公开(公告)号：CN120021663A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510304745.5

申请日：2025-03-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 李才明 ,  王灿炜 ,  刘旭东 ,  李兆丰 ,  顾正彪 ,  班宵逢 ,  程力 ,  洪雁

IPC: A23B4/20 ,  A23L13/40 ,  A23L13/75

Abstract: 本发明属于食品保鲜技术领域，涉及一种利用植物精油包合乳液延长冷鲜肉类货架期并且去腥增香的方法，植物精油包合乳液的制备方法包括步骤：将植物精油与助乳化剂混合均匀，得精油混合液；用水溶解淀粉配制成淀粉水溶液，加入β‑CGT酶与脱支酶进行液化反应，然后加入精油混合液和β‑环糊精糖基转移酶，混合均匀、环化，环化过程中加入乳化剂，环化结束剪切、均质，得植物精油包合乳液。将植物精油包合乳液应用于肉制品保鲜，用浓度极低的植物精油有效抑制肉制品菌落总数增长，延缓pH、挥发性盐基氮的升高，抑制肉制品感官评分的降低。所制植物精油包合乳液稳定性高，在室温放置7d后应用于肉制品保鲜，保鲜效果基本不变劣。

公开(公告)号：CN111709331A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010495916.4

申请日：2020-06-03

Applicant: 江南大学

Inventor： 孔军 ,  刘旭东 ,  蒋敏 ,  谈天

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用多粒度网络通过空间分块的方式在保留输入图片特征图的同时将该特征图分为多个尺度的子特征图，并且将原特征图作为全局分支处理，将每个子特征图作为局部分支处理。此外提出了多粒度信息交互模型来促进多个分支之间的信息交互。多粒度信息交互模型包含全局映射注意力模块和标签项互学习模块。全局映射注意力模块负责促进全局分支与局部分支之间的信息交互，标签项互学习模块负责促进多个全局分支之间的信息交互。最终利用多粒度信息交互模型分别促进了全局分支与局部分支以及不同全局分支之间的信息交互，进一步提高了具有多分支网络结构的行人重识别模型的性能。

公开(公告)号：CN119775456A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411657881.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 李才明 ,  毛留坤 ,  刘旭东 ,  李兆丰 ,  顾正彪 ,  蒋自航 ,  班宵逢 ,  洪雁 ,  程力

IPC: C08B37/16 ,  C12P19/04 ,  C12P19/18

Abstract: 本发明公开了一种沉淀技术分离酶法制备γ‑环糊精的方法，包括，采用溶剂法酶法制备的γ‑环糊精母液为样品溶液，通过高温条件下，先将γ‑环糊精与反应助剂形成的复合物解离，再利用沉淀分离技术，添加无机盐沉淀剂有效分离出反应剂，从而实现目标产物的纯化，建立了一种高效简便的γ‑环糊精分离纯化方法。采用本发明的方法，γ‑环糊精总转化率可达约53.89％，分离后γ‑环糊精的回收率可达82.76％～90.84％，纯度为92.56％～95.63％。反应助剂的残留量为0.02％。

公开(公告)号：CN119632244A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411664343.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 李才明 ,  黄铄奕 ,  刘旭东 ,  李兆丰 ,  顾正彪 ,  李泽西 ,  班宵逢 ,  洪雁 ,  程力

IPC: A23L33/125

Abstract: 本发明公开了一种增强机体运动表现的低聚糖浆及其应用，属于功能性食品技术领域。本发明提供的低聚糖浆是精制过后的结晶葡萄糖母液色谱提余液(BD液)或其酶处理产物，其主要成分为葡萄糖、麦芽低聚糖与低聚异麦芽糖。该低聚糖浆能够显著增加小鼠的力竭游泳时间并改善血糖水平，在能量代谢相关生化指标的检测中，该低聚糖浆能够降低小鼠血清乳酸、血清尿素氮等运动代谢产物水平，提高肝糖原、肌糖原含量，降低血清中乳酸脱氢酶、肌酸激酶活性；该低聚糖浆还能缓解小鼠运动后的氧化应激，降低了脂质过氧化物丙二醛的含量并提高了超氧化物歧化酶与谷胱甘肽过氧化物酶两种抗氧化酶的活性。因此，本发明提供的低聚糖浆具备缓解运动性疲劳并提高耐力的功效，在运动营养食品领域具有非常可观的应用前景。

公开(公告)号：CN111709331B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202010495916.4

申请日：2020-06-03

Applicant: 江南大学

Inventor： 孔军 ,  刘旭东 ,  蒋敏 ,  谈天

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于多粒度信息交互模型的行人重识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用多粒度网络通过空间分块的方式在保留输入图片特征图的同时将该特征图分为多个尺度的子特征图，并且将原特征图作为全局分支处理，将每个子特征图作为局部分支处理。此外提出了多粒度信息交互模型来促进多个分支之间的信息交互。多粒度信息交互模型包含全局映射注意力模块和标签项互学习模块。全局映射注意力模块负责促进全局分支与局部分支之间的信息交互，标签项互学习模块负责促进多个全局分支之间的信息交互。最终利用多粒度信息交互模型分别促进了全局分支与局部分支以及不同全局分支之间的信息交互，进一步提高了具有多分支网络结构的行人重识别模型的性能。