一种介孔铁硅分子筛催化剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109701636B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201811508709.7

    申请日:2018-12-11

    IPC分类号: B01J29/88 C07C37/60 C07C39/04

    摘要: 本发明公开了一种介孔铁硅分子筛催化剂的制备方法及应用,该催化剂通过如下步骤制备:将三价铁盐与氢氧化钠通过水热处理得到α‑FeOOH纳米棒,按化学计量比将α‑FeOOH与乙醇、氨水和正硅酸四乙酯混合,混合物干燥后与有机模板剂充分研磨,随后移入水热反应釜,于120~180℃条件下晶化1~4天,经分离、洗涤、干燥、焙烧、酸洗工序,得到介孔铁硅催化剂产品。与现有技术相比,本发明采用α‑FeOOH作为铁源,通过无溶剂研磨法得到尺寸更加均一的介孔铁硅催化剂,将本催化剂用于苯羟基化制备苯酚的反应中,具有催化活性和苯酚选择性高、重复利用性好且生产周期短等特点。

    一种针对煤炭中可溶有机组分的超高压萃取方法

    公开(公告)号:CN109735375A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910135555.X

    申请日:2019-02-25

    IPC分类号: C10L5/02 B01D11/02

    摘要: 本发明公开了一种针对煤炭中可溶有机组分的超高压萃取方法,包括以下步骤:a、采集研究煤样;b、对煤样进行热溶实验;c、对煤样进行超声萃取实验;d、对煤样进行超高压萃取实验;e、数据对比与分析。本发明采用高压低温的新方法,与现有的超声萃取和热溶方法进行对比,结果表明新方法对煤中有机物的提取得到了较高萃取率,而且对产物不会造成严重的破坏,能够从分子水平上更加真实的反应煤中有机化合物的组成和结构,为煤的高附加值利用提供重要的理论基础。

    一种中低温焦油中链烃与酚类的快速分离方法

    公开(公告)号:CN102585870B

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210033403.7

    申请日:2012-02-15

    IPC分类号: C10C1/18

    摘要: 一种分离中低温焦油中链烃与酚类的方法,属于煤化工中焦化行业的加工方法。该方法采用上述两类双相有机的分离方案把直接作为液体燃料的原中低温煤焦油中的链烃主要集中在第一类双相有机溶液的上相中,获得分离和提纯;采用了上述两类双相有机的分离方案把作为重要化工原料的原中低温煤焦油中的酚类主要集中在第一类双相有机溶液的下相中,同时再利用第二类双相有机溶液中可以使第一类双相有机溶液下相的酚类进一步获得浓缩、分离和提纯。优点:1、实现了中低温煤焦油中的链烃富集并快速选择性地分离,实现使中低温煤焦油中的酚类富集并快速选择性地分离;2、分离工艺操作条件温和、简便,工艺和设备造价底、投入少、回收期短、效益极为显著。

    高温煤焦油的萃取分离方法

    公开(公告)号:CN102492451A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110414686.5

    申请日:2011-12-13

    IPC分类号: C10C1/18 C10C1/00

    摘要: 一种高温煤焦油的萃取分离方法,属于煤焦油分离方法。该萃取分离方法在常压条件下向煤焦油中分别加入1号溶剂或2号溶剂进行二级萃取、分离;萃取工艺均在充分搅拌、加热的预处理条件下,加热温度小于150摄氏度,煤焦油原料分别与1号溶剂或2号溶剂按照1:2-4的体积比例混合,萃取1-4小时,体系达到平衡后,1号溶剂和煤焦油经过滤分离获得萃取物和萃余物,蒸馏回收1号溶剂,循环使用;2号溶剂和萃余物萃取,经过滤、分离获得萃取物和煤焦油中所有杂质;蒸馏回收2号溶剂,循环使用。优点:设备节能显著、工艺简便、操作条件温和、设备造价底、投入少、效益显著;改变溶剂的加入量和萃取操作参数,灵活地掌握并选择性地控制煤焦油分离深度和处理量。

    采用模式识别技术识别耐碳青霉烯类大肠杆菌的方法

    公开(公告)号:CN109884160A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910142255.4

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: G01N27/62 G16B40/00 G16B20/00

    摘要: 本发明公开了采用模式识别技术识别耐碳青霉烯类大肠杆菌的方法,包括以下步骤:a、采集大肠杆菌;b、提取大肠杆菌中代谢物和多肽;c、Orbitrap-MS分析检测;d、Orbitrap-MS数据处理分析;e、使用R语言软件和自己编写的程序对数据进行模式识别分析。利用R语言软件强大的统计能力处理从高分辨率Orbitrap-MS中获得的大量数据,对耐碳青霉烯类药物的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的质谱数据展开模式识别分析,实现对耐碳青霉烯类的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的快速、准确的识别。同时,找出在统计学上具有显著性差异的化合物,为研究耐碳青霉烯类的大肠杆菌菌株和敏感的大肠杆菌菌株的差异及阐明大肠杆菌耐药机制提供理论基础。