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公开(公告)号：CN115382886B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210955833.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 桂林理工大学 , 广西迈步新材料科技有限公司
IPC: B09B3/38 , B09B3/70 , B09B3/35 , B09B3/40 , B09B101/55
Abstract: 本发明公开了一种电解锰渣的机械均化‑低温热活化精准无害处置方法，采用的是机械搅拌混料、破碎和低温热化学反应技术，具体为：电解锰渣和辅助激发物料搅拌混合后，在搅拌中喷洒强碱弱酸性化学试剂溶液，经充分搅拌后，电解锰渣在低温条件下发生化学反应，从而将电解锰渣中的Mn2+完全固化和氨氮的彻底去除，实现精准无害化。本发明提供的解决方案，通过添加一定的辅料，采用机械均化+低温热活化技术，可以精准地将电解锰渣中的Mn2+等重金属离子固化和氨氮去除，同时将释放的氨氮回收制成氨水出售，经无害化处理后的电解锰渣可以作为水泥的缓凝剂和胶凝材料的掺合料，应用于建材行业，真正实现变废为宝。
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公开(公告)号：CN119106360A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411059446.1
申请日：2024-08-03
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F18/243 , G01M13/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号的机器设备故障诊断系统，包括依次相连的振动信号采集模块、振动信号处理及特征提取模块、多路分类模块和显示模块，本发明适用于机器设备故障诊断技术领域，通过加速度传感器对不同工况的机器设备进行采集，得到机器设备运行时的振动信号；通过逐次变分模态分解方法对振动信号进行分解并提取熵特征，将熵特征和时频域特征进行组合，得到特征向量矩阵；通过多路分类器对特征向量矩阵进行分类识别，得到分类结果；根据分类结果判断机器设备的故障情况，在服务器终端显示诊断结果；通过对振动信号处理和多路分类训练，可以有效解决机器设备在多工况下存在的各种影响，很大程度上提高了故障诊断识别准确率。
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公开(公告)号：CN118495890A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410850244.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供一种碳化装置的设计及其应用于固废负碳泡沫混凝土的制备方法，具体步骤为：称取一定质量的钢渣、矿渣和水泥在搅拌锅中与水及减水剂搅拌2~4 min，得到前驱体拌合料，通过加入发泡剂所制泡沫或继续搅拌调整其容重至目标范围后得到拌合浆体，然后经过成型、自然养护、标准养护室养护后，在自制碳化装置中进行碳化养护，得到固碳率大于14%、抗压强度大于10 MPa的固废负碳泡沫混凝土。本发明在较低养护温度与压力下充分利用钢渣富钙易碳化特性，利用泡沫混凝土内部孔洞多的特性增强其负碳效果。所制泡沫混凝土由于其轻质、隔热等优异性能，可作为优良的保温隔热预制构件应用于建筑节能领域。
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公开(公告)号：CN119059462A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411401434.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 桂林理工大学
IPC: B66F9/06 , B66F9/14 , B66F9/24 , B66F9/075 , G06T7/70 , G06T7/13 , G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉引导的可伸缩AGV叉车及其操作方法，属于机器学习技术领域。可伸缩AGV叉车包括：AGV叉车本体、货叉驱动架、可伸缩圆柱货叉、驱动式闭环稳定器以及深度相机。操作方法包括：使用Faster R‑CNN模型进行预测坐标预测模型的训练，使训练出来的预测坐标预测模型能够识别采集的电缆货物图像并计算出调整对齐误差所需的坐标数据；可伸缩AGV叉车通过预测坐标预测模型反馈的坐标数据，实现自我微调。本发明对AGV叉车的结构进行改进，并通过训练预测模型对电缆类货物的坐标位置进行预测，实现AGV叉车自动对齐货物并完成稳定运输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558458A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411597658.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的船舶交通流量预测方法及电子设备，属于交通流量预测领域。该方法包括：获取数据；构建图结构；构建交通流量预测模型，通过所述交通流量预测模型预测未来的交通流量状态；交通流量预测模型包括：图神经网络、高阶传感网络以及序列到序列模型，训练图神经网络提取空间特征；用循环神经网络的捕获时间依赖；用序列到序列模型生成预测结果。本发明通过将图神经网络、循环神经网络和序列到序列模型相结合，实现了空间特征、时间依赖和预测结果生成的全面优化，通过多模型融合的策略显著提升预测的综合能力。
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公开(公告)号：CN116178471A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211628173.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: C07J17/00 , A61K8/63 , A61Q19/08 , A61Q19/00 , A61K47/28 , A61K31/704 , A61P35/00 , A61P37/02 , A61P39/06 , A23L33/105 , A23L29/10 , A23L29/20 , A23L31/00 , A23L33/00 , C09D7/63
Abstract: 本发明公开了一种制备灵芝皂苷的方法及其作为天然乳化剂和增稠剂的应用。本发明属于生物技术领域，具体涉及真菌皂苷在化妆品，食品，洗涤剂，油漆，医药和生物技术领域中的应用。本发明从不同品种的赤灵芝和黑灵芝的酶提液中提取出灵芝水提粗提液，再经过活性炭多次过滤及针头过滤器去除粗提液中的杂质及色素，得到澄清的灵芝提取液，经过冷冻干燥最终得到白色且易溶于水的灵芝皂苷粉末。对粉末进行DPPH自由基清除测定和还原力测定，结果表明灵芝皂苷粉末具有抗氧化能力。同时测定了灵芝粉末的皂苷含量和乳化指数，结果表现出粉末具有优异的乳化性能。本发明制备的灵芝皂苷作为一种天然的乳化剂及增稠剂，不具有毒性，使用范围和应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN115846379A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211541771.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 桂林理工大学 , 广西迈步新材料科技有限公司
Abstract: 本发明属于冶金固废无害化处理技术领域，主要涉及一种电解锰渣的微波辐射加热无害化处理方法，采用的微波辐射加热技术是通过电磁波辐射加热，加入一定的水分，在加热过程中搅拌电解锰渣，使其和所添加的辅助物料发生充分的化学反应，从而实现电解锰渣的可溶Mn2+等重金属离子固化以及氨氮去除的技术。无害化处理后的电解锰渣的可溶性Mn2+的固化率超过97.7％，氨氮的去除达到98％。采用本发明的技术方案，可以实现电解锰渣的彻底无害化处理。
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公开(公告)号：CN118730283A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410998150.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供了一种设备的故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，属于设备故障诊断技术领域，包括：采集待诊断设备运行时的振动信号；通过改进的海象优化算法优化初始VMD算法，确定初始VMD算法的最优参数组合，将最优参数组合代入初始VMD算法，得到自适应VMD算法；将振动信号输入自适应VMD算法判断待诊断设备的故障类型。该方法可以提升设备的故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115382886A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210955833.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 桂林理工大学 , 广西迈步新材料科技有限公司
IPC: B09B3/38 , B09B3/70 , B09B3/35 , B09B3/40 , B09B101/55
Abstract: 本发明公开了一种电解锰渣的机械均化‑低温热活化精准无害处置方法，采用的是机械搅拌混料、破碎和低温热化学反应技术，具体为：电解锰渣和辅助激发物料搅拌混合后，在搅拌中喷洒强碱弱酸性化学试剂溶液，经充分搅拌后，电解锰渣在低温条件下发生化学反应，从而将电解锰渣中的Mn2+完全固化和氨氮的彻底去除，实现精准无害化。本发明提供的解决方案，通过添加一定的辅料，采用机械均化+低温热活化技术，可以精准地将电解锰渣中的Mn2+等重金属离子固化和氨氮去除，同时将释放的氨氮回收制成氨水出售，经无害化处理后的电解锰渣可以作为水泥的缓凝剂和胶凝材料的掺合料，应用于建材行业，真正实现变废为宝。
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