-
公开(公告)号：CN114675332A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210282733.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种海底电缆路径探测装置和方法以及电缆故障定位方法，该探测装置包括探测船、总控模块、船舵控制模块、定位及信息传输系统、电缆路径探测组件、故障探测组件和陆上集控中心。本发明通过对海底电缆的故障相施加低频电压，使电缆周围海域产生交变磁场，进而对海底电缆的走向进行探测和判断，克服了当海底电缆的实际线路偏离原来铺设的线路而造成的对其检修不便的技术缺陷，并节省了时间，提高了效率。本发明的电缆故障定位方法快捷的对故障点进行定位，克服了以往对海底电缆故障点确定时耗时耗力且故障点定位准确率不高的问题，提高了故障点定位的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN114856941B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210550569.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场及机组故障诊断运维系统，包括故障诊断运维集控中心、数据服务中心和数据采集感知模块；数据采集感知模块包括存储现有系统数据源的主服务器和现场关键监测点视频数据的边缘服务器；数据服务中心包括SCADA用户和OPC接口、计算机系统、以太网、数据服务器和关键监测点数据采集器；集控中心有上位计算机及交互软件平台、操作设备、显示设备；软件平台有系统集成控制、数据收发与存储、数据处理与分析、数据挖掘与决策、故障诊断与警示、运维决策与管理维护。并公开了其故障诊断运维方法。采用基于数据分类预处理的改进型径向基神经网络进行风电场及机组故障诊断运维，具有数据利用价值高、诊断结果可靠、预测精度准等优势。
-
公开(公告)号：CN115013254B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210535308.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机故障预警方法，在对故障预警时，通过对风力发电机监视控制和数据采集系统的数据进行预处理，去除噪声数据，然后通过数据挖掘方法分析不同变量数据之间的关联度，选择关联度大的数据构建m维的记忆矩阵；再通过多元状态估计法进行状态估计，将风力发电机正常工况下观测向量和估计向量之间的残差最大值设为正常工况下的故障预警阈值；将风力发电机异常工况下的观测向量和估计向量之间的残差最大值设为异常工况下的故障预警阈值，当残差值大于故障预警阈值时发出报警信号，因为当残差大于故障预警阈值时说明预测状态与当前工况差别较大，风力发电机存在发生故障的趋势，从而发出故障报警信号，提高了故障预警的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115013254A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210535308.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 江苏科技大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机故障预警方法，在对故障预警时，通过对风力发电机监视控制和数据采集系统的数据进行预处理，去除噪声数据，然后通过数据挖掘方法分析不同变量数据之间的关联度，选择关联度大的数据构建m维的记忆矩阵；再通过多元状态估计法进行状态估计，将风力发电机正常工况下观测向量和估计向量之间的残差最大值设为正常工况下的故障预警阈值；将风力发电机异常工况下的观测向量和估计向量之间的残差最大值设为异常工况下的故障预警阈值，当残差值大于故障预警阈值时发出报警信号，因为当残差大于故障预警阈值时说明预测状态与当前工况差别较大，风力发电机存在发生故障的趋势，从而发出故障报警信号，提高了故障预警的准确性。
-
公开(公告)号：CN114856941A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210550569.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场及机组故障诊断运维系统，包括故障诊断运维集控中心、数据服务中心和数据采集感知模块；数据采集感知模块包括存储现有系统数据源的主服务器和现场关键监测点视频数据的边缘服务器；数据服务中心包括SCADA用户和OPC接口、计算机系统、以太网、数据服务器和关键监测点数据采集器；集控中心有上位计算机及交互软件平台、操作设备、显示设备；软件平台有系统集成控制、数据收发与存储、数据处理与分析、数据挖掘与决策、故障诊断与警示、运维决策与管理维护。并公开了其故障诊断运维方法。采用基于数据分类预处理的改进型径向基神经网络进行风电场及机组故障诊断运维，具有数据利用价值高、诊断结果可靠、预测精度准等优势。
-
公开(公告)号：CN114892661B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210451916.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开一种打桩船桩架倒桩装置，桩架通过桩架后支脚和液压缸的活塞杆铰接，桩架通过桩架前支脚铰接在象鼻梁的固定支座a上，象鼻梁绞车通过钢丝绳与桩架尾部桁架相连，肋板绞车和中间绞车上设有拉力传感器，托架上设有限位开关。步骤：第一次打桩：保证桩架最大限度的工作；桩架达到最大后倾角度27°；第二次倒桩：以桩架铰接点为中心，控制桩架的倾斜程度；将桩架继续倾倒，直至桩架触碰到托架上面的限位开关时，停止倒桩，第二次倒桩完成；第三次倒桩：根据不同情况，确定是否进行第三次倒桩。不仅保障了在倒桩过程中桩架的安全和磨损，提高了使用寿命，而且桩架放倒过程中减少了人工操作的步骤，降低了风险，保障了工作人员的安全。
-
公开(公告)号：CN114892661A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210451916.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开一种打桩船桩架倒桩装置，桩架通过桩架后支脚和液压缸的活塞杆铰接，桩架通过桩架前支脚铰接在象鼻梁的固定支座a上，象鼻梁绞车通过钢丝绳与桩架尾部桁架相连，肋板绞车和中间绞车上设有拉力传感器，托架上设有限位开关。步骤：第一次打桩：保证桩架最大限度的工作；桩架达到最大后倾角度27°；第二次倒桩：以桩架铰接点为中心，控制桩架的倾斜程度；将桩架继续倾倒，直至桩架触碰到托架上面的限位开关时，停止倒桩，第二次倒桩完成；第三次倒桩：根据不同情况，确定是否进行第三次倒桩。不仅保障了在倒桩过程中桩架的安全和磨损，提高了使用寿命，而且桩架放倒过程中减少了人工操作的步骤，降低了风险，保障了工作人员的安全。
-
公开(公告)号：CN114705417A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210316996.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种用于海上风电齿轮箱剩余寿命预测的试验装置及方法，试验装置包括齿轮箱振动模块、振动信号放大器和底座；振动信号放大器包括加速度传感器、传动杆和输出轴联轴器；振动信号放大器通过输出轴联轴器与行星齿轮箱连接。本发明利用卷积神经网络对同一时间下的加速度传感器产的加速度数据与温度传感器产生的温度数据进行数据融合，构建寿命预测数据集；并利用长短期记忆神经网络构建深度学习剩余寿命预测模型，选择网络层数、学习率、批次与迭代次数训练，直至剩余寿命预测模型输出的剩余寿命预测值与真实寿命之间的平均相对误差低于10％。本发明利用机械结构放大振动信号变，提高了监测到的微小振动数据精度，为齿轮箱的剩余寿命预测提供数据支持。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.056 seconds)
