一种基于长短时记忆网络的水产养殖环境溶解氧预测方法

    公开(公告)号:CN108717586A

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201810466338.4

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明提供一种基于长短时记忆网络的水产养殖环境溶解氧预测方法,属于水产养殖领域。该方法将历史采集的数据作为数据集,对数据进行预处理后建立样本集;将样本集分为训练集和测试集,采用长短时记忆网络LSTM防止过拟合,使用训练集训练LSTM,使用测试集测试后,得到LSTM模型;采集实时溶解氧、pH、浊度,并根据历史数据用LSTM模型预测用户设定时间的溶解氧;根据后续实时采集的溶解氧值和LSTM网络预测的溶解氧值,反向传播调节网络参数,用于下时刻预测。本发明考虑当前养殖环境参数同历史养殖环境参数时间序列上的相关性,建立LSTM模型,用于预测用户设定时间范围内的溶解氧数值,提高养殖效率,节约成本。

    一种水产养殖水质溶解氧检测方法

    公开(公告)号:CN108647783A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810440821.5

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明提供一种水产养殖水质溶解氧检测方法,属于水产养殖领域。该方法将历史采集的数据作为数据集,基于BP神经网络建立检测溶解氧数值的人工智能模型,神经网络训练好后,在不使用溶解氧传感器测定溶解氧的情况下,根据温度、浊度、pH值和数据采集的时刻计算溶解氧数值。因为溶解氧检测传感器的价格昂贵,维护周期短,在水体中杂物吸附等会造成读数偏差较大,本发明根据多变量的相关性和数据融合,使用神经网络模型,在实际溶解氧的检测中不依赖于溶解氧传感器,节约了成本,同时能够解决杂物吸附造成的溶解氧读数不准确问题。

    一种红外设备集中控制系统

    公开(公告)号:CN104281078A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410526472.0

    申请日:2014-10-08

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G05B19/4186

    Abstract: 本发明提出了一种红外设备集中控制系统,可以让用户通过使用电脑或手机客户端经由网络远程批量或单独控制例如空调这样的红外遥控设备,从而实现特定场所红外设备的集中控制。本作品具有成本低廉、布置灵活方便的优点,可以广泛应用于公共场所的空调管理,能够有效的解决空调使用过程的电能浪费。本发明无需重新搭建控制网络,有效利用原有搭建的网络环境,兼容性强可兼容任意型号的空调设备。基于其具有强大的学习功能以及方便的手机客户端,其使用领域也可拓展到智能家居领域,从而实现常见的红外遥控的家用电器的统一控制。

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