基于细颗粒度检测的电力作业安全风险辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN119476963A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510046517.2

    申请日:2025-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于细颗粒度检测的电力作业安全风险辨识方法及系统,涉及电力作业安全管理领域,解决了难以通过图像分析软件获取设备表面物质面积占比,也难以通过SAD算法获取目标像素点的视差值,缺少以卷积神经网络作为基础框架构建模型进行区域判定,并进行双重预警的技术问题,包括以下步骤:通过图像分析软件获取腐蚀面积比例和磨损面积比例得到设备综合损害比例;使用高分辨率双目相机采集电力作业现场视频数据;获取目标像素点的视差值和相应的视差图,通过SAD算法得到视差值后获取相应点深度值和三维坐标;以卷积神经网络作为基础框架构建模型对车辆类型进行判定,并根据两个判定条件判断是否触发预警信号。

    电网中谐波源定位方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115598433A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211092951.7

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明公开一种电网中谐波源定位方法,包括:获取监测数据,监测数据包括目标电网包中的多个监测点对应的监测数据;利用监测数据,在多个监测点中确定出超标监测点和可疑监测点;利用监测数据,确定超标监测点的电压幅值概率,并利用监测数据,确定可疑监测点的电流幅值概率;利用电压幅值概率和电流幅值概率,确定超标监测点与可疑监测点的互信息值;根据互信息值,确定目标电网中的谐波源。本发明还公开一种电网中谐波源定位装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法,实现了对目标电网中的谐波源的定位,从而解决了现有技术中缺乏谐波定位的有效手段的技术问题。

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