ZmCASP4基因在调控根系发育和矿质元素吸收中的应用

    公开(公告)号:CN116949059B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202310928714.8

    申请日:2023-07-27

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明涉及植物基因工程领域,具体涉及ZmCASP4基因在调控根系发育和矿质元素吸收中的应用,在玉米中过表达ZmCASP4基因,主胚根总根长、主胚根侧根长、种子根总根长、种子根侧根长、总根长和侧根长显著高于野生型B104;超表达ZmCASP4基因后N和Ca在地上部的积累显著小于野生型;在玉米中定点突变所述ZmCASP4基因,主胚根总根长、主胚根侧根长、种子根总根长、种子根侧根长、总根长和侧根长显著低于野生型;敲除ZmCASP4基因后N和Ca在地上部的积累显著大于野生型。因此,本发明为改良根系构型和矿质元素吸收提供了宝贵的基因资源,对培育高产、抗逆的玉米新品种具有十分重要深远的意义。

    一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用

    公开(公告)号:CN116863998B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202310741264.1

    申请日:2023-06-21

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明属于生物信息领域,涉及一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用,采用基因组最佳线性无偏估计模型来预测个体的育种值,包括以下步骤:获取待预测作物的分子标记;从中重复地随机选择一定比例的分子标记子集供遗传算法初始化,并构建基因组预测模型,计算不同分子标记子集的适合度,保留适合度较高的分子标记子集,将保留的分子标记子集以一定的比率进行突变、配对、交叉互换,产生新的分子标记子集;再次计算不同分子标记子集的适合度函数,保留适合度较高的分子标记子集,直到达到最大迭代次数或者收敛,得到最终的分子标记子集并构建基因组最佳线性无偏估计模型用于全基因组预测。本发明方法可用于提高杂交种全基因组选择的准确性,可以为杂交种的精准选育提供重要的技术支撑。

    一种调控玉米茎秆穿刺强度基因ZmNR2及其分子标记的应用

    公开(公告)号:CN114196686A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111579151.3

    申请日:2021-12-22

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明公开了一种调控玉米茎秆穿刺强度基因ZmNR2及其分子标记的应用,属于分子生物领域,该玉米ZmNR2基因具有调控玉米茎秆穿刺强度的作用,其核苷酸序列如SEQ ID No.1所示,S5_210786313上游1.6kb处,其SNP分子标记,位于玉米ZmNR2基因的623bp处,该处碱基为C或A。本发明通过全基因组关联分析(GWAS)技术方法,在玉米基因组中筛选到与茎秆穿刺强度性状相关基因ZmNR2,该基因对调控玉米茎秆强度起到非常关键的作用,这一发现可能有助于阐明茎秆强度的遗传基础;此外,已鉴定的候选基因和变异具有潜在的育种价值,可用于分子标记辅助选择育种改良玉米抗倒性。