一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法

    公开(公告)号:CN110473190B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201910733837.X

    申请日:2019-08-09

    申请人: 江南大学

    IPC分类号: G06T7/00 G01N21/88 G01N21/89

    摘要: 本发明公开了一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法,属于纺织产品检测技术领域。本发明针对现有疵点检测方法对小目标疵点检测时预先人为设定固定大小的相似区域,而对于处于不同区域(如背景区域、疵点区域、疵点与背景的过渡边缘区域)的像素设定相同大小的相似区域会导致疵点检测不准确的问题;利用尺度思想自适应确定每一像素对应的相似区域大小,即综合考虑了其所处区域以及与其周围像素之间的相似程度来自适应确定其相似区域的大小,同时结合区域相似性的度量方法,解决了上述问题,使得对于织物小疵点的检测更加准确。

    一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法

    公开(公告)号:CN110473190A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910733837.X

    申请日:2019-08-09

    申请人: 江南大学

    IPC分类号: G06T7/00 G01N21/88 G01N21/89

    摘要: 本发明公开了一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法,属于纺织产品检测技术领域。本发明针对现有疵点检测方法对小目标疵点检测时预先人为设定固定大小的相似区域,而对于处于不同区域(如背景区域、疵点区域、疵点与背景的过渡边缘区域)的像素设定相同大小的相似区域会导致疵点检测不准确的问题;利用尺度思想自适应确定每一像素对应的相似区域大小,即综合考虑了其所处区域以及与其周围像素之间的相似程度来自适应确定其相似区域的大小,同时结合区域相似性的度量方法,解决了上述问题,使得对于织物小疵点的检测更加准确。