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公开(公告)号：CN109544707A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710840617.8
申请日：2017-09-18
申请人： 武汉万德智新科技股份有限公司 , 武汉大学
CPC分类号： G07B15/02 , G06K9/00664 , G06K9/6201 , G06K2209/15 , G08G1/017 , G08G1/149
摘要： 本发明公开了一种停车场出入智能控制系统及方法，系统包括相机一、相机二、相机三、监控系统、计费系统，所述相机一、相机二设置在停车场入口，所述相机三设置在停车场出口，所述相机一、相机二、相机三和计费系统都与监控系统相连接，所述监控系统包括基于置信度的异构双相机车牌识别系统和出场车牌识别的模糊匹配系统。本发明能够运用多线程和神经网络技术设计了基于四种不同类型、不同型号相机的双相机识别系统及算法，解决了监控系统的任意一个车道支持不同类型、不同型号的相机组合成双相机识别的问题，解决了在相机识别错误情况下，车辆自动出场的问题。
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公开(公告)号：CN116704362A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310539065.2
申请日：2023-05-12
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种结合时空特征的GRACE卫星空窗期数据重构方法、系统及设备，首先收集三个数据处理中心的TWSA数据集并进行预处理；LSTM模型处理TWSA长时序数据得到TWSA重构初始值；TWSA初始值进行去趋势处理，将TWSA初始值分解为TWSA随机项和趋势项；然后利用BCNN模型修正TWSA随机项得到TWSA修正项；合并TWSA趋势项和修正项，得到TWSA重构的最终值。本发明针对GRACE两代卫星间11个月的空窗期问题，构建了一种时空特征的LSTM‑BCNN重构模型，在重构空窗期陆地水储量异常(TWSA)数据时，既能提取陆地水储量历史数据时序特征，又能提取环境因子空间特征，完成了空窗期TWSA数据的高精度重构，为水储量时序分析和旱情监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115544734A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211120829.6
申请日：2022-09-15
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备，首先利用基于随机深林分类和综合阈值分割模型的水体精确提取技术，实现自动化精确提取目标区地表水域；然后根据先验知识和面积阈值识别并分离出特征水域，进而对特征水域面积多年同时期变化进行实时监测；最后根据特征水域动态变化情况进行旱情预警和综合评估，当特征水域面积在监测时段内显著减小时，根据实际情况得出可能会发生干旱的结论并发出旱情预警。本发明将地表水直接作为表征干旱状态的指标和因子，相比于其他模型和方法更加简单，且能更直观地反映旱情发展和演变。本发明根据特征水域面积变化情况进行干旱实时监测，可以更准确、及时地进行旱情预警和综合评估。
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公开(公告)号：CN117452406A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311423450.7
申请日：2023-10-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种结合回归模型和GACOS的时序InSAR大气二次改正方法及系统，包括获取研究区域的原始SAR影像、卫星轨道数据、数字高程模型和GACOS数据集；选取公共主影像进行配准，通过干涉处理得到多个缠绕干涉相位，利用最小费用流算法对所有缠绕干涉相位进行相位解缠，得到原始的解缠相位；将GACOS数据集、数字高程模型转换到SAR影像坐标系下；将解缠相位减去利用回归模型拟合的大气相位得到初步改正后的解缠相位；利用GACOS数据集对所有经过初步改正后的解缠相位进行二次大气改正；将二次改正后的解缠相位输入到小基线集InSAR反演算法中进行后续的时序分析。本发明可进一步提高时序InSAR中大气改正的效果，为快速、高精度实现地表形变监测提供有效手段。
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公开(公告)号：CN117475300A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311316069.0
申请日：2023-10-11
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/86 , G06V10/26
摘要： 高精度地提取城市遥感影像中的水体对于辅助制定河湖管理政策、保证城市水资源可持续发展具有重大意义。然而，城市高分辨率遥感影像蕴含复杂的空间信息和语义信息，导致依赖局部信息提取出的水体特征容易与全局信息产生偏差，进而影响城市水体语义分割的准确率。针对此问题，本发明公开了一种基于注意力机制的城市水体提取方法和系统，本发明提出了一种基于注意力机制的编码器‑解码器结构神经网络，在该网络中，带有空洞卷积的主干网络可以多尺度获取城市遥感影像的低层特征和高层特征，基于注意力机制的编码器‑解码器结构可以分别在空间域和通道域提取全局特征，再将两种全局特征结合，得到城市水体语义分割结果。
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公开(公告)号：CN117437276A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311397431.1
申请日：2023-10-24
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T7/60 , G01C5/00 , G06T7/73 , G06V20/13 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/422 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种多特征支持的大坝遥感测高方法及计算机可读介质。本发明获取同一大坝多景原始卫星影像及对应的影像元数据，计算得出大坝走向对应的方位角，在针对影像进行预处理之后引入阴影提取算法，构建每景影像对应的大坝阴影区域多边形，进而计算该多边形在太阳方位角方向上的最大长度；并结合卫星方位角、太阳方位角，卫星天顶角进行判定，通过对应的反演模型计算大坝高度。本发明充分考虑太阳和卫星位于大坝同侧和异侧两种情况以及卫星天顶角带来的影响并引入修正因子，提高了算法精度。同时，本发明设计了自动化大坝高度反演流程，提高了大坝高度反演的精度，在水利工程建设等场景中具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117409223A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311338252.0
申请日：2023-10-16
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质。本发明利用分段轨迹投影法计算左影像上的核曲线像素点，利用固定高程面和有理函数模型计算右影像的核曲线像素点。对左影像上的核曲线像素点经过旋转、行坐标调整、列坐标调整得到坐标调整后的左影像的核曲线像素点，将右影像上的核曲线像素点定位到坐标调整后的左影像的核曲线像素点上。在左右影像上根据原始核曲线像素点和调整坐标后的核曲线像素点分别形成多个对应的不规则四边形和规则格网，对于规则格网利用双线性内插实现重采样并利用虚拟控制点有理函数模型计算左右核线影像的RPC系数，本发明利用并行计算技术对核线块重采样进行加速，减少了核线影像生成的时间。
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公开(公告)号：CN117315496A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311255634.7
申请日：2023-09-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06N20/20 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了一种基于时空约束的多源遥感影像精确水体提取方法及系统，利用目标区存在丰水期和太阳直射点位于该地区所在半球的时期相吻合这一特性，首先提取目标区每年丰水期的月度水体，制作一个全新的最大水域范围作为水体提取的空间约束，然后针对目标区的丰水期和枯水期分别设定不同的参数以作为水体提取的时间约束，实现在去除山体阴影和建筑物阴影的同时，保证水体提取结果的完整性，且能够适用于不同时期的水体提取。
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公开(公告)号：CN117252761A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311167986.7
申请日：2023-09-08
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种跨传感器遥感图像超分辨率增强方法，属于遥感图像处理技术领域，包括：通过卷积层提取跨传感器多光谱遥感图像数据集中预设低分辨率图像的浅层特征；通过构建残差注意力组和残差卷积组提取预设低分辨率图像的深层特征；对提取的深层特征进行上采样，得到高分辨率重建图像；构建综合损失函数，计算重建图像与预设高分辨率图像之间的损失并反向传播，得到预设低分辨率图像对应的超分辨率重建图像。本发明通过在传统Transformer结构中添加全局通道注意模块，有效发掘全局关系和高阶空间交互，构建多层次的特征融合模块，全面捕捉来自不同分支的局部和全局信息，实现了CNNs局部性和平移不变性与Transformers的远程依赖建模的有机融合。
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公开(公告)号：CN115526499A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211207821.3
申请日：2022-09-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统，根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式，为每个模式选定一个空间划分标准，结合标准交叉划分，确定若干监测单元；为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子；计算监测单元内各类因子的相关性，为每个模式筛选排名靠前的因子；根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列；生产实测旱情等级序列，构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型，实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估。本发明考虑地理特征构建旱情监测单元，引用因子相似性指标实现旱情因子筛选，突破了单模式旱情监测局限，解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。
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