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公开(公告)号：CN110516881A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910813608.9
申请日：2019-08-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于碳排放和碳交易的电力市场出清价格优化方法及系统，包括首先采用K-Means聚类分析算法确定火力发电机组中负荷与二氧化碳排放强度之间的对应关系；其次根据上述对应关系以及碳排放配额分配方法，得出火力发电机组的碳成本分段曲线，并将碳排放成本和发电边际成本相加，得出在考虑碳市场和碳交易下的碳复合报价分段曲线；最后分析该曲线，提出先利用每段报价曲线的加权平均值参与电力市场出清，然后对边际机组的实际成本进行检验，重新调整边际出清价格，实现在不改变电力日前电力市场依据发电边际成本报价的基本原理之上，将碳排放成本考虑到原有的电力市场出清模型中，优化出清价格，符合实际需求。
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公开(公告)号：CN118569715A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410658564.8
申请日：2024-05-24
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种风电场功率预测效果综合评价方法、介质及设备，包括：计算用于表征功率预测精度的初始评价指标；计算用于表征功率趋势预测能力的趋势评价指标；计算用于表征功率预测结果对峰谷时段差异影响的峰谷评价指标；计算用于表征功率预测结果对电网稳定性影响的友好度评价指标；结合初始评价指标、趋势评价指标、峰谷评价指标以及友好度评价指标，计算风电场功率预测效果的综合评价指标，并根据综合评价指标对风电场所采用的功率预测方法进行评价筛选。本发明综合了功率预测精度、预测趋势准确度、电力峰谷特性以及电网友好度指标，对功率预测结果进行了综合评价，更加全面的体现出功率预测结果对电网的影响。
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公开(公告)号：CN118314240A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410490290.6
申请日：2024-04-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种碳排放曲线报告图像的自动化计算方法、系统、介质及设备，该自动化计算方法首先通过用户点击提取曲线颜色数值，然后利用Yolov5s目标检测算法定位曲线主体区域并进行切割，减少不相关区域干扰。随后，采用HSV转换提取曲线纯净线条，同时使用文本检测识别模型提取图例信息。最后，通过曲线边缘处理和实际坐标缩放，计算得到曲线的均值，用于计算二氧化碳浓度。本发明通过多模型协作实现了对碳排放曲线报告图像的全自动化数值计算和信息提取，能够自动定位曲线图的主体区域，保证提取曲线不受其他相关区域干扰，并且单个网络就能同时完成文本检测和文本识别任务，具有更简洁的操作步骤以及更高的准确率。
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公开(公告)号：CN113271106B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110449069.2
申请日：2021-04-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种稀疏表示的电厂数据压缩方法，属于电厂运行过程数据的存储和传输领域。该方法按照一种新的策略对电厂数据进行筛选，引入以数据密度分布为准则的模型的设计方法，达到数据压缩的效果。该方法具体步骤如下：通过迭代时间不断更新圆形区域的方式去过滤电厂数据中相似或重合的数据，然后再利用最大过滤准则限制单个圆形区域数据过滤量去防止数据结构被破坏，这样压缩后的电厂数据不仅存储量小，而且数据结构并没发生较大变化。该方法不仅能将压缩率降到15%以下，而且压缩后的数据仍能够保持原始数据的特征，验证所提出算法的可行性与有效性，可应用于现实电厂运行过程中数据的存储和传输领域。
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公开(公告)号：CN110674893B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911049281.9
申请日：2019-10-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种旋转机械故障诊断知识库中诊断经验自适应修正方法，收集故障案例样本，将专家故障诊断经验用征兆穷举的方法形成故障经验样本，将故障案例样本和故障经验样本共同构成故障样本集。搭建误差反向传播神经网络模型，通过误差反向传播算法学习故障样本集中征兆和故障之间的函数映射关系。由学习好的神经网络用线性展开的方法求出故障和征兆之间的关系矩阵，对关系矩阵作归一化处理，提取出诊断经验中与征兆相对应的权系数以及诊断经验的可信度，实现对知识库中故障诊断经验的自适应修正。应用该方法可以从学习得到的神经网络模型中提炼出诊断经验，实现专家诊断经验的自适应修正。样本集数量越多，得到的诊断经验可靠度和可信度越高。
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公开(公告)号：CN113255805A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110620330.0
申请日：2021-06-03
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于距离匹配性度量的不平衡数据增强分类算法，即充分利用未标记的数据数据，结合一定的先验知识，以相似性度量的方式利用未标记数据以扩充少数类，缓解某些分类算法的由于数据不平衡问题所导致的少数类识别效果不佳的问题，经现实场景的数据的验证，本发明表现效果良好。
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公开(公告)号：CN113190866A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110579355.0
申请日：2021-05-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种增强数字水印技术的电厂数据安全可信传输方法，属于数据安全传输领域。本专利针对电力数据文档在网络传输中存在信息篡改的问题，将加密水印算法引入到文档保护中，以传输电力传输数据为载体，使用加密算法对传输数据进行隐蔽通信，防止数据在传输过程中遭受篡改，在传输结束后使用加密算法进行身份确认，验证文档是否已被篡改。仿真实验结果表明，本方法可以有效的对数据进行保护，实现隐蔽通信，可应用于现实电厂运行过程中数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN112597696A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011420998.2
申请日：2020-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/02 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机原理的锅炉四管泄漏预警方法，包括：建立锅炉四管泄漏故障参数库；利用故障参数库中的所有征兆参数分类创建AAELM回归模型；创建机组仿真系统，反复调试认证至其与现场机组的动态特性近似达到1∶1的关系；根据故障类型，从机组仿真系统中采集对应的故障数据，利用创建的AAELM回归模型对各征兆参数进行回归估计，拟合出代表机组整体运行状态的健康度指标计算公式；实时监测现场机组的健康度的变化趋势，利用故障前后健康度指标趋势给出故障预警信息。本发明能够通过AAELM回归模型对状态参数进行准确地回归估计，在故障发生的早期，采用健康度拟合指标提前给出预警信号。
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公开(公告)号：CN110807261A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911075066.6
申请日：2019-11-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种抽汽供热型燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算方法，包括建立联合循环机组的燃气循环变工况模型，并根据燃气循环变工况模型计算变工况下的燃气参数；修正变工况下的燃气参数；计算联合循环机组的变工况出力参数。本发明采用了数据和机理结合的建模方式，以实验规律和理论推导的部件特性方程为基础，利用机组过往数据对方程的关键参数和关键系数进行拟合，以拓宽模型的适用范围，有效解决了燃气循环中压气机和燃气透平因厂家对性能数据保密而难以建模以及余热锅炉建模过程复杂的问题，实现了兼顾通用性和较高精度的燃气-蒸汽联合循环机组变工况性能简易计算，为联合循环机组变工况特性分析提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN106651171A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611179837.2
申请日：2016-12-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q10/103 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种超低排放机组在线监控管理系统，包含数据处理模块、工艺流程组态处理模块和考核指标在线计算模块；数据处理模块由数据采集模块、数据压缩传输模块和数据存储模块构成；工艺流程组态处理模块使用PI Processbook对现场DCS监控画面进行完整复制，利用SVG技术在监控平台进行处理和展示，实现现场工艺过程的完整复现；考核指标在线计算模块根据配置信息，从PI实时数据库中抓取测点小时数据进行计算从而判断超低排放脱硫、脱硝、除尘设施进行是否投运。本发明实现燃煤机组超低排放设施运行情况的实时在线管理，扩展电力环保监管范围，提升了电力环保监管水平。
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