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公开(公告)号:CN108413936B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201810108277.4
申请日:2018-02-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的塔体倾斜监测管理方法及系统,涉及塔体倾斜监测技术领域,该方法包括:S1、利用塔体监测装置对塔体以及塔体周围环境进行监测,获得塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息;S2、根据塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息,通过预警判断规则,判断塔体是否需要进行倾斜预警,若需要,则生成倾斜预警信息。本发明能够远程对塔体倾斜情况进行监测以及倾斜预判,为塔体维护工作提供帮助。
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公开(公告)号:CN108413936A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810108277.4
申请日:2018-02-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的塔体倾斜监测管理方法及系统,涉及塔体倾斜监测技术领域,该方法包括:S1、利用塔体监测装置对塔体以及塔体周围环境进行监测,获得塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息;S2、根据塔体倾斜方向、塔体偏移量、塔体偏移量变化曲线、风向信息,通过预警判断规则,判断塔体是否需要进行倾斜预警,若需要,则生成倾斜预警信息。本发明能够远程对塔体倾斜情况进行监测以及倾斜预判,为塔体维护工作提供帮助。
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公开(公告)号:CN114722395B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210462359.5
申请日:2022-04-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于入侵检测的多目标麻雀搜索特征选择方法及设备。所述方法包括:步骤1至步骤8。本发明在初始化时采用了反向学习机制,加强了初始种群的整体质量,在生产者的运动中引入Levy随机步长,增大了种群的全局寻优能力,更有利于挖掘潜在的最优解,引入外部解集和新型拥挤度计算方式,拥挤度的计算时考虑了决策空间也就是特征子集空间中解的多样性,在寻优过程中能够寻找到更富有多样性的帕累托解集,显著加快了特征选择过程。
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公开(公告)号:CN114861531B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210440855.0
申请日:2022-04-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种针对用户重复购买预测的模型参数优化方法及设备。所述方法包括:步骤1至步骤9。本发明采用Spark分布式计算框架基于内存计算的特性,使秃鹰种群被划分为多个秃鹰子种群,然后使用mapPartitionWithIndex算子使每个分区的的子种群实现分布式计算,可以快速有效的搜索出最优的参数组合以提高LightGBM模型的预测精度,且在大数据分布式系统下具有计算速度快和可扩展性的特点。
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公开(公告)号:CN117029862A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311090188.9
申请日:2023-08-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于智能计算技术领域,公开了一种基于圆搜索算法的车辆路径规划方法、系统及终端,首先将种群以一定的比例分为主群和协助群,主群采用多尺度控制因子策略,将整个进化过程分为多个阶段,采用不同的控制因子,实现全局和局部的交替搜索;协助群向群体最优解和全局最优解学习,并设定自适应学习步长,前期加快收敛速度,后期确保算法能在接近最优解的时候稳定收敛,实现主群和协助群的协同进化。并使用破坏算子和修复算子对解进行局部搜索,获得更优解。直至迭代结束,生成最优路径。通过本发明方法,能够有效提高带容量约束的车辆路径规划问题的求解效果。
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公开(公告)号:CN116595886A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310640052.4
申请日:2023-05-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/08 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术,具体涉及基于改进哈里斯鹰优化算法的电力负荷预测方法及系统,该方法包括:改进哈里斯鹰优化算法;得到改进的哈里斯鹰优化算法ETAHHO;获取电力负荷数据;采集地区每小时电力负荷需求数据集;划分电力负荷数据;将所采集电力负荷数据集划分为训练集和预测集;分解电力负荷数据;使用改进后的哈里斯鹰优化算法ETAHHO对变分模态VMD分解参数寻优,对训练集进行分解;构建电力负荷预测模型;预测电力负荷;利用训练后的电力负荷预测模型进行电力负荷的预测,得到预测结果。该方法能有效提高模型的预测性能,有利于电力负荷的精准预测,在中期负荷预测领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN116504075A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310484139.7
申请日:2023-04-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G08G1/052 , G08G1/01 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种注意力与多元图卷积融合的时空交通速度预测方法及系统。涉及交通时空预测领域,其技术要点在于:获取辅助数据和主要数据;分别代入扩张时空图卷积中得到图邻接矩阵;对图邻接矩阵进行融合得到融合特征的图邻接矩阵;提取主要数据的通道特征,将通道特征和融合特征的图邻接矩阵进行逐点相加,得到主要数据的输出;提取辅助数据的通道特征,将辅助数据的通道特征和图邻接矩阵进行逐点相加,得到辅助数据的输出;重复上述步骤,当循环达到预定次数时截至,将得到融合特征的的图邻接矩阵进行跳跃连接,得到交通速度预测数据。本发明构建了一种用于交通速度预测的深度学习时空模型,自适应地提取动态空间特征和时间特征。
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公开(公告)号:CN116469172A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310496638.8
申请日:2023-04-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度下的骨骼行为识别视频帧提取方法及系统,其技术要点在于,所述方法包括:首先通过目标检测算法对视频中的人物进行框选,获得视频中人物的位置信息,再使用人体关键点估计算法获得视频中人物信息的关键点位置,随后对堆叠后的人体关键点热图进行均匀采样,将均匀采样后的帧进行低中高频采样,使得模型能够从粗粒度到细粒度分层次学习到对于视频不同尺度下的特征,从而加强3D‑CNN对长视频的理解能力;最后,对多尺度下不同频率帧采用并行方式卷积通道,获取对应的特征信息,将特征信息经过判断结果并归一化处理,根据识别后的概率结果,最终输出为行为识别类别。本发明能够在保证分类的精度的前提下提高模型在长视频上的表现。
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公开(公告)号:CN114862404A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210478879.5
申请日:2022-05-05
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类样本与极限梯度的信用卡欺诈检测方法及设备。所述方法包括:步骤1至步骤8。本发明通过将聚类算法、样本自适应权重计算与过采样算法相结合,在解决了类间不均衡问题的同时,还有效避免了类内不均衡问题,提高了人工合成样本的数据质量,将极限梯度提升树作为信用卡欺诈检测模型中的分类器,能获得更好的分类效果,在结合了基于聚类与自适应权重的过采样算法后,最终生成的信用卡欺诈检测模型具有很好的检测准确性。
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公开(公告)号:CN112471631A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011383521.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动控制拍棉机,包括主体机架、往复装置、棉拍组件、平面移动工作台装置、控制模块、辅助上料装置和下料传送装置;其中,主体机架上部设有往复装置,往复装置下部连接棉拍组件;平面移动工作台装置固定安装在主体机架上,棉拍组件下端设置在所述平面移动工作台上方;辅助上料装置设置在所述平面移动工作台上料端用于上料装置负责将待拍打的棉绒布料自动铺展至工作台上;下料传送装置设置在所述平面移动工作台下料端用于将棉绒布料送入下料装置并由其传送至集中收纳处。本发明拍棉机自动化程度高,结构简单,设计合理,价格适合,能有效解决中小规模企业订单量较大时衣填充布料拍匀效果差的问题,提高了拍打质量和工作效率。
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