公开(公告)号：CN109961437A

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201910270956.6

申请日：2019-04-04

申请人： 江南大学

发明人： 李岳阳 ,  杜帅 ,  罗海驰 ,  樊启高 ,  朱一昕 ,  佘雪 ,  李美佳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G01N21/95 ,  G01N21/956 ,  G01N21/88

摘要： 本发明公开了一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法，属于纺织技术领域。通过引入教学模型，并通过模糊连通性评价超像素集合的传播难易程度，从而逐渐控制并优化显著性传播的顺序，解决疵点检测方法中显著性传播的缺陷和不足；本发明基于像素有不同的传播难度的前提，结合了认知科学理论的实践结果，提出的显著性织物疵点检测方法，对提高显著性疵点检测算法的稳定性和准确率具有参考价值。

公开(公告)号：CN109961437B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201910270956.6

申请日：2019-04-04

申请人： 江南大学

发明人： 李岳阳 ,  杜帅 ,  罗海驰 ,  樊启高 ,  朱一昕 ,  佘雪 ,  李美佳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G01N21/95 ,  G01N21/956 ,  G01N21/88

摘要： 本发明公开了一种基于机器教学模式下的显著性织物疵点检测方法，属于纺织技术领域。通过引入教学模型，并通过模糊连通性评价超像素集合的传播难易程度，从而逐渐控制并优化显著性传播的顺序，解决疵点检测方法中显著性传播的缺陷和不足；本发明基于像素有不同的传播难度的前提，结合了认知科学理论的实践结果，提出的显著性织物疵点检测方法，对提高显著性疵点检测算法的稳定性和准确率具有参考价值。