基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法

    公开(公告)号:CN117325170A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311416290.3

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明涉及视觉导引技术领域,公开了基于深度视觉导引机械臂抓取硬盘架的方法,包括以下步骤:步骤一,使用深度相机或其他适当的传感器采集环境中的图像和深度信息,将采集的数据用于后续的目标检测和姿态估计;步骤二,使用深度学习算法,如卷积神经网络,对图像中的硬盘架进行目标检测。通过使用深度相机采集环境中的图像和深度信息,将采集数据用于后续目标检测和姿态估计,使用深度学习算法,对图像中的硬盘架进行目标检测,使用点云处理算法,在目标检测的基础上,提高了时效性,避免硬盘数据丢失或被修改;有效的防止基站硬盘异常信号和隐患被疏漏导致服务器宕机的问题,维护过程可实时监控,能够实现资源合理分配。

    一种机器人分拣商品的运动规划与控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119260722A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411528695.0

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种机器人分拣商品的运动规划与控制方法及系统,其方法包括:拍摄待分拣图像;对待分拣图像进行映射得到立体网格中各网格点初始特征;基于特征校正方法以及体渲染方法根据立体网格中各网格点初始特征计算出相机深度图;对相机深度图进行校正得到校正深度图;计算出待分拣商品的位姿信息;基于改进的鲸鱼优化算法,根据校正深度图和位姿信息规划出机械臂的运动轨迹以及灵巧手的抓取姿态。本发明基于特征校正方法以及体渲染方法可以精确的计算出相机深度图并校正可以控制灵巧手快速准确的抓取商品;同时,本发明的方法简单,大大提高了机器人的抓取速度;另外,本发明采用改进的鲸鱼优化算法,可以保证目标物体的准确抓取。

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