基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法

    公开(公告)号:CN117325170A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311416290.3

    申请日:2023-10-27

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明涉及视觉导引技术领域,公开了基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法,包括以下步骤:步骤一,使用深度相机或其他适当的传感器采集环境中的图像和深度信息,将采集的数据用于后续的目标检测和姿态估计;步骤二,使用深度学习算法,如卷积神经网络,对图像中的硬盘架进行目标检测。通过使用深度相机采集环境中的图像和深度信息,将采集数据用于后续目标检测和姿态估计,使用深度学习算法,对图像中的硬盘架进行目标检测,使用点云处理算法,在目标检测的基础上,提高了时效性,避免硬盘数据丢失或被修改;有效的防止基站硬盘异常信号和隐患被疏漏导致服务器宕机的问题,维护过程可实时监控,能够实现资源合理分配。