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公开(公告)号：CN118427546B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410896147.7
申请日：2024-07-05
摘要： 本发明公开一种基于SWV‑WBM模型的天然径流量变化定量归因方法和系统，基于预处理的基础数据确定变异点，根据变异点划分基准期和变化期；构建SWV‑WBM模型，读取部分基础数据并调用预配置的算法率定SWV‑WBM模型的模型参数，验证SWV‑WBM模型；调用已验证的SWV‑WBM模型，以变化期的数据作为输入数据进行模拟，获得变化期的模拟天然径流量序列；从基础数据中读取基准期的实际天然径流量和变化时期的实测天然径流量序列，并结合变化期的模拟天然径流量序列，计算气候变化影响量和人类活动影响量，并评估归因结果的敏感性和不确定范围。能够更好地捕捉水文系统的复杂性和动态变化，提高了模型的预测能力。
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公开(公告)号：CN117807917B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410233672.0
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统，包括获取研究区域的基础数据并预处理；构建模拟模型并率定模型参数；筛选洪涝灾害损失评估指标，构建评估指标体系；将社会经济数据进行空间展布；进行洪水模拟，获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据；构建并采用损失率计算模块，基于展布后的社会经济数据，计算各个时刻的洪涝灾害损失，对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合，比较不同函数的拟合效果，选择最优的拟合函数及其参数；分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系，得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程，并计算间接经济损失。
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公开(公告)号：CN117370939A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311646291.7
申请日：2023-12-04
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑土壤含水率的流域降雨径流响应关系演变分析方法和系统，包括调用预配置的水文变异诊断方法集，划分基准期和变化期；分别采用广义极值分布函数构建各个研究数据的边缘分布，并分析基准期和变化期的变化特征；基于研究数据的边缘分布，构造降水与天然径流的二维联合分布以及降水、土壤含水率与天然径流量三维联合分布；基于条件径流对降水分布以及降水与土壤含水率二维条件联合分布进行拟合，形成条件概率分布；获得流域降雨径流响应关系演变特征，并预存储，以用于水文预报。结合不同要素在各个分布类型的主要特征，进而得到流域降雨径流响应关系演变规律，更加全面和可靠。
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公开(公告)号：CN115640547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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公开(公告)号：CN115344815B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN114970377A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN113032733B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110331451.3
申请日：2021-03-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号：CN113121042A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110583775.6
申请日：2021-05-27
IPC分类号： C02F9/04
摘要： 本发明提出了一种水资源二次利用节水装置及其使用方法，针对现有的水资源二次利用节水装置不便于快速稳定过滤、自动检测水质并自动智能加药、快速混合处理的问题，现提出如下方案，其水资源二次利用节水装置包括处理箱和过滤箱，所述过滤箱固定安装在处理箱的顶部，过滤箱和处理箱上设置有同一个自动加药处理机构，所述过滤箱上设置有离心式快滤机构以及与离心式快滤机构相配合的震动粗滤机构，本发明便于自动对水质检测并自动智能添加处理药剂，便于自动智能控制处理排放，且便于单驱动实现震动粗滤、离心旋转细滤脱水和搅拌混合，提高过滤处理效率、过滤稳定性和水药混合均匀性，实现快速稳定过滤和快速混合处理回收的目的，自动化高。
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公开(公告)号：CN112800636B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110375074.3
申请日：2021-04-08
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种估算无资料地区流域地表水资源量的方法及系统，包括以下步骤：获取待估算流域月尺度站点实测降水数据与遥感降水产品数据，并将两类数据进行融合获得面平均降水资料；根据流域内气象站点实测气象资料，计算流域月尺度面平均潜在蒸散发资料；获取遥感产品中流域月尺度面实际蒸散发资料和陆地水储量变化资料；建立WBM‑DP两参数水文模型，并确定目标函数，优化目标函数，对参数进行率定，随后返回最优值至WBM‑DP两参数水文模型中；根据两参数水文模型的输出参数，计算待估算流域的逐月径流量。本发明解决了数据采集过程的冗余，增加了结果的确定性和可靠性，同时，克服了传统参数移植不同方法结果差异较大的局限性。
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公开(公告)号：CN113032733A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110331451.3
申请日：2021-03-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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