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公开(公告)号：CN119772164A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411963463.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及银粉及其制备方法和应用，其中，银粉为球形，银粉由大颗粒单晶银粉和小颗粒单晶银粉堆积而成，其中，银粉中大颗粒单晶银粉的平均粒径为0.8μm‑1.2μm，小颗粒单晶银粉的平均粒径为0.3μm‑0.6μm，且银粉的SPAN为6.45‑8.3，均方根粗糙度为2.36nm‑3.97nm。该银粉具有表面光滑、粒径小、粒径分布范围宽、分散性良好的特点，能够使其制备电磁波屏蔽薄片具有优异的导电性能和电磁波屏蔽性能。
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公开(公告)号：CN113643722B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110995007.1
申请日：2021-08-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层矩阵随机神经网络的城市噪声识别方法。本发明包括如下步骤：1、对采集到的城市噪声进行预处理，包括去噪、预加重、分帧、加窗等，其中帧长为L，帧移为#imgabs0#2、将经过预处理的噪声信号转换成时频图；3、构建矩阵随机自编码器，以城市噪声二维时频图作为矩阵随机自编码器的输入，通过输出重建输入的方式进行训练，获得最优的输出权重作为编码器；同时将上一个相邻矩阵随机自编码器的编码输出作为下一个矩阵随机自编码器的输入，堆叠K个矩阵随机自编码器；4、构建矩阵均方误差损失函数，进行城市噪声分类识别。本发明加快了矩阵随机自编码器的训练速度。免去矢量化步骤、保留时频图信息同时实现有效的城市噪声识别。
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公开(公告)号：CN115758125A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211565490.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征结构优化和深度学习的工业污水处理软测量方法；本发明首先对工业污水处理厂所采集的数据进行重叠特征的剔除。此外，采用完全集合经验模式分解方法将输入的特征序列和历史数据分解。输入序列和历史数据分解为各自的内在模式函数，接着，使用特征选择Relief F方法将IMFs进行特征筛选。然后，本发明应用一个新的混合深度学习模型，以预测出水四项指标，模型结合卷积神经网络和门控循环单元网络，通过注意机制进行优化。本发明相比未经过特征优化的软测量算法，本发明提升了预测效果。
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公开(公告)号：CN112633277A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011609509.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的航道船牌检测、定位及识别方法。本发明基于深度学习语义分割技术，利用迁移学习从而能够在小数据集上取得可靠识别精度的船牌检测、定位及识别方法。利用语义分割方法，基于AdvancedEAST算法对船牌图像进行像素级分类，从而得到准确可靠的船牌文本行边界框，并结合CRNN文字识别算法输出准确的船牌文字信息。本发明针对船牌识别难度大、研究内容少但具体应用需求高的问题，实现了准确的船牌检测、定位，克服了图像背景复杂、船牌放置位置不固定等问题。实现了不定长文字序列识别，解决了船牌文字数量多、具体数目不固定、汉字数字混合的问题。
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公开(公告)号：CN107133923B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710119309.6
申请日：2017-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应梯度稀疏模型的模糊图像非盲去模糊方法，其对一幅图像的梯度分布估计中并未采用一个固定的形状参数值和尺度参数值，而是针对不同的像素点采用不同的形状参数值和尺度参数值，使得本方法能够很好的适应图像纹理变化，从而使得利用本发明方法复原的复原图像具有较高的信噪比值，同时在主观质量上，复原图像的平滑区域没有噪声点而显得自然顺滑，复原图像的纹理区域更加清晰，获得了更佳的主观视觉质量；其将图像划分成平滑区域和纹理区域，对于属于平滑区域内的像素点直接采用固定的形状参数和尺度参数，而对于属于纹理区域内的像素点则采用全局收敛算法来估计形状参数和尺度参数，能够在较少数据下取得更好的估计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108638514A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810373164.7
申请日：2018-04-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B29C64/321 , B33Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种3D打印机远程送料装置及其送料方法。传统3D打印机远程送料装置需双手操作。本发明包括固定夹板、活动夹柄、钮帽、导向槽、滑动块、下齿柱、送料压轮、送料齿轮、上齿柱和滑杆；活动夹柄两端分别与固定夹板和滑杆内端铰接，中部设有凸起；弹簧一端套置在凸起上，另一端与固定夹板接触；送料齿轮铰接在固定夹板上；活动夹柄与固定夹板铰接的那端还铰接有送料压轮；滑杆与导向槽构成滑动副，导向槽内壁设有三个凸块；滑动块设置在导向槽内，滑动块侧壁设有三个下齿柱；钮帽设有三个上齿柱。本发明钮帽按压时，上、下齿柱及凸块的相互啮合作用，使得送料齿轮与送料压轮改变压紧或分离的状态并固定，从而解放出双手调整进料。
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公开(公告)号：CN103324989A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310207126.1
申请日：2013-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种城市供水管网优化方法。本发明首先采用年值法建立供水干管优化模型。然后利用拉格朗日函数建立供水干管优化连续型Hopfield神经网络模型的能量函数和优化变量的运动方程。最后运用Hopfield神经网络和模拟退火混合计算的方法对步骤A建立的模型进行求解。本发明Hopfield神经网络是并行计算的，其计算量不随维数的增加而发生指数性质的爆炸，对于供水管网优化问题的高速计算特别有效。
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公开(公告)号：CN103258235A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310177391.X
申请日：2013-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的供水管网改扩建优化方法。本发明首先由EPANET对改扩建后的供水管网运行过程进行模拟仿真，得出的模拟数据通过BP神经网络方法建立供水管网模型，然后对改扩建后管网运行时的供需压差、改扩建费用作为评价指标，建立一个优化模型，采用改进人工鱼群算法分别对管径和供水量进行优化计算。本发明充分发挥了EPANET的水力计算能力和BP神经网络的非线性拟合能力，建立的模型简单易实现，随着训练数据的增加，模型的精确度也能进一步的提高，而且通过改进的人工鱼群算法用于供水管网的优化，可以克服局部极值的缺点，收敛速度快。
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公开(公告)号：CN104833009A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510298778.X
申请日：2015-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: F24F1/02 , F24F3/1603 , F24F3/166 , F24F2003/1614 , F24F2003/1628 , F24F2003/1667
Abstract: 本发明公开了一种过滤空气净化器，从左到右依次设置有过滤网、涡扇、前置导电布、螺线管、后置导电布、HEPA过滤层、光触媒过滤层、紫外线杀菌过滤层；前置导电布分为上下两个部分，其中上面部分的金属网格孔径为2-2.5微米，下面部分的金属网格孔径为5-10微米；螺线管上的前后线圈匝数为中间线圈匝数的2-4倍；后置导电布的网格孔径为5微米；前置导电布上加11KV的负电，后置导电布上加11KV的正电；螺线管上的线圈通入10毫安电流。本发明采用梯度磁场净化空气，具有过滤、活性吸附、杀菌、负离子释放、加湿加燥六大功能，低成本，低噪声，易于控制的优势。
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公开(公告)号：CN117333709A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311307469.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0895 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于对比损失的多增强半监督图像分类方法，该方法首先获取一个图像样本数据集，数据集包含无标签图像样本和带有类别标签的图像样本。其次对训练数据里的图像样本进行图像增强，在此之后将得到的增强图像输入到分类器网络,获得类别分布概率。然后计算有标签样本经过分类器得到的类别预测与真实标签的交叉熵损失，构造损失函数，计算梯度并通过反向传播迭代更新分类器网络。最后分类器网络训练好后进行预测,用户将待预测的图像作为输入经过分类器,得到待测对象的预测类别。本发明成功避免引入标记噪声,取得了良好的分类效果，并且适用于解决缺乏数据标签信息的图像分类任务。
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