一种稀疏孔径系统成像复原方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113327200A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010126716.1

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/10 G06F30/27

    摘要: 本发明公开了一种稀疏孔径系统成像复原方法,包括如下步骤:建立稀疏孔径系统成像与对应光学传递函数的数据库;构建深度神经网络,包括确定网络结构、激活函数、损失函数;采用训练集训练卷积神经网络;基于光学传递函数实现稀疏孔径成像复原。本发明运用深度卷积神经网络获得未知光学传递函数,原理简单,实施方便;本发明运用深度卷积神经网络,通过计算机程序恢复稀疏孔径光学系统清晰成像,不需昂贵光学设备,成本低;本发明采用2个卷积神经网络分别计算调制传递函数和相位传递函数,可并行计算,运算速度快。

    一种车路协同V2I仿真测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN113453263A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110742855.1

    申请日:2021-06-30

    申请人: 常州工学院

    IPC分类号: H04W24/06 H04W4/44

    摘要: 本发明公开了一种车路协同V2I仿真测试系统及其方法,系统包括:场景虚拟仿真系统、驾驶模拟器、RSU模拟设备、待测OBU、数据处理单元,所述场景虚拟仿真系统包括场景数据库和参数设置单元;所述驾驶模拟器包括场景计算单元、路径规划单元、场景显示单元、信号传送单元,GPS模拟器;所述RSU模拟设备包括主机和射频单元;所述待测OBU包括GPS组件、车辆数据存储器、WLAN卡、以太网接口;所述数据处理单元包括数据存储器和数据分析系统,本发明只需在实验室内开展车路协同V2I场景测试,节约场地设施。无需搭建复杂仪器设备,成本低。本发明包含多个V2I测试场景,应用灵活,效率高。

    一种无人机光伏电站检测方法

    公开(公告)号:CN107356339B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201710556299.2

    申请日:2017-07-10

    申请人: 常州工学院

    摘要: 本发明公开了一种无人机光伏电站检测方法,包括无人机全天红外热成像故障检测和飞行路径设置以及CCD相机白天太阳能板缺陷检测。本发明的无人机光伏电站检测方法,使其搭载可见光及红外热成像相机,通过预设路径检测太阳能板。无人机采用红外相机对整个光伏电站表面进行检测,获取热成像图像,通过在线或线下的数字图像处理分析,可以快速检测出发热的太阳能板所在图像中的位置。无人机开启可见光相机,手动控制其到故障板位置,获取故障太阳能板的可见光视觉成像图片信息,通过GPS定位信息,对故障点定位。