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公开(公告)号：CN119397459B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510000434.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种弓网匹配健康状态评估方法，涉及接触网检测技术领域。本发明引入了数据转换的方法，通过将离散数据通过滤除异常值和赋予秩次的方法转化为有序数据，为波形对齐、关键特征辨识以及多维数据关联分析提供保障，使分析结果更加准确。本发明在波形对齐时引入了数据分段处理、计算相关系数、计算欧式距离粗定位以及基于特征点精确匹配的方法，解决了在长距离铁路背景下波形无法对齐的问题。本发明引入了模板匹配和计算相似度的方法来对波形关键特征进行辨识，能够解决在特殊区段的误报警以及线路中可能存在的缺陷检测不准确的问题，提升接触网检测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119397459A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000434.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁路上海局集团有限公司徐州供电段
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种弓网匹配健康状态评估方法，涉及接触网检测技术领域。本发明引入了数据转换的方法，通过将离散数据通过滤除异常值和赋予秩次的方法转化为有序数据，为波形对齐、关键特征辨识以及多维数据关联分析提供保障，使分析结果更加准确。本发明在波形对齐时引入了数据分段处理、计算相关系数、计算欧式距离粗定位以及基于特征点精确匹配的方法，解决了在长距离铁路背景下波形无法对齐的问题。本发明引入了模板匹配和计算相似度的方法来对波形关键特征进行辨识，能够解决在特殊区段的误报警以及线路中可能存在的缺陷检测不准确的问题，提升接触网检测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115526875A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211234139.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种接触网腕臂底座横向螺母缺失检测方法及系统，包括：获取接触网原始图像，对接触网原始图像进行预处理，得到包含平斜腕臂底座区域的图像；采用YOLO算法对平斜腕臂底座区域进行一级定位，得到一级定位结果；一级定位结果包括平腕臂底座和斜腕臂底座；采用YOLO算法对一级定位结果进行二级定位，得到二级定位结果；二级定位是对横向螺母区域进行定位，二级定位结果包括正面螺母区域、背面螺母区域和腕臂底座背面；采用翻折定位结合YOLO算法的处理方法和/或卷积神经网络分类的处理方法，对二级定位结果中腕臂底座的横向螺母是否缺失进行判断，输出判断结果。本发明识别准确率高、误识别率低。
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公开(公告)号：CN115142306A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210637991.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道廓形打磨策略自动生成方法，涉及轨道打磨的技术领域，具体包括如下步骤：步骤S1：按照预设条件对轨道廓形进行筛选，确定代表廓形；所述预设条件包括：轨道廓形是否平顺、轨道廓形顶面是否水平、轨道廓形形态是否标准、轨道廓形是否对齐；步骤S2：采用最大相关性对齐方法对代表廓形和目标廓形进行对齐；步骤S3：根据对齐后的代表廓形和目标廓形，计算磨削面积；步骤S4：根据磨削面积和磨削设备属性参数自动生成打磨策略；本发明，通过上述步骤实现了轨道打磨策略的自动生成，提高了打磨速度，减少了人工工作量，避免了主观因素影响。
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公开(公告)号：CN114996318A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210815910.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种检测数据异常值处理方式的自动判别方法及系统，通过确定所述每个字段类型；统计每个数据字段中缺失值数据量占所述字段数据总量的比例，判断所述字段是否可用；若所述字段可用则进入下一个判别阶段，否则不进入下一个判别阶段；当类别型字段为可用，且存在缺失值时，将所述类别型字段中缺失值数据量占比与可用性阈值R0比较，根据比较结果判别所述类别型字段缺失值的处理方式；当数值型字段为可用，分别通过计算变异系数值和缺失值数据量占比，对缺失值和异常值的处理方式进行判别。通过将统计学和业务规则相结合的方式，基于数据分析技术，有效提高数据分析的效率，降低大数据分析人员和业务专家的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114519280A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210415423.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 西南交通大学 , 武汉大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Inventor： 吴兴文 , 谢钦 , 廖永亮 , 任愈 , 张敏 , 舒冬 , 郭钦 , 雷崇 , 殷勤 , 姚应峰 , 代刚 , 石航 , 张明 , 王俊 , 葛红 , 种传强 , 刘曦洋 , 赵文涛 , 于龙 , 占栋
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种车辆服役周期内限界动态演变预测方法及系统，方法包括如下步骤：S100：获取车辆悬挂元件动力学参数的非线性特性，建立车辆‑轨道耦合动力学模型，仿真模拟车辆在实际运营条件下悬挂元件的位移、速度、加速度之类的响应特性；S200：根据车辆悬挂元件的动力学参数分布特性修正所述车辆‑轨道耦合动力学模型，获取车辆各截面控制点的随机动态偏移量；S300：基于悬挂元件的退化过程，获取不同车辆服役时间各截面控制点的退化动态偏移量；S400：获取车辆静态轮廓的各截面控制点数据，基于S200和S300所述的随机动态偏移量和退化动态偏移量，最终获得车辆服役周期范围内限界动态演化规律，使得车辆运行限界的设置更加安全、经济、合理。
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公开(公告)号：CN114067106A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210031072.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于帧间对比的受电弓形变检测方法、设备及存储介质，涉及图像处理和图像识别技术领域，通过将待检测图像与历史帧模板进行灰度投影特征相似度和模板匹配特征相似度计算，并根据总加权相似度计算结果判定受电弓是否变形。该方法不受外界光照变化的干扰，仅和当前图像灰度投影、模板匹配特征与历史图像的相似度有关。对于每一帧图像，无需过多关注图像的对比度、图像曝光度等外界信息。本方法剔除了外界干扰信息，无需过多考虑变形信息，无需大量样本支持，检测的前期工作量小，且识别率较高。
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公开(公告)号：CN111723794A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010592105.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于本发明接触网智能检测技术领域，公开了一种实时柔性接触网定位点识别方法，包括图像预处理步骤、柔性接触线区域定位步骤和柔性定位点定位步骤，先对图像中的柔性接触线区域进行初步识别，然后在进行柔性定位点的具体精确定位，是一种基于图像处理检测技术的非接触式的柔性接触线定位点检测方法。
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公开(公告)号：CN118865271A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410781939.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于车载单目视觉的弓网几何参数检测方法，涉及弓网几何参数检测技术领域，包括以下步骤：利用车载单目相机采集弓网图像；标注弓网图像中的受电弓区域，建立受电弓检测数据集；标注受电弓检测数据集中的弓网接触关键点，建立弓网接触关键点检测数据集；搭建受电弓检测模型和融合编码空间注意力的弓网接触关键点检测模型；将受电弓检测数据集和弓网接触关键点检测数据集，分别输入受电弓检测模型和弓网接触关键点检测模型中进行模型训练；利用训练好的模型检测弓网几何参数。本发明弓网接触关键点检测模型融合编码空间注意力，提升了弓网接触关键点检测模型的坐标敏感度，进而提升弓网接触点的回归精度。
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公开(公告)号：CN117611525A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311427823.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T3/4038 , G06T3/02 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种受电弓滑板磨耗视觉检测方法和系统，本发明提出的检测方法采用特征点标定匹配的方式完成左右受电弓拍摄图像的拼接，并利用目标检测算法定位受电弓滑板区域，结合图像形态学处理和改进的边缘检测算法精细化提取滑板轮廓，之后将图像亚像素坐标转化为世界坐标通过计算上轮廓与下轮廓拟合直线间的距离得到磨耗值，保证计算结果的准确性和可靠性，极大的提高了检测精度，且能够很好地应用于各种复杂场景中。
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