一种针对R显带染色体的编号识别方法

    公开(公告)号:CN118366155B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410791314.1

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明提出了一种针对R显带染色体的编号识别方法,采用基于变焦机制的特征提取网络,该网络包含全局网络G‑Net和局部网络L‑Net;全局网络G‑Net的输入图像为染色体的全局图像,提取获得全局特征,再经过定位层,获得定位区域的左上角的坐标和宽高,根据定位区域对原始全局图像放大局部,获得局部图像,并输入局部网络L‑Net,获得局部特征,最后通过组合全局特征和局部特征得到组合特征,输入最终的分类层,获得染色体编号。本发明的有益效果为:提升R显带骨髓染色体编号识别准确率,通过提出一种基于变焦机制的特征提取网络,可以根据染色体全局图像自动聚焦局部位置,从而综合染色体的全局特征和局部带纹特征进行综合识别。

    一种基于10倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法

    公开(公告)号:CN115079393A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210999077.9

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于10倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法,其智能分析系统与搭载特定波段窄带滤波片的全景相机、科研级显微镜、高信噪比工业相机和电机之间电性连接;在相同对焦情况下分别获取10倍物镜和100倍物镜的拍摄图像,对图像进行、yolov5目标检测神经网络、特征点匹配算法对邻接的拍摄图像进行自动转换与对齐和自适应合并,对各个染色体群落进行群落分散程度、群落中染色体数量、群落中染色体长度三个维度的深度学习打分,从而获得染色体群落质量水平,避免了核型群落因为未拍摄完全往往存在漏检,或检测不完全的情况,直接得到真正适合用于核型分析的固定数量的染色体核型群落,便于医生定量检测诊断。

    一种智能染色体分析中的高效调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117742905A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311530682.2

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明提供一种智能染色体分析中的高效调度方法及系统,该系统包括环境收集模块以及智能调度器,所述环境收集模块用于采集各项环境参数,并将采集到的参数发送到所述智能调度器中进行调度分析,所述智能调度器包括多级反馈队列、依赖关系处理模块、智能体、监控模块、任务资源表和调度模块,所述智能调度器通过多级反馈队列来管理不同优先级的任务,所述任务包括染色体核型定位、染色体切割、染色体识别、染色体缺陷识别、微核畸变分析中的一种或几种。本发明的高效调度方法及系统能够自我学习和自我优化,智能体实时从环境反馈中学习和优化调度策略,使得本发明的系统能够适应各种复杂和变化的环境,并且运行时间越长、调度效率越高。

    一种基于100倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法

    公开(公告)号:CN115079396A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210995718.3

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于100倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法,该装置包括均连接于分析控制中心的搭载窄带滤波片的全景相机、高信噪比工业相机、设置100倍物镜的显微镜和电机,所述搭载窄带滤波片的全景相机和所述噪比工业相机均固定设置在所述100倍物镜与待测玻片之间,所述电机与所述显微镜的运动平台连接以控制该运动平台的移动;通过对焦区域的多次划分,基于图像融合技术和深度学习轻量级旋转框检测网络,获得用于核型分析的染色体数目、群落散度,同时获得染色体群落分布坐标并进行调整,获得易于染色体核型分析的核型中期分裂相,更便于后续医生进行染色体核型分析。

    一种在线染色体协同分析方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117152147A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311421649.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种在线染色体协同分析方法、系统及介质,该方法包括:导入病例信息,获取染色体图像样本,将染色体图像样本输入打分模型进行打分,并根据打分结果将染色体图像进行排序,生成染色体图像分析优先级;按照染色体图像分析优先级依次对上传的染色体图像进行预处理,得到染色体优化图;根据染色体优化图进行染色体图像调整方向与角度,并对同源染色体对的着丝粒位置进行对齐,形成染色体排列图;将染色体排列图输入染色体缺陷识别模型进行识别,得到染色体分析信息;根据染色体分析信息生成染色体分析报告,将染色体分析报告按照预定的方式传输至终端,实现病例的在线自动分析,从而实时输出分析结果。

    一种超越景深的显微拍摄方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116859577A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310986353.2

    申请日:2023-08-08

    Inventor: 宋宁 吴朝玉 韦然

    Abstract: 本发明提供一种超越景深的显微拍摄方法,通过设定待测样本的目标扫描面积,针对目标扫描面积进行显微拍摄,在目标扫描面积的样本厚度、z轴步长小于等于显微镜景深的设定下对样本进行显微扫描,扫描拼接后获得相应的z值完整图像,选择清晰度符合要求的z值完整图像的子图:在若干z值完整图像中,在图像的同位置滑动取图,选择清晰度符合要求的子图,对子图进行拼接即可,最终通过遍历z值获得上述对应病理切片的多个对应z值的等深平面信息,从而建立全玻片的伪3D扫描信息。医生可直接通过观察同一区域不同z值下拍摄情况判断疑似异常的具体情况。

    一种基于100倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法

    公开(公告)号:CN115079396B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202210995718.3

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于100倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法,该装置包括均连接于分析控制中心的搭载窄带滤波片的全景相机、高信噪比工业相机、设置100倍物镜的显微镜和电机,所述搭载窄带滤波片的全景相机和所述噪比工业相机均固定设置在所述100倍物镜与待测玻片之间,所述电机与所述显微镜的运动平台连接以控制该运动平台的移动;通过对焦区域的多次划分,基于图像融合技术和深度学习轻量级旋转框检测网络,获得用于核型分析的染色体数目、群落散度,同时获得染色体群落分布坐标并进行调整,获得易于染色体核型分析的核型中期分裂相,更便于后续医生进行染色体核型分析。

    一种自动拟合显微对焦平面的染色体核型分析装置及方法

    公开(公告)号:CN115047610B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202210984995.4

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明提供一种自动拟合显微对焦平面的染色体核型分析装置及方法,其装置包括搭载特定波段窄带滤波片的全景相机,设置10倍和100倍物镜的显微镜、高信噪比工业相机、电机和智能控制中心,通过获取玻片的初始全局图像,在最清晰图像上通过群落检测网络获得视野内群落坐标,取清晰度分数空间中每个预扫描点上最大值对应的z值,进行空间拟合得到最终z值对焦平面,实现在不增加时间消耗的前提下获得全玻片焦平面拟合最优效果,可指导后续显微拍摄的精准对焦,高效拍摄。

    一种检测染色体结构异常的分类器模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114841294B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210776303.7

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明提供了一种检测染色体结构异常的分类器模型训练方法及装置。上述训练方法包括:获取真实正常染色体,并获取真实正常同源染色体对之间的第一差异矩阵,真实正常同源染色体对中互为同源的两个染色体均为真实正常染色体;基于真实正常染色体构造人造缺陷染色体,并获取人造缺陷同源染色体对之间的第二差异矩阵,人造缺陷同源染色体对中互为同源的两个染色体中的至少一个为人造缺陷染色体;至少以第一差异矩阵和第二差异矩阵为样本进行训练,以获得检测染色体结构异常的分类器模型;以基于分类器模型判断待诊断用户是否存在染色体异常。本发明通过人为构造不同种类和数量丰富的结构异常染色体,为分类器模型训练提供足量且均衡的样本。

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