一种确定滞尘林防护密度的方法和系统

    公开(公告)号:CN119150255B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411649379.9

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及环境工程技术领域,具体涉及一种确定滞尘林防护密度的方法和系统,包括以下步骤:S1:选取若干能够代表滞尘林整体植被密度分布的矩形样地;S2:在每个样地内沿对角线方向布设多个取样点;S3:在每个样地内的取样点处采集空气样品,检测空气样品中总悬浮颗粒物TSP、PM10和PM2.5的浓度;S4:建立滞尘林防护密度与空气质量之间的关系模型;S5:根据已建立的关系模型,计算出目标区域最优滞尘林植被密度值;S6:对最优滞尘林植被密度值进行动态调整。本发明,通过采用多元线性回归分析和动态调整策略,能够根据实时环境数据精确调整滞尘林的植被密度,确保在各种气候条件下实现最佳的空气净化效果,从而有效提升环境质量和滞尘林的管理效率。

    基于无人机RTK定位的图像测流快速标定方法

    公开(公告)号:CN115201518B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210877239.1

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于无人机RTK定位的图像测流快速标定方法,该方法包括:1)基于自带RTK定位的无人机设备,在T1时刻拍下图像并记录下其位置,选取一不动特征点P,获取该点位置;2)保持无人机设备的飞行高度不变移动一定距离后,在T2时刻拍下图像并记录其位置,获取不动特征点P在T2图像中的位置;计算不动特征点P在图像坐标中移动的距离;计算无人机设备移动的实际距离;计算△T内不动特征点P的位移实际距离与图像移动距离的比值;计算实际距离;计算得到水流流速。本发明提供了一种能快速准确地对无人机图像进行标定、可解决高洪期间等复杂环境下的应急洪水流场监测难题的基于无人机RTK定位的图像测流快速标定方法。

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