实现能源的高效利用和减少碳排放。
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公开(公告)号：CN117713373A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311730193.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 广西电网有限责任公司柳州供电局 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及配电监视系统技术领域，提出了一种低压配电系统全景监视示范平台系统，包括监控中心，所述监控中心通过数据传输技术与数据采集系统相连，所述监控中心通过数据传输技术与配电控制系统相连，所述监控中心还通过数据传输技术与数据处理平台相连，所述数据处理平台通过数据传输技术与数据库相连，用于对处理后的数据进行存储，所述数据处理平台还通过数据传输技术与用户终端相连，用于对监控分析数据和警报发送至用户终端。本发明实现基于数据分析的低压配网多分支拓扑结构自动校正、识别和生成，同时结合包括电能表状态字、终端告警事件等在内的数据分析，实现低压配电线路健康态势感知及安全预警。
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公开(公告)号：CN119398660A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411373353.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明适用于电力物资配送技术领域，提供了一种基于物资需求和距离需求的电力物资配送方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取各供电所的初始库存量、月度消耗量和位置信息；计算各供电所的当前月度剩余库存量；筛选当前月底剩余库存量满足预设阈值范围的目标供电所；判断当前月底剩余库存量是否满足第一预设条件；若是，则确定目标供电所为三级需求站点，并根据其与邻近一级需求站点或二级需求站点的距离更新配送方案；若否，将当前月度剩余库存量满足第二预设条件的目标供电所确定为二级需求站，否则确认为一级需求站；并基于二级和一级需求站更新配送方案，本发明综合考虑物资需求量和配送距离，提高了物资配送效率。
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公开(公告)号：CN119130316A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411075197.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 广西电网有限责任公司
Inventor： 梁炜皓 , 李金瑾 , 潘学华 , 张焜 , 杨鑫源 , 李桐 , 庞智群 , 卿柏元 , 黄柯颖 , 蒋雯倩 , 杨舟 , 张震 , 韦江衡 , 龚宇平 , 覃予鹏 , 林秀清 , 唐志涛 , 潘俊涛 , 陈珏羽 , 黄慧君 , 潘世媛 , 冯程程 , 包岱远 , 雷雪格 , 钟文凯
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种资产存储平台的实时盘点计量资产方法、系统、介质及处理器，涉及资产存储管理技术领域，方法包括获取资产货品存储区中当前资产货品的库存量和资产详细信息；获取标签读取终端识别读取到的待出入库资产货品上RFID标签的货品详细信息；对所述货品详细信息和所述资产详细信息的分析处理，并根据分析结果判断待出入库资产货品是否满足预设的出入库标准；若满足，则当前资产货品的库存量进行对应的增减，若不满足，则当前资产货品的库存量不变。本发明能够实时更新库存信息，帮助管理人员及时了解库存状况。同时，能够在对待出入库资产货品进行分析处理，检测到异常情况不进行出入库，提高了对资产存储平台管理的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709996A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410867718.4
申请日：2024-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应与碳交易的聚合资源调控方法，包括以下步骤：将各类分布式资源聚合搭建为虚拟电厂调度中心；在用户侧建立价格型需求响应模型，并考虑在需求响应下聚合资源的调度策略；引入阶梯式碳交易机制至价格型需求响应模型，计算碳排放量与碳配额量，制定阶梯式碳交易模型；以碳市场交易和系统运行成本最小建立目标函数，构建融合需求响应的虚拟电厂调度中心低碳调度模型；考虑阶梯式碳交易模型和价格型需求响应模型，对虚拟电厂调度中心低碳调度模型施加约束。本发明能充分考虑需求响应与碳交易机制，提升系统调度运行的灵活性，实现聚合资源的低碳调度。
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公开(公告)号：CN118191720A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410191669.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于自适应滑窗累加的电能表计量误差监测方法及系统，涉及电能计量技术领域。包括以下步骤：根据台区用户档案信息获取户表、总表电量数据；基于户表、总表电量数据，计算线损率；基于局部离群因子法剔除线损率异常点；基于自适应滑动窗对处理后的样本数据进行加窗操作；基于构建的自适应滑窗累加电量数据，建立线性回归模型求解户表误差系数。本发明针对现有技术存在的不足和缺陷，通过对电能表15min采样数据采用自适应滑窗累加的方式，有效降低了量化误差对数值计算的干扰，提高了15min采样数据的数据质量，保障了户表误差系数的求解准确性。
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公开(公告)号：CN115543608A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211082499.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F9/50 , G06F16/215
Abstract: 本申请涉及有序用电用户基准负荷快速核算方法及装置，本申请方法包括：根据数据源获取用电用户列表，所述数据源为数据库或数据文件；将所述用电用户列表作为配置参数创建线程池并生成所述线程池的核算任务队列；基于所述线程池执行所述核算任务队列；利用基准负荷算法计算所述执行完成后的核算数据对应的用电用户基准负荷；基于所述用电用户基准负荷输出交叉验证后的数据集。本方法通过优化的线程池技术可以快速核算出大批量有序用电用户某时段的基准负荷明细，有效提高了核算效率。
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公开(公告)号：CN119398378A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411373362.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力物资检定排产方法，涉及电力物资管理技术领域，包括通过获取待检定电力物资的状态信息，并根据状态信息得到状态空间；根据电力物资与检定设备的分配检定决策设定动作空间；根据电力物资在检定排产过程的影响因素，构建评价智能体动作效果的奖励函数；根据状态空间、动作空间和奖励函数，创建深度Q网络算法模型作为智能体；通过在已构建的环境中对智能体进行强化学习训练，得到根据最优策略进行电力物资检定排产的智能体；将训练好的智能体部署到电力生产系统中，自动调整检定排产策略。本发明利用强化学习算法实现了多维度评价智能体以最优策略进行电力物资检定排产。
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公开(公告)号：CN118710079A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410864258.X
申请日：2024-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电碳市场下机器学习的工业用户需求响应灵活性提升方法，具体包括以下步骤：分析工业园区用户的负荷特征，根据负荷特征获取工业园区负荷对需求响应灵活性的影响因素；基于碳交易和需求响应机制构建园区工业用户的需求响应灵活性综合评价指标体系，采用层次分析法和改进熵权法相结合的方法来确定指标的综合权重；基于SPA和TOPSIS耦合的方法，建立工业园区用户负荷灵活度的量化评估方法；提出包括采用机器学习算法预测用电需求模式、建立碳排放与电力消耗关联模型。本发明还提出了包括采用机器学习算法预测用电需求模式、建立碳排放与电力消耗关联模型，以进一步提升工业用户参与需求响应的积极性和园区的负荷调节能力。
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