公开(公告)号：CN117436212A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311309029.3

申请日：2023-10-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 路晓庆 ,  杨涛 ,  程睿 ,  沐淑慧 ,  黎仕君

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06N7/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及电力系统拓扑结构辨识技术，具体涉及一种基于SVM改进算法的配电网拓扑辨识方法及设备，该方法包括如下步骤：利用配电网历史量测数据及其对应拓扑结构，进行离线训练获得SVM训练模型；利用配电网实时量测数据驱动SVM分类模型，实现配电网拓扑结构在线分类。将SVM算法引入至配电网拓扑辨识，使得后续配电网具体参数辨识建立在更为准确的拓扑结构之上，可显著提高配电网参数辨识及状态估计的速度和准确率；并且对SVM算法进行了改进，在拉普拉斯核函数和高斯核函数的基础上，寻找应用效果更好的SVM核函数，该新型核函数对不同类型数据集均可达到最优分类效果。

公开(公告)号：CN117436212B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202311309029.3

申请日：2023-10-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 路晓庆 ,  杨涛 ,  程睿 ,  沐淑慧 ,  黎仕君

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06N7/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及电力系统拓扑结构辨识技术，具体涉及一种基于SVM改进算法的配电网拓扑辨识方法及设备，该方法包括如下步骤：利用配电网历史量测数据及其对应拓扑结构，进行离线训练获得SVM训练模型；利用配电网实时量测数据驱动SVM分类模型，实现配电网拓扑结构在线分类。将SVM算法引入至配电网拓扑辨识，使得后续配电网具体参数辨识建立在更为准确的拓扑结构之上，可显著提高配电网参数辨识及状态估计的速度和准确率；并且对SVM算法进行了改进，在拉普拉斯核函数和高斯核函数的基础上，寻找应用效果更好的SVM核函数，该新型核函数对不同类型数据集均可达到最优分类效果。