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公开(公告)号：CN117953015A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410347796.1
申请日：2024-03-26
申请人： 武汉工程大学 , 中国人民解放军海军工程大学 , 湖北文理学院
IPC分类号： G06T7/246 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了基于视频超分辨率多行人跟踪方法、系统、设备及介质，涉及超分辨率领域以及多目标跟踪领域技术领域，方法包括：获取检测区域的视频，对视频进行视频帧插值及超分辨率处理，对每一帧进行目标检测得到检测框，对重叠度满足条件的检测框进行融合；提取检测框的可见区域标签，根据可见区域标签计算当前帧的检测框和前一帧的检测框的特征距离，将特征距离经过匈牙利算法计算得到最终结果，将最终结果整合输出得到行人轨迹。本发明融合了不同视觉任务，能够实现多视觉任务的相互促进，提高了检测与跟踪的性能，解决了多行人跟踪在低质量成像场景下视频帧模糊难以处理、漏检和误检高概率等问题。
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公开(公告)号：CN117953015B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410347796.1
申请日：2024-03-26
申请人： 武汉工程大学 , 中国人民解放军海军工程大学 , 湖北文理学院
IPC分类号： G06T7/246 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06T3/4053
摘要： 本发明公开了基于视频超分辨率多行人跟踪方法、系统、设备及介质，涉及超分辨率领域以及多目标跟踪领域技术领域，方法包括：获取检测区域的视频，对视频进行视频帧插值及超分辨率处理，对每一帧进行目标检测得到检测框，对重叠度满足条件的检测框进行融合；提取检测框的可见区域标签，根据可见区域标签计算当前帧的检测框和前一帧的检测框的特征距离，将特征距离经过匈牙利算法计算得到最终结果，将最终结果整合输出得到行人轨迹。本发明融合了不同视觉任务，能够实现多视觉任务的相互促进，提高了检测与跟踪的性能，解决了多行人跟踪在低质量成像场景下视频帧模糊难以处理、漏检和误检高概率等问题。
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公开(公告)号：CN118521518A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583424.9
申请日：2024-05-11
申请人： 武汉工程大学 , 湖北文理学院 , 武汉市烽视威科技有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于空域增强的上采样方法、系统及计算设备。方法包括：实时获取机房巡检机器人的至少一帧巡检特征图；提高所述巡检特征图的通道数至第一预设倍数以获得通道特征图，并对所述通道特征图进行通道特征重组和卷积处理，获得第一待融合特征图；对所述巡检特征图上采样第二预设倍数以获得上采样特征图，并对所述上采样特征图进行维度调序、池化和拼接操作，获得第二待融合特征图；将所述第一待融合特征图和所述第二待融合特征图进行融合，获得目标特征图。该方法能够提高目标特征图中空域信息表达的能力，以使上采样后所获得的目标特征图中所丢失的信息较少，从而提高机房巡检机器人的巡检精度。
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公开(公告)号：CN118396852A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410415461.9
申请日：2024-04-08
申请人： 武汉工程大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于多维空间域的人脸重建方法、系统、介质以及装置，涉及计算机视觉图像增强的技术领域，包括：对初始图像进行特征划分，得到目标图像和非目标图像；利用第一残差块对目标图像进行降采样和卷积操作，得到第一低分辨率特征图；利用第二残差块对第一低分辨率特征图中的人脸纹理细节特征进行增强，得到第二低分辨率特征图；结合第一全局注意力机制、第二全局注意力机制以及空间分组增强对第二分辨率特征图进行处理，得到低分辨率人脸重建图；利用第三残差块对低分辨率人脸重建图进行上采样和卷积操作，得到目标图像的人脸重建图。本发明解决了现有技术中存在的人脸图像重建的质量、精度较低的问题。
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