一种车辆360°图像缺陷识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116309373A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310153849.1

    申请日:2023-02-23

    摘要: 本发明公开了一种车辆360°图像缺陷识别方法、设备及存储介质,涉及轨道交通列车缺陷智能识别技术领域,方法包括:利用图像采集设备采集车辆当前待缺陷识别的实时图像,并挑选车辆历史图像中无缺陷的图像作为基准图像;通过遍历搜索的方式,将实时图像与基准图像进行对齐;截取对齐后的实时图像与基准图像中预置检测框位置的图像,并对截取的图像进行对比,识别实时图像中的缺陷。本发明通过遍历搜索的方式进行图像对齐,相较于特征点匹配方式更加准确。本发明通过预置检测框的方式检测缺陷,相较于自动定位缺陷更加具有针对性且更准确、快速。在计算相关系数前引入HOG特征,能够消除非结构因素的影响。

    一种隧道表面缺陷识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114881949A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210443202.8

    申请日:2022-04-26

    摘要: 本发明公开了一种隧道表面缺陷识别方法,涉及隧道表面缺陷识别的技术领域,具体包括如下步骤:首先对输入的隧道表面图像进行预处理,使隧道表面图像中的物体边缘更加清晰;然后通过深度学习模型,对预处理后的隧道表面图像进行隧道表面缺陷识别;最后再利用点云数据拟合算法对隧道表面3D点云数据进行三维重建,分析得到隧道表面的形变量;该识别方法不受外界光照变化的干扰;对于每一帧图像,无需过多关注异物尺寸类型颜色,也无需关注图像曝光度等外界信息,仅需提升目标边界的对比度即可;且对于同一个隧道,一次采集了两种类型的数据,无需过多考虑缺陷信息,在检测隧道表面缺陷的同时还检测了隧道的形变,且识别率相对较高。

    一种验证接触轨支柱识别模块识别率的检测装置及方法

    公开(公告)号:CN114608802A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210242960.3

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明公开了一种验证接触轨支柱识别模块识别率的检测装置及方法,涉及驱动控制以及信号处理的技术领域;包括模拟接触轨支柱模块、接触轨支柱识别模块和统计模块;所述模拟接触轨支柱模块用于模拟接触轨支柱在不同频率出现,所述模拟接触轨支柱模块包括驱动控制装置和模拟接触轨支柱装置;所述接触轨支柱识别模块用于识别接触轨支柱;所述统计模块用于统计接触轨支柱识别模块的识别率;本发明通过模拟接触轨支柱模块模拟接触轨支柱按照一定频率出现,从而验证接触轨支柱识别模块的识别功能和识别率,还可以根据装置实际工作速度设置不同的速度等级,更加切合现场实际情况,增加产品出厂前算法精度的验证,保证产品出厂质量。

    一种单轨接触线磨耗检测装置及方法

    公开(公告)号:CN106183895A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610768184.5

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: B60M1/28

    摘要: 本发明公开了一种单轨接触线磨耗检测装置及方法,涉及城市轨道交通技术,旨在提供一种可以连续进行单轨接触线磨耗检测的装置及方法。本发明技术要点:包括两组支架、两套接触线图像采集模组及数据处理单元;其中,第一组支架的一端固定于检测车上,另一端从检测车的右侧伸到检测车右侧的下方,第一套接触线图像采集模组安装于第一组支架的所述另一端;第二组支架的一端固定于检测车上,另一端从检测车的左侧伸到检测车左侧的下方,第二套接触线图像采集模组安装于第二组支架的所述另一端;数据处理单元用于接收两套接触线图像采集模组输出的左侧及右侧接触线图像数据并根据接触线图像数据计算接触线的磨损比例。

    一种隧道检测全局标定方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115205394A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210637884.6

    申请日:2022-06-08

    IPC分类号: G06T7/80 G06T7/73

    摘要: 本发明公开了一种隧道检测全局标定方法,隧道标定的技术领域,具体包括如下步骤:首先构建隧道模拟环境;然后构建所述隧道模拟环境的标定环境;然后在所述标定环境内,计算标定对象的坐标映射关系;并根据所述坐标映射关系,对标定对象进行标定;所述对标定对象进行标定包括:全断面标定和图像拼接标定;本发明采用定制的标定板替代传统的棋盘格标定板、去除了人为主观的拼接过程避免了人工误差的引入,通过不同类型的标定板组合完成自动标定拼接过程,标定工作量小,且精度相对较高。