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公开(公告)号：CN106456022A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580028932.X
申请日：2015-05-28
申请人： 微软技术许可有限责任公司
CPC分类号： A61B5/02427 , A61B5/02438 , A61B5/1123 , A61B5/721
摘要： 一种用于光学心率传感器的方法包括识别在测试持续时间期间光学心率传感器的最小运动量并识别在测试持续时间期间光学心率传感器的平均运动量。如果在测试持续时间期间的最小运动量超过第一阈值，则即使在测试持续时间期间的平均运动量小于比第一阈值大的第二阈值，也对光学心率传感器的运动进行补偿。如果在测试持续时间期间的最小运动量低于第一阈值，则即使在测试持续时间期间的平均运动量大于第二阈值，也不对光学心率传感器的运动进行补偿。
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公开(公告)号：CN108140423A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680058746.5
申请日：2016-09-27
申请人： 微软技术许可有限责任公司
CPC分类号： G01J1/429 , A61B5/1112 , G01C21/00 , G01C21/20 , G01J1/4204 , G01J2001/4266 , G06F19/00 , G06F19/3481 , G08B21/182 , G16H20/30
摘要： 确定在室外花费的时间。一种方法包括在第一时间使用一个或多个主准则来确定设备在室外，该主准则包括与由设备上的第一硬件输入传感器提供的信息有关的一个或多个准则。该方法进一步包括在一个或多个其他时间使用与主准则不同的一个或多个副准则来确定设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外，该副准则与由一个或多个第二硬件输入传感器提供的信息有关。该方法进一步包括基于确定设备在室外并且确定该设备从第一时间到该一个或多个其他时间持续在室外，标识该设备已经在室外的总时间量。
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公开(公告)号：CN113986016B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111348785.8
申请日：2018-02-09
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/11 , A61B5/117 , G01S5/18 , G01S5/28 , G01S13/72 , G06F1/3206 , G06F1/3231 , G06F1/324 , G06F1/329 , G06F3/03 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F3/16 , G06F21/32 , G06F21/35 , G06F40/211 , G06F40/35 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06T7/246 , G06T7/292 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T7/73 , G07C9/28 , G08B13/14 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/18 , G10L15/19 , G10L15/22 , G10L15/24 , G10L15/26 , G10L15/28 , G10L15/32 , G10L17/04 , G10L17/08 , G10L17/22 , G10L25/51 , H04N21/422 , H04N21/442 , H04N7/18 , H04N21/231 , H04R1/40 , H04R3/00 , H04W4/029 , H04W4/33 , G06V40/10 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06V30/262 , G06V20/40 , G06V40/20
摘要： 一种智能助理。本文公开了与实体跟踪相关的示例。一个示例提供了一种计算设备：包括逻辑处理器；以及存储设备，该存储设备保存可由逻辑处理器执行的指令以：接收包括人的环境的图像数据、使用面部检测算法处理图像数据以便以第一频率产生第一面部检测输出、基于第一面部检测输出确定人的身份、以及使用与面部检测算法相比使用更少的计算设备的计算资源的另一算法处理图像数据。该指令可进一步执行以基于跟踪输出跟踪环境中的人，以及执行以下中的一者或多者：使用第二面部检测输出更新另一算法，以及使用跟踪输出更新面部检测算法。
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公开(公告)号：CN110300946B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201880011910.6
申请日：2018-02-09
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/03 , G06F3/16 , G06F40/35 , G06F40/211 , G06F21/32 , G06F21/35 , G06K9/00 , G06T7/292 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/05 , A61B5/11 , A61B5/117 , G01S5/28 , G06F1/3206 , G06F1/3231 , G06F1/324 , G10L15/22 , G10L17/04 , G10L17/08 , H04L12/58 , H04L29/08 , H04N5/232 , H04N5/33 , H04N7/18 , H04N21/422 , H04N21/442 , H04R3/00 , H04W4/029 , H04W4/33 , G01S5/16 , G01S11/14 , G01S13/86 , G01S13/88 , G06N3/04 , G07C9/00 , G08B29/18 , G10L17/00
摘要： 本文公开了与实体跟踪相关的示例。一个示例提供了一种计算设备：包括逻辑处理器；以及存储设备，该存储设备保存可由逻辑处理器执行的指令以：接收包括人的环境的图像数据、使用面部检测算法处理图像数据以便以第一频率产生第一面部检测输出、基于第一面部检测输出确定人的身份、以及使用与面部检测算法相比使用更少的计算设备的计算资源的另一算法处理图像数据。该指令可进一步执行以基于跟踪输出跟踪环境中的人，以及执行以下中的一者或多者：使用第二面部检测输出更新另一算法，以及使用跟踪输出更新面部检测算法。
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公开(公告)号：CN108135514A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201680058144.X
申请日：2016-09-28
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 一种可穿戴心率监视设备，包括光学传感器，该光学传感器被配置成将从可穿戴心率监视设备的穿戴者反射的测试光转换为机器可读心率信号。该可穿戴心率监视设备还包括运动传感器，该运动传感器被配置成将可穿戴心率监视设备的运动转换为机器可读运动信号。该可穿戴心率监视设备还包括心率报告机，该心率报告机被配置成至少部分地基于机器可读运动信号来确定可穿戴心率监视设备的穿戴者当前正在执行的运动类型，并至少基于机器可读心率信号和运动类型来输出估计心率。
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公开(公告)号：CN113986016A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111348785.8
申请日：2018-02-09
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/11 , A61B5/117 , G01S5/18 , G01S5/28 , G01S13/72 , G06F1/3206 , G06F1/3231 , G06F1/324 , G06F1/329 , G06F3/03 , G06F3/0482 , G06F3/0484 , G06F3/16 , G06F21/32 , G06F21/35 , G06F40/211 , G06F40/35 , G06K9/62 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06T7/246 , G06T7/292 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T7/73 , G07C9/28 , G08B13/14 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/18 , G10L15/19 , G10L15/22 , G10L15/24 , G10L15/26 , G10L15/28 , G10L15/32 , G10L17/04 , G10L17/08 , G10L17/22 , G10L25/51 , H04N5/232 , H04N5/33 , H04N7/18 , H04N21/231 , H04N21/422 , H04N21/442 , H04R1/40 , H04R3/00 , H04W4/029 , H04W4/33
摘要： 一种智能助理。本文公开了与实体跟踪相关的示例。一个示例提供了一种计算设备：包括逻辑处理器；以及存储设备，该存储设备保存可由逻辑处理器执行的指令以：接收包括人的环境的图像数据、使用面部检测算法处理图像数据以便以第一频率产生第一面部检测输出、基于第一面部检测输出确定人的身份、以及使用与面部检测算法相比使用更少的计算设备的计算资源的另一算法处理图像数据。该指令可进一步执行以基于跟踪输出跟踪环境中的人，以及执行以下中的一者或多者：使用第二面部检测输出更新另一算法，以及使用跟踪输出更新面部检测算法。
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公开(公告)号：CN108135514B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201680058144.X
申请日：2016-09-28
申请人： 微软技术许可有限责任公司
摘要： 一种可穿戴心率监视设备，包括光学传感器，该光学传感器被配置成将从可穿戴心率监视设备的穿戴者反射的测试光转换为机器可读心率信号。该可穿戴心率监视设备还包括运动传感器，该运动传感器被配置成将可穿戴心率监视设备的运动转换为机器可读运动信号。该可穿戴心率监视设备还包括心率报告机，该心率报告机被配置成至少部分地基于机器可读运动信号来确定可穿戴心率监视设备的穿戴者当前正在执行的运动类型，并至少基于机器可读心率信号和运动类型来输出估计心率。
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公开(公告)号：CN106462665B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201580028915.6
申请日：2015-05-28
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G16H40/63 , G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/053 , A61B5/11 , G04G21/02 , G01C21/16 , G01C22/00 , G01C25/00
摘要： 本文公开了用于利用可穿戴电子设备来估计生活方式度量的系统和方法，并且涉及可穿戴活动监视设备。一个公开的系统可包括腕表形式的可穿戴电子设备(10)，该可穿戴电子设备包括处理器(60)和向该处理器(60)提供输入的传感器系统。传感器系统可包括诸如GPS或心率传感器之类的高功率传感器(62)，和诸如加速计之类的低功率传感器(64)。处理器(60)可以以其中两个传感器都可操作的高功率模式和其中高功率传感器不可操作的低功率模式操作。在高功率模式中，处理器可以基于来自高功率传感器的第一数据计算针对第一时间段的关于用户的诸如总的行进距离之类的生活方式度量。在低功率模式下，处理器可基于来自低功率传感器的第二数据和第一数据和/或第一数据的导出数来计算针对第二时间段的生活方式度量。换言之，在高功率模式下，设备(10)使用GPS和加速计来校准步幅长度并测量总的行进距离。在低功率模式下，GPS不可操作，并且该设备仅使用加速计和经校准的步幅长度来测量行进的距离。
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公开(公告)号：CN107771052A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201680035047.9
申请日：2016-06-13
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/1455
CPC分类号： A61B5/02433 , A61B5/02416 , A61B5/14551 , A61B5/7221 , A61B5/7239 , A61B5/7246 , A61B5/7264 , A61B5/742 , A61B2562/0238
摘要： 描述了一种用于提供生物特性值的系统。该系统包括传感器。该传感器被配置为生成时域光电血管容积图(PPG)输入信号。该系统进一步包括耦合到传感器的第一计算模块。第一计算模块被配置为依据预定质量标准来评估经生成的时域PPG信号的各部分。该系统进一步包括耦合到第一计算模块的第二计算模块。第二计算模块被配置为使用经生成的时域PPG信号的符合预定质量标准的各部分来生成输出值。输出值表征在某一时间点处的生物特性。
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公开(公告)号：CN110291489B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201880011716.8
申请日：2018-02-07
申请人： 微软技术许可有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 一种智能助理计算机包括逻辑处理器和保持能由逻辑处理器执行的指令的存储设备，以从被配置成监视物理环境的一个或多个传感器接收数据。对数据进行计算机分析以识别物理环境中人类的存在，并且在确认人类的身份之际，使智能助理计算机的第一等级计算资源专用于跟踪人类。当在已知用户存在时未能确认人类的身份之际，使智能助理计算机的第二等级计算资源(大于第一等级)专用于确定人类的身份。当在已知用户不存在时未能确认人类的身份之际，使智能助理计算机的第三等级计算资源专用于确定人类的身份。
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