-
公开(公告)号：CN111950918B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010837524.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q30/0203 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力交易数据的市场风险评估方法，包括步骤：1)基于Lasso回归模型，对电力市场风险监测全指标库进行降维处理，构建电力市场风险监测指标体系；2)采用均数原则法确定指标阈值，筛选异常数据，对风险对象进行初步识别；3)利用改进CRITIC‑G1法计算各指标的主观权重和客观权重，通过改进博弈论组合赋权法计算各指标的综合权重，构建集结模型，采用综合评价法，对筛选出的市场主体确定其风险等级；4)根据风险等级对市场主体的市场风险进行风险评估，并建立不同预警机制，警示市场风险。与现有技术相比，本发明具有有效监测不同市场主体潜在的市场违规行为，提高电力市场风险评估的精度与速度等优点。
-
公开(公告)号：CN111950918A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010837524.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电力交易数据的市场风险评估方法，包括步骤：1)基于Lasso回归模型，对电力市场风险监测全指标库进行降维处理，构建电力市场风险监测指标体系；2)采用均数原则法确定指标阈值，筛选异常数据，对风险对象进行初步识别；3)利用改进CRITIC-G1法计算各指标的主观权重和客观权重，通过改进博弈论组合赋权法计算各指标的综合权重，构建集结模型，采用综合评价法，对筛选出的市场主体确定其风险等级；4)根据风险等级对市场主体的市场风险进行风险评估，并建立不同预警机制，警示市场风险。与现有技术相比，本发明具有有效监测不同市场主体潜在的市场违规行为，提高电力市场风险评估的精度与速度等优点。
-
公开(公告)号：CN112257945B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011185120.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor： 曹晓峻 , 冯迎春 , 范洁 , 李雪松 , 蒋宇 , 王阳 , 杨争林 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 郑亚先 , 徐骏 , 吕建虎 , 黄春波 , 叶飞 , 张旭 , 冯凯 , 杨辰星 , 史新红 , 冯恒 , 王一凡 , 黄文渊 , 郭艳敏 , 王高琴 , 陈爱林 , 薛必克 , 程海花 , 曾丹 , 姚建国 , 王林
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于储能用户的电力出清自动优化方法及系统，在方法中，响应于请求，确定储能用户的全寿命周期成本信息和预期收益信息，基于申报模型中的参数信息及第一约束条件确定灵活电量块的电量信息，基于包括灵活电量块的电量信息的申报信息和第二约束条件进行电力出清优化，得到出清优化结果。本发明不需大量的人工参与，自动化程度较高，提高了电力出清的效率和储能用户对储能设备的运维控制性。
-
公开(公告)号：CN113902193B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111181877.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。
-
公开(公告)号：CN111668839B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010683886.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链环境下分布式电力资源优化调度方法，包括：在区块链上部署可再生能源计算合约A、出力调整智能合约B、出力协同智能合约C和交易结算智能合约D；合约A累计可再生能源发电商的总预测发电量，并传输至合约B；(4)合约C根据接收到的辅助变量生成对应的出力调整信号，并传输至对应的合约B；(5)合约B根据接收的出力调整信号调整电力价格和发电商的发电量，并判断电力价格是否收敛：若收敛，则将此时的发电量和电力价格传输至合约D；否则，将电力价格作为辅助变量进行广播；(6)合约D根据收到的发电量和价格生成交易结算合约。本发明的调度结果较优、能源利率用较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759401A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211440113.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种电力市场成员竞价行为预测标签生成方法和系统，从电力交易中心数据仓库抽取市场成员的实际历史竞价行为的数据，提取电力市场成员竞价行为指标；结合电力市场成员竞价行为指标改进K‑means聚类算法，采用改进的K‑means聚类算法，生成电力市场成员竞价行为标签；利用已生成的电力市场成员竞价行为标签，进行电力市场成员竞价行为预测，生成市场成员行为预测标签。本发明利用K‑means聚类分析和嵌入梯度提升树算法挖掘出数据中的复杂标签，进而建立电力市场成员标签库，可实现市场成员信息结构化集中展示，帮助电力交易中心直观、系统地认识市场成员。
-
公开(公告)号：CN114418759A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210058208.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种促进清洁能源消纳的源荷互动交易方法，所述方法具体包括以下步骤：1)电力交易机构在交易平台上面向新能源挂牌。2)新能源发电企业根据自身情况在交易平台进行摘牌。3)电力交易机构根据新能源摘牌情况，面向用户挂牌。4)用户根据自身情况在交易平台进行摘牌。5)日电量曲线分解。6)偏差考核。通过实现系统运行上的“源随荷动”，实现负荷追踪新能源出力曲线，充分发挥负荷侧的调节能力，在降低负荷侧用电成本的同时，减少弃光弃电，增加新能源消纳。
-
公开(公告)号：CN114240026A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111301474.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种多元化市场主体与电力交易机构协同运营方法，首先，根据电力市场的纳什‑古诺模型分别构建了四个市场主体—生产者、消费者、输电系统运营商(TSO)与产消者的优化模型；其次根据电力市场出清条件构建含产消者的电力市场出清模型，最后本发明采用等价优化模型将上述四个市场主体的模型结合起来实现了单层模型的高效求解。本发明能够得到在含有产消者的多元化市场中，市场力以及各个主体对电力市场出清的影响以及优化结果，研究了多元化市场主体与电力交易机构协同运营的机制，为产消者这一新兴主体参与到市场中与各个市场主体在市场中采取的策略提供支持。
-
公开(公告)号：CN113409146A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110762283.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 东南大学 , 江苏电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拼车算法的源网荷储互动促进清洁能源消纳方法，该方法包括以下步骤：1)构建基于点对点方式的源网荷储交易管理框架；2)构建基于点对点方式的源网荷储交易管理模式；3)形成基于拼车算法的源网荷储市场交易架构；4)构建基于双向拍卖激励机制的拼车式互动交易出清模型。建立拼车算法的源网荷储互动模型，实现分布式能源设备优化调度与交易出清，促进清洁能源消纳；该方法能够将拼车模型应用于源网荷储互动交易，提高分布式能源交易和市场出清的效率，从而解决提高可再生能源消纳困难的问题。
-
公开(公告)号：CN112418533B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011343594.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源电量分解预测方法。设定多项清洁能源电量参数；将历史的清洁能源电量分为稳定电量和波动电量；采用神经网络算法进行预测，获得类清洁能源电量参数预测数据；将清洁能源电量参数预测数据结合进行精度计算，并将预测精度E作为精度判断标准，不断调整参数使得预测所用的神经网络满足精度要求，并作为预测模型，计算预测结果。本发明综合考虑清洁能源本身的历史规律和非能源因素对请清洁能源波动的影响，将两类因素分开预测，也历史数据本身的特性趋势，将多类的电量参数同时考虑入预测精度，提高精度预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.051 seconds)
