基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法

    公开(公告)号:CN117325170A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311416290.3

    申请日:2023-10-27

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明涉及视觉导引技术领域,公开了基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法,包括以下步骤:步骤一,使用深度相机或其他适当的传感器采集环境中的图像和深度信息,将采集的数据用于后续的目标检测和姿态估计;步骤二,使用深度学习算法,如卷积神经网络,对图像中的硬盘架进行目标检测。通过使用深度相机采集环境中的图像和深度信息,将采集数据用于后续目标检测和姿态估计,使用深度学习算法,对图像中的硬盘架进行目标检测,使用点云处理算法,在目标检测的基础上,提高了时效性,避免硬盘数据丢失或被修改;有效的防止基站硬盘异常信号和隐患被疏漏导致服务器宕机的问题,维护过程可实时监控,能够实现资源合理分配。

    一种提前预判故障并自动修复的方法及系统

    公开(公告)号:CN112631885A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011507660.0

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G06F11/34 G06F11/14 G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种提前预判故障并自动修复的方法及系统,涉及自动化运维领域,该方法包括周期性采集服务器的日志并通过消息中间件对采集的日志缓存,清洗缓存的日志并存入数据库,所述日志包括业务日志和系统日志;基于服务器故障特征经验,对日志分析,得到日志对应的故障;根据得到的故障的特征,对故障进行普通主动修复、专业主动修复或调用故障修复数据库中的自动修复方法进行修复;基于故障修复结果,调整故障修复数据库中自动修复方法,以及调整服务器故障特征经验。本发明基于日志的方式对故障进行预判,并对判断得到的故障进行自动修复以实现故障的定向维修,有效减少故障修复时间以及人工运维成本。