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公开(公告)号：CN118366155B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410791314.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种针对R显带染色体的编号识别方法，采用基于变焦机制的特征提取网络，该网络包含全局网络G‑Net和局部网络L‑Net；全局网络G‑Net的输入图像为染色体的全局图像，提取获得全局特征，再经过定位层，获得定位区域的左上角的坐标和宽高，根据定位区域对原始全局图像放大局部，获得局部图像，并输入局部网络L‑Net，获得局部特征，最后通过组合全局特征和局部特征得到组合特征，输入最终的分类层，获得染色体编号。本发明的有益效果为：提升R显带骨髓染色体编号识别准确率，通过提出一种基于变焦机制的特征提取网络，可以根据染色体全局图像自动聚焦局部位置，从而综合染色体的全局特征和局部带纹特征进行综合识别。
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公开(公告)号：CN115601374B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211278870.6
申请日：2019-08-22
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 像进行分割的处理方法，分割效果清晰，最大程本发明公开了一种染色体图像分割方法，属 度上减少了分割带来的误差，工序简洁、合理，可于染色体图像处理技术领域。现有的图像分割方 向外大规模推广应用，部署简单。法对染色体图像直接进行分割，由于染色体图像本身具有很多噪声，会出现误分割的现象，引起的误差为后面的分析带来了干扰。本发明提出的一种染色体图像分割方法，通过形态学操作预处理输入图像，能够有效减少现有的图像由于本身噪声和染色体带纹“明暗相间”(灰度分布不均匀)的特性引起的目标内部灰度差异；并通过直方图归一处理，改善图像的灰度分布。同时通过交替训练阶段一和阶段二的方式，解决网络训练
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公开(公告)号：CN114994897B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210928832.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速拍摄的在线显微拍摄装置，包括三个可独立沿X轴和Y轴方向运行的XY载物台，三组可独立完成Z轴方向对焦的显微拍摄组件，以及两只负责三个XY载物台间玻片传输的玻片传输机械手，每个XY载物台上设置可自动装夹玻片的玻片弹性夹紧装置，每组显微拍摄组件对照一个XY载物台配合设置。本发明同一对象的拍摄流程拆分并由不同的显微拍摄组件完成，提高整体拍摄效率；分解了拍摄流程，简化了拍摄过程。
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公开(公告)号：CN114951137B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210918814.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
IPC: B08B3/12 , B08B1/04 , B08B3/02 , B08B13/00 , A61L2/10 , C02F9/14 , C02F1/38 , C02F1/32 , C02F1/28 , C02F3/34
Abstract: 本发明提供一种智能玻片清洗及废液过滤装置及其运行方法，该装置包括清洗单元、废液过滤单元、检测单元和智能控制中心，所述检测单元包括智能玻片识别装置和智能液体识别装置，均与所述的智能控制中心之间信号连接，所述的智能控制中心输出检测结果；利用该装置对玻片和废液进行同时清洗过滤和智能化检测，并形成反馈机制，能够保证处理后98%以上的合格率，不合格产品均被回收再处理，不会因为不合格品的泄露而导致污染的情况发生，本发明实用性高，具有很好的使用前景。
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公开(公告)号：CN115079393A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210999077.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于10倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法，其智能分析系统与搭载特定波段窄带滤波片的全景相机、科研级显微镜、高信噪比工业相机和电机之间电性连接；在相同对焦情况下分别获取10倍物镜和100倍物镜的拍摄图像，对图像进行、yolov5目标检测神经网络、特征点匹配算法对邻接的拍摄图像进行自动转换与对齐和自适应合并，对各个染色体群落进行群落分散程度、群落中染色体数量、群落中染色体长度三个维度的深度学习打分，从而获得染色体群落质量水平，避免了核型群落因为未拍摄完全往往存在漏检，或检测不完全的情况，直接得到真正适合用于核型分析的固定数量的染色体核型群落，便于医生定量检测诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533684A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910780943.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种染色体核型图像切割方法，属于染色体图像处理技术领域。现有的图像分割方法对染色体图像进行分割，由于染色体图像本身具有很多噪声，会出现误分割的现象，引起的误差为后面的分析带来了干扰。本发明染色体图像切割主要基于连通域分割和骨架提取的方式进行分割，通过连通域分析提取独立的单条染色体后，剩下的交叉染色体进行骨架提取和骨架分析寻找可能的分割点，通过分割点实现交叉染色体的分割；改变了以往直接对预处理过的图像进行分割，分割效果清晰，最大程度上减少了分割带来的误差，工序简洁、合理，可向外大规模推广应用，部署简单。
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公开(公告)号：CN119198244A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350099.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于滴片仓的温湿度控制方法和系统，属于染色体滴片技术领域。本发明的一种用于滴片仓的温湿度控制方法，通过构建装置调节仿真模型、调节策略生成模型、仓温采集模型和仓温控制模型，对温湿调节装置的调节参数进行处理，得到温湿度调节能力数据；再对温湿度调节能力数据进行处理，得到滴片仓的温湿度映射关系，并生成温湿调节装置的调整策略；进而能够得到滴片仓的温湿度映射关系，并生成温湿调节装置的调整策略，从而实现滴片仓的精准温湿度控制，因而可以使得像滴片仓这种大小的空间，处于目标温湿度状态，并能实现恒温恒湿控制，确保滴片仓具有较好的温湿度，进而保证滴片工作的顺利进行。
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公开(公告)号：CN118379733B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410804776.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种针对R显带染色体的切割方法，以通用深度学习实例分割算法为基础,充分结合R显带染色体的数据特点，提出基于辅助tokens的形状先验引导模块、动态RoI Align的边界对齐模块和注意力引导的自适应特征融合模块等创新技术,在少量训练数据的条件下即可实现R显带染色体的自动精准切割。本发明的有益效果为：本发明解决深度学习实例分割算法在少量R显带染色体数据下“训练难”问题，提高R显带染色体分析的智能化水平,减轻细胞遗传学人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN114968761B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210376920.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的软件运行环境安全监管系统，涉及软件环境安全监管技术领域，解决了现有技术中，无法准确分析出现当前运行环境对软件运行造成的缺陷并匹配合适的修复方式的技术问题，能够在软件运行过程中进行运行环境分析，并在运行环境分析过程中获取到软件实时存在的缺陷，以至于提高了软件的运行效率，同时在软件出现缺陷时进行实时运行分析，通过实时分析合理选择当前缺陷修复的方式，从而提高了当前软件修复的效率，防止修复方式不合理导致软件的运行效率降低；判断当前分析对象运行的强度，从而提高了修复方式选择的准确性，在不影响分析对象运行效率的同时降低了运行缺陷带来的影响。
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公开(公告)号：CN115079393B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210999077.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 杭州德适生物科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于10倍物镜的染色体核型分析显微拍摄装置及方法，其智能分析系统与搭载特定波段窄带滤波片的全景相机、科研级显微镜、高信噪比工业相机和电机之间电性连接；在相同对焦情况下分别获取10倍物镜和100倍物镜的拍摄图像，对图像进行、yolov5目标检测神经网络、特征点匹配算法对邻接的拍摄图像进行自动转换与对齐和自适应合并，对各个染色体群落进行群落分散程度、群落中染色体数量、群落中染色体长度三个维度的深度学习打分，从而获得染色体群落质量水平，避免了核型群落因为未拍摄完全往往存在漏检，或检测不完全的情况，直接得到真正适合用于核型分析的固定数量的染色体核型群落，便于医生定量检测诊断。
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