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公开(公告)号：CN118663106A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410871268.6
申请日：2024-07-01
申请人： 昆明理工大学 , 云南锡业股份有限公司锡业分公司
IPC分类号： B01F27/114 , B01F35/21 , B01D9/02
摘要： 本发明涉及冶金行业技术领域，公开了一种带测温功能的连续结晶机搅拌轴，包括物料搅拌装置、齿轮驱动装置、温度检测装置；所述物料搅拌装置用于对结晶机内的物料进行搅拌。本发明的连续结晶机搅拌轴结合了搅拌技术及实时温度监测装置，能够在生产过程中实现对物料温度的准确控制和监测。通过搅拌轴上的叶片对物料进行均匀搅拌，保证了结晶过程中物料的均匀性和稳定性。而内置的温度检测装置则可以实时监测物料温度的变化，使智能系统能够及时调整生产参数，保持最佳的结晶条件。因此，这种具有测温功能的连续结晶机不仅能够提高生产效率，还能够保证产品质量，为冶金行业带来新的技术突破。
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公开(公告)号：CN116681423A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310644422.1
申请日：2023-06-01
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0442
摘要： 本申请提出了一种变电站变压器劣化趋势的预测装置，该装置包括：数据采集模块、数据处理与分析模块和预测结果展示模块，其中，各个模块通过串口通信相连；数据采集模块，用于采集变压器的多个实时监测数据；数据处理与分析模块，用于利用多个实时监测数据，通过部署的多个神经网络算法对多个目标参数分别进行回归分析和预测分析，生成变压器的劣化趋势评定结果；预测结果展示模块包括IPS显示屏，用于通过所IPS显示屏显示多个待展示的数据、分析结果和变压器的劣化趋势评定结果。该装置可以实现对变压器进行在线实时运行状态监测、趋势预测和异常预报警，提高预测的准确性和便捷性。
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公开(公告)号：CN108946763A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810981355.1
申请日：2018-08-27
申请人： 昆明理工大学
CPC分类号： C01B39/46 , B01J20/18 , C01P2002/72
摘要： 本发明公开了一种五价砷p型沸石吸附剂的合成方法，将低铝含量粉煤灰和氢氧化钠颗粒混合并研磨均匀，超声，混合物取出磨碎并置于聚四氟乙烯反应釜内胆中，加入去离子水和铝酸钠，搅拌，充分混合，悬浮液静置后，将内胆置于电热恒温箱中进行水热反应，反应釜取出自然冷却至室温后，过滤得到固体产品，用去离子水对固体产品冲洗，烘干，得五价砷(As(V))p型沸石吸附剂。本发明成本低，在本发明中，所用的原料是低铝粉煤灰，其是煤燃烧后产生的副产物，含有大量的硅铝。同时将粉煤灰合成沸石，既解决了它所产生的污染问题，又使其变废为宝。
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公开(公告)号：CN118657689A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410763073.X
申请日：2024-06-13
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种用于输电线路覆冰图像去雾方法及应用，方法包括：获取输电线路覆冰图像，作为待去雾图像；采用两类去雾算法对待去雾图像进行处理，获得去雾后图像；其中，所述两类去雾算法包括基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。本发明提供了用于输电线路覆冰图像去雾方法，并进一步依据用于输电线路覆冰图像去雾方法构建了用于输电线路覆冰图像去雾可视化平台，实现人机交互，该设计新颖，能够解决由于天气导致的输电线路覆冰图像模糊不清、暗淡问题，提高后续的覆冰类型识别、厚度检测准确率，大大提高输电线路巡检人员巡检效率。
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公开(公告)号：CN116542372A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310483769.2
申请日：2023-04-28
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本申请提出一种开关柜触头趋势裂化预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测开关柜当前时刻的温度参数，并对所述当前时刻的温度参数进行预处理；将预处理后的所述当前时刻的温度参数输入预先训练好的概率区间预测模型中，得到所述待预测开关柜下一时刻的温度参数预测数据；根据所述下一时刻的温度参数预测数据预测所述开关柜的是否发生触头趋势裂化。本申请提出的技术方案，可以准确的对设备状态进行趋势预测、异常预报警，可将潜在设备故障早发现，早处理，可进一步提升开关柜安全稳定可靠运行得周期，无论是从重要性还是经济效益来衡量，都将对电力系统的安全产生重要意义。
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公开(公告)号：CN115830383A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211582377.3
申请日：2022-12-08
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种用于小样本条件下电机轴承故障诊断模型训练方法、装置，属于故障诊断技术领域。本发明采用连续小波变换将传感器采集到的电机轴承一维数据变换为图像，得到原始图像数据集；针对电机轴承的故障数据不足，采用INFOGAN网络扩充数据，得到生成图像数据集；进一步，在故障诊断模型训练过程中依次去训练生成数据集与原始数据集，同时构建遗传算法GA与VGG16模型的融合，通过GA算法寻找三个待定参数的同时训练VGG16模型，在得到最优参数的同时保存得到VGG16最优模型；最终利用所得的VGG16模型验证了该训练方法在小样本条件下电机轴承故障诊断中较大的提升了故障诊断模型的精度，同时该模型训练方法有较高的实用性。
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公开(公告)号：CN108946763B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810981355.1
申请日：2018-08-27
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种五价砷p型沸石吸附剂的合成方法，将低铝含量粉煤灰和氢氧化钠颗粒混合并研磨均匀，超声，混合物取出磨碎并置于聚四氟乙烯反应釜内胆中，加入去离子水和铝酸钠，搅拌，充分混合，悬浮液静置后，将内胆置于电热恒温箱中进行水热反应，反应釜取出自然冷却至室温后，过滤得到固体产品，用去离子水对固体产品冲洗，烘干，得五价砷(As(V))p型沸石吸附剂。本发明成本低，在本发明中，所用的原料是低铝粉煤灰，其是煤燃烧后产生的副产物，含有大量的硅铝。同时将粉煤灰合成沸石，既解决了它所产生的污染问题，又使其变废为宝。
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公开(公告)号：CN108380241B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810255972.3
申请日：2018-03-27
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B01J29/48 , C02F1/30 , C02F101/38
摘要： 本发明涉及一种Z型光催化剂BiPO4/H‑ZSM‑5/BiOCl的制备方法，属于光催化材料改性制备领域。本发明的Z型光催化剂BiPO4/H‑ZSM‑5/BiOCl的制备方法包括首先制备复合光催化剂H‑ZSM‑5/BiOCl。然后将以上制备的H‑ZSM‑5/BiOCl复合光催化剂分散于50mL一定浓度的磷酸溶液中，持续搅拌90min，然后再超声10min，自然静置后去除掉上清液，在65℃烘箱中干燥20h后得到Z型光催化剂BiPO4/H‑ZSM‑5/BiOCl。本发明制得的H‑ZSM‑5/BiOCl复合光催化剂在室温下30min对卡马西平降解率相比光催化剂BiOCl提高了近10％，而Z型光催化剂BiPO4/H‑ZSM‑5/BiOCl对卡马西平的降解率相比光催化剂BiOCl更是提高了百分之二十多，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108380241A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810255972.3
申请日：2018-03-27
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： B01J29/48 , C02F1/30 , C02F101/38
摘要： 本发明涉及一种Z型光催化剂BiPO4/H-ZSM-5/BiOCl的制备方法，属于光催化材料改性制备领域。本发明的Z型光催化剂BiPO4/H-ZSM-5/BiOCl的制备方法包括首先制备复合光催化剂H-ZSM-5/BiOCl。然后将以上制备的H-ZSM-5/BiOCl复合光催化剂分散于50mL一定浓度的磷酸溶液中，持续搅拌90min，然后再超声10min，自然静置后去除掉上清液，在65℃烘箱中干燥20h后得到Z型光催化剂BiPO4/H-ZSM-5/BiOCl。本发明制得的H-ZSM-5/BiOCl复合光催化剂在室温下30min对卡马西平降解率相比光催化剂BiOCl提高了近10％，而Z型光催化剂BiPO4/H-ZSM-5/BiOCl对卡马西平的降解率相比光催化剂BiOCl更是提高了百分之二十多，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115456877A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211113060.5
申请日：2022-09-14
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种用于电力设备红外图像的超分辨率重建模型及方法，包括：采用生成式对抗网络结构，对超分辨率重建模型进行构建；针对生成器网络，在原始的WGAN网络生成器结构中，加入了残差密集块网络；针对对抗器网络，在原始的WGAN网络对抗器结构中，加入了谱归一化层，替代了原有的批归一化。本发明通过RDN网络的引入使得模型在训练过程中产生连续记忆机制，对电力设备红外图像的特征进行了有效的保留，最终得到了较好的超分辨率重建效果；谱归一化的引入加快了模型的训练速度，使模型训练过程的参数较原始网络有所减少，评价指标PSNR以及SSIM有一定的提升；多损失函数融合在原始MSE损失以及对抗损失的基础上，引入了感知损失以及纹理损失，使得模型训练过程对图像纹理细节有一定的关注，重建出更加接近原始图像的红外图像。
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