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公开(公告)号：CN110222749A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910447148.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种可见光图像与红外图像匹配方法，包括以下步骤：（1）、分别对可见光图像和红外图像提取出最大稳定极值区域；（2）、分别对可见光图像和红外图像的最大稳定极值区域进行椭圆拟合，并归一化成为标准圆形区域；（3）、建立FBP模型，使用二进制编码描述所述标准圆内的纹理信息；（4）、使用汉明距离匹配各区域的编码。本发明的可见光图像与红外图像匹配方法，FBP算法首先通过提取最稳定极值区域作为待匹配区域，然后使用FBP算法对每个区域进行特征描述，最后设定阈值，使用汉明距离判断每一个区域是否相匹配。实验结果证明了发明在定位精度、算法速度、稳定性、灵活性、实时性上都有良好的表现。
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公开(公告)号：CN111881337B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010784262.7
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于Scrapy框架的数据采集方法、系统及存储介质，使用先后发送两次请求，第一次请求得到更新cookie、第二次请求携带更新的cookie得到数据的方式，结合延迟请求和先后发送两次请求，每次请求都使用上一次请求返回的更新cookie，请求后提取出返回的更新cookie，同时解决了ip限制和动态cookie的限制，解决了现有技术中难以通过爬虫爬取动态网页数据的问题，实现了克服动态网页的反爬机制、高效快速的获得所需数据的目的。
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公开(公告)号：CN111881337A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010784262.7
申请日：2020-08-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于Scrapy框架的数据采集方法、系统及存储介质，使用先后发送两次请求，第一次请求得到更新cookie、第二次请求携带更新的cookie得到数据的方式，结合延迟请求和先后发送两次请求，每次请求都使用上一次请求返回的更新cookie，请求后提取出返回的更新cookie，同时解决了ip限制和动态cookie的限制，解决了现有技术中难以通过爬虫爬取动态网页数据的问题，实现了克服动态网页的反爬机制、高效快速的获得所需数据的目的。
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公开(公告)号：CN119323583A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411432181.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于稀疏注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割系统，涉及医学图像处理技术领域，所述系统包括获取数据单元：用于获取多模态脑肿瘤数据，对所述多模态脑肿瘤数据进行预处理获得多模态数据；特征提取单元：用于基于第一编码器，提取所述多模态数据中每个模态的第一特定特征Fm；特征融合单元：用于基于所述第一特定特征Fm和第一融合令牌Ff，获得第一特征f1；基于模态稀疏掩码融合Transformer模型，对所述第一特征f1进行交互，获得第二特征Z，基于所述第二特征Z，提取每个模态的权重IMm，基于所述权重IMm获得第三特征#imgabs0#基于空间维度，将所述第三特征#imgabs1#进行整形获得第四特征#imgabs2#预测单元：用于将所述第四特征#imgabs3#输入脑肿瘤分割模型获得第一损失L1，基于所述第一损失L1获得预测分割结果，可以解决现有基于共享特征表示的分割方式对脑肿瘤信息不敏感以及缺失模态时脑肿瘤特征融合出现信息冗余和忽略重要脑肿瘤信息的问题。
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公开(公告)号：CN106840440B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201710124607.4
申请日：2017-03-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01K7/18 , G05B19/042
Abstract: 本发明提供一种基于MCU内部比较器的温度采集器及温度采集方法，基于MCU内部比较器的温度采集器，包括充电电路模块、温度传感器模块、微处理器模块、信号转换模块、通信电路模块以及液晶显示模块；采用MCU内部比较器，外接充电电路，得到充电时间比，从而可以直接得到信号传来的电压，巧妙地减少了单独的AD转换器而达到精度高于8位A/D转换，减少了不必要的信号通道，提高了精度，且稳定性好，电路简单的温度采集器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711456A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010438776.7
申请日：2020-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储技术领域，公开了一种门限矩阵构造方法、系统、存储介质、程序、存储系统，确定门限矩阵参数(k，n)；构造初始矩阵S0，将维度为2k-2且含有(k-1)个1和(k-1)个0的不同列向量组成一个矩阵，记作S0；构造矩阵扩展Se；抽取形成S(k，n)，从扩展矩阵Se中任意抽取n行，形成最终的门限矩阵S(k，n)。系统包括：门限矩阵参数取定模块；初始矩阵构造模块；矩阵扩展构造模块；门限阵列形成模块。本发明与传统的支持任意编码方案的RS生成矩阵相比，此门限生成矩阵基于二元域运算得到，矩阵运算相对计算时间复杂度低，与阵列码生成矩阵相比，此生成门限矩阵灵活，不受行列规模限制。
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公开(公告)号：CN108199716A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459929.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 一种基于MCU内部A/D转换器的火焰探测器，包括传感器模块、带有A/D转换器的微处理器模块、信号传输电路、电源模块、通信电路模块、显示模块以及个人计算机；所述信号传输电路分别与传感器模块和带有A/D转换器的微处理器模块连接，用于将传感器输出的电压信号传输至微处理器模块的A/D采样端口；所述电源模块、通信电路模块以及显示模块分别与带有A/D转换器的微处理器模块连接；所述个人计算机通过通信电路模块与带有A/D转换器的微处理器模块连接，该火焰探测器是基于准确的传感器输出电压数值及MCU内部程序算法，得出的结果更精确，可靠。
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公开(公告)号：CN106503473A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611004887.7
申请日：2016-11-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法，所述基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法采用二阶效应的模式结构和新的剪枝策略，包括模式感知的动态基本模式搜索策略和FSFP-Tree阵列技术；在一个完整的数据集和一个事务中，通过模糊权重的约束和属性来反映其每个项的不确定性的重要性；提出的最大FSFPs挖掘算法扫描数据集一次；采用模糊模式结构：核心项和相应的牵引项的组合，并且采用模糊支持度以及基于模糊支持度的剪枝策略来分析和挖掘隐藏在项目集当中的有用信息。与PADS和FPMax*算法比较，大量的实验结果表明，本发明提出的新算法具有卓越的表现。
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公开(公告)号：CN114550074B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210436664.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉，并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧；步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄，从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征，而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合，从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合，提高图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN114550074A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436664.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉，并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧；步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄，从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征，而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合，从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合，提高图像识别的正确率。
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