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公开(公告)号：CN112039967A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010864549.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 江南大学 , 绿视芯科技(无锡)有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于植物生长反馈控制的开放式物联网平台，其包括客户端、云服务器、生长箱，生长箱内设有数据采集模块、环境控制模块和处理器，数据采集模块和环境控制模块均与处理器连接，处理器与云服务器连接，云服务器与客户端连接，用户在客户端发出请求时，云服务器将API接口程序发送至客户端，API处理程序用于处理API接口程序的请求。本发明中用户可以通过云服务器提供的API接口程序，利用自己擅长的编程语言来调用API接口程序中的函数，实现环境变量和生理变量的读取以及控制，简化了实现植物生长反馈控制实验的预先仪器设计与平台搭建。通过使得用户与仪器开发相独立，使用户不需要了解仪器开发而只专注于植物生长控制算法。
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公开(公告)号：CN113539353A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110780614.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 江南大学 , 绿视芯科技(无锡)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法，包括获取暗适应下的叶绿素荧光特征参数与未暗适应下的叶绿素荧光信号并在两者之间建立机器学习模型映射关系；将叶绿素荧光特征参数和叶绿素荧光信号组合划分为训练数据集和测试数据集并进行归一化处理；利用训练数据集从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的机器学习模型；利用归一化处理后的测试数据集对确定的模型进行测试，评估从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数的模型性能。本发明从未经暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数Fv/Fm，Fj，Fi，Fo的方法，弥补了现有技术中确定Fv/Fm，Fj，Fi，Fo需要暗适应的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113539353B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110780614.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 江南大学 , 绿视芯科技(无锡)有限公司
IPC: G16B5/00 , G16B40/00 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法，包括获取暗适应下的叶绿素荧光特征参数与未暗适应下的叶绿素荧光信号并在两者之间建立机器学习模型映射关系；将叶绿素荧光特征参数和叶绿素荧光信号组合划分为训练数据集和测试数据集并进行归一化处理；利用训练数据集从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的机器学习模型；利用归一化处理后的测试数据集对确定的模型进行测试，评估从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数的模型性能。本发明从未经暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数Fv/Fm，Fj，Fi，Fo的方法，弥补了现有技术中确定Fv/Fm，Fj，Fi，Fo需要暗适应的缺陷。
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公开(公告)号：CN119274694A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411196113.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 江南大学
IPC: G16C20/70 , G01N21/64 , G16C20/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F18/213 , G01N21/63
Abstract: 本发明涉及叶绿素荧光检测技术领域，尤其涉及一种明适应条件下暗适应叶绿素荧光信号获取方法及系统。构建InceptionTime‑LSTM模型，所述模型包括：InceptionTime模块、LSTM模块、第一全局平均池化层与全连接层，将明适应下的叶绿素荧光动力学曲线(OJIPL)并行输入所述InceptionTime模块与LSTM模块，分别得到InceptionTime输出特征与全局OJIP时间依赖特征；其中，InceptionTime模块包含多个依次连接的Inception模块，每隔预设步长，对应Inception模块的输出与OJIPL曲线进行残差连接；InceptionTime输出特征经过第一全局平均池化层后，与全局OJIP时间依赖特征拼接后输入所述全连接层，输出暗适应下的叶绿素荧光动力学曲线(OJIPD)及多个叶绿素荧光参数(ChlFParmsD)。本发明不需要暗适应也可估测出OJIPD曲线和ChlFParmsD值，具有重要的理论与实际意义。
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公开(公告)号：CN115802519A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211662885.2
申请日：2022-12-23
Applicant: 江南大学 , 绿视芯科技(无锡)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LORA组网的无线叶绿素荧光测量系统，应用于叶绿素荧光测量分析领域，包括：上位机以及多个无线叶绿素荧光测量单节点；无线叶绿素荧光测量单节点包括：依次连接的LORA射频模块、主控芯片、4通道DAC转换器、LED灯、光电二极管、I/V转换电路、放大滤波电路；放大滤波电路与所述主控芯片连接；LORA射频模块与上位机无线通信连接。本发明通过在现有的光动力学曲线OJIP以及调制叶绿素荧光PAM获取的理论基础上提出了第三种激励方式：基于伪随机二进制序列激发原理实现的宽带激励下的叶绿素荧光PRBS，能够获取更多地叶绿素荧光信息，使环境变量更加可控。
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公开(公告)号：CN109634101B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910017944.2
申请日：2019-01-09
Applicant: 江南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素荧光作为反馈信号的光合作用PID控制方法。本发明涉及利用叶绿素荧光作为反馈信号的光合作用PID闭环控制方法。考虑到有限的土地资源以及水资源，控制植物生长则显得十分重要。目前的温室控制策略主要取决于农户的经验，不考虑植物的光合作用的实际需求，因此无法达到最佳的作物产量及最有效合理地利用资源。在此发明中，光合作用的主要过程用整体数学模型来表示，其中以来自可测量的光系统II(PSII)的叶绿素荧光(ChlF)作为输出。进一步通过实例拟合实验数据来确定模型的参数，即反应的速率常数。
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公开(公告)号：CN109634101A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910017944.2
申请日：2019-01-09
Applicant: 江南大学
IPC: G05B11/42
CPC classification number: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素荧光作为反馈信号的光合作用PID控制方法。本发明涉及利用叶绿素荧光作为反馈信号的光合作用PID闭环控制方法。考虑到有限的土地资源以及水资源，控制植物生长则显得十分重要。目前的温室控制策略主要取决于农户的经验，不考虑植物的光合作用的实际需求，因此无法达到最佳的作物产量及最有效合理地利用资源。在此发明中，光合作用的主要过程用整体数学模型来表示，其中以来自可测量的光系统II(PSII)的叶绿素荧光(ChlF)作为输出。进一步通过实例拟合实验数据来确定模型的参数，即反应的速率常数。
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