一种铁路开关柜断路器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116736099B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310710170.8

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种铁路开关柜断路器故障诊断方法,提出一种向量熵特征,通过频率及其强度协同配合来刻画断路器振动信号的运行状态。利用快速傅里叶变换求取断路器振动信号功率谱。在直角坐标系下对功率谱波形进行归一化处理,将频率及其强度所构成的区域划分为若干等面积的矩形子区域,以波形散布在矩形子区域内数据点及其与坐标原点连线构成由坐标原点指向数据点的向量的夹角为基础,定义向量熵特征刻画断路器振动信号的功率变化情况,根据向量熵特征的变化情况诊断铁路开关柜断路器的故障,极大提升作为高速铁路重要组成部分牵引供电系统安全可靠性及可维护性。(56)对比文件Wenpeng Zhang.Vibrationcharacteristics during mechanismendurance test of a high voltage circuitbreaker《.2012 IEEE InternationalConference on Condition Monitoring andDiagnosis》.2013,975-978.

    一种边坡结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119559626A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411417906.3

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种边坡结构面识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及三维点云结构面识别技术领域,包括得到三维点云数据集;得到多个初始点云集;得到筛选后的目标点云集;得到目标点云集中每个点的法向量;得到目标点云集中每个点对应的结构面分组类别;根据结构面分组类别进行计算,得到目标计算结果。本发明通过对边坡图像进行转化重构建立边坡三维点云集,并通过曲率阈值对于边界点进行筛选剔除,提高法向量的计算精度,将剩余的中心点输入到预设的神经网络中进行识别分类,得到对应的结构面分组类别,从而计算得到任一结构面的倾向和倾角,本发明结合神经网络模型实现了岩体结构面的精准识别,有效的提高了岩体结构面的识别效率。

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