一种微波高温-液氮冷却的地铁盾构孤石处理装置及方法

    公开(公告)号:CN120083521A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510333285.9

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明涉及地铁隧道盾构施工技术领域,具体涉及一种微波高温‑液氮冷却的地铁盾构孤石处理装置及方法,装置包括刀盘本体系统、微波热损伤系统和液氮冷冲击系统,隧道施工过程遭遇孤石后,在刀盘本体系统的盾构刀盘工作之前,通过微波高温‑液氮冷却技术对坚硬孤石进行预处理,即首先通过在孤石上钻孔,再将微波热损伤系统的微波发生器放入孤石孔洞内传播微波能量,微波高温作用会使孤石内部矿物颗粒出现热膨胀差异,从而产生微裂隙;随后,再使用液氮冷冲击会进一步促使这些裂隙扩展并连通,从而降低孤石的整体强度,经过热‑冷交替作用,能够有效破坏孤石的内部结构。最后经过强度评估适合掘进后再启动盾构刀盘进行作业。

    一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法

    公开(公告)号:CN119578218A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411591006.0

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法,属于软土刚度预测技术领域。技术方案:基于ICSSA优化RVM模型参数,构建ICSSA‑RVM的软土刚度预测模型;通过Logistic‑Tent混沌映射初始化种群以增强种群的初始多样性;引入自适应权重实现在搜索过程中实现探索性与开发性的均衡;采用结合Levy飞行和逆向学习策略的混合方法更新麻雀位置,提高算法摆脱局部最优解的能力。有益效果:本发明基于机器学习的软土刚度智能预测方法在提高预测效率和准确度、增强模型适应性和泛化能力、提供可靠的预测工具、推动技术创新以及降低工程成本和时间成本等方面均表现出显著的有益效果。

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